江西窄带多路视频压缩与传输专业方案

无人控制导弹设备从研发到打击测试再到实际应用需要大量的前端数据用于分析改进，随着前端相机像素的不断提升，整个数据控制链所承受的带宽压力也就水涨船高，为了保证前端视频回传不卡顿，就只能通过大量增加带宽来解决。但是带宽的增加也就使得整个导弹测试的整体成本的增加，面对这样左右为难的境地，如何在保障视频流程回传的同时尽可能减少成本支出成为一个值得探索的问题。有一个全新的降本思路，既能够提升导弹性能，又能降低成本。无人机视频如何低延迟回传？江西窄带多路视频压缩与传输专业方案

以SDI接口为例，高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，并且控制1路无人机需要2Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后，下行时延60ms(无人机至控制端），上行时延10ms（控制端至视频服务器输出端），2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业，回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案，同样的带宽占用下，能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离，提升救援效率。四川视频压缩与传输系统油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。

无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响，如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点，慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计，能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能，在不增加通信开支的前提下，增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下，采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始，到图像呈现在客户端屏幕上，整个视频流程的延时≤80ms（不包含网络延时）。通过降低传输延时，将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法，以实现整体成本的降低，是一个值得全新思路，但很符合降本增效的理念。

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。多路无人机的视频占用太大空间怎么办？

随着智慧安防的不断进步，越来越多的行业进行了安防的升级，其中，对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月，便于后期的调取和应对突发情况，如果摄像头的数量庞大，产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储（SD卡等）、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限，例如本地存储的SD卡大都128G、256G等，如果选择24小时不间断录制，在存储卡容量用尽时，用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式，按月计费多在几百上千不等，多设备长时间存储下来成本是一个负担。如何把4M带宽的视频传输压缩到500K？四川视频压缩与传输系统

弱网环境怎么实现稳定通信？江西窄带多路视频压缩与传输专业方案

视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统，系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩，压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。江西窄带多路视频压缩与传输专业方案