海南微软眼动追踪

    对于虚拟现实，人们一直将眼动追踪视为一种变革性技术，因为其能够提供诸如注视点染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上，真正推动技术向前发展的是企业应用程序。集成眼动追踪技术的HTCViveProEye早前在CES2019大会进行了亮相，高通自家的参考设计845头显同样包括眼动追踪功能。VR眼动追踪的一个商业用例是采集消费者数据，而这正是埃森哲，高通和KelloggCompany推进试点解决方案的原因。利用基于高通骁龙845移动VR平台的高通VR参考设计头显，埃森哲开发了一种帮助品牌采集有关货架放置等变量数据的VR零售解决方案。结合InContextSolutions的软件和Cognitive3D的眼动追踪数据分析功能，埃森哲与Kellogg围绕其新推出的PopTartsBites进行了测试。高通商业开发的高级总监PatrickCostello指出：“XR为企业提供了变革性价值。在高通，我们通过VR参考设计开发了基础的XR技术，这些设计旨在帮助企业评估并快速构建设备。埃森哲和KelloggCompany的这一概念验证证明了完全沉浸感和眼动追踪的优势，而我们希望未来将有更多的客户遵循类似的部署。眼动追踪让智能设备能够更好地理解用户需求。海南微软眼动追踪

    智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被**AR/VR行业严重低估的技术，眼动追踪至今还没有进入主流的公众视野。大多数业内人士对眼动追踪技术的应用可能只是停留在交互技术（眨眼），或者用于做心理学（认知）分析的仪器，殊不知眼动追踪技术对于智能眼镜走向消费者有着重要的战略意义。接下来我通过眼动发展现状，中美AR/VR眼动追踪**数对比，眼动追踪应用，眼动追踪技术来进行讲解。一、眼动发展现状1.眼动追踪融资情况2014年末，三星投资了FOVE，主打眼球追踪的VR头盔；2016年10月，Google收购专注于眼球追踪的初创公司Eyefluence，布局AR交互；2017年初Facebook旗下Oculus确认收购TheEyeTribe，将眼球追踪技术改善产品；2017年6月，苹果公司收购了德国计算机视觉公司SensoMotoricInstruments（SMI），打造苹果AR眼镜。天津眼动追踪与眼动分类眼动追踪让在线教育更个性化。

    是当今眼动追踪市场上**主流的技术。”***mportant。overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;text-align:left;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;text-indent:0em;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;text-align:left;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";font-size:15px;letter-spacing:1px;">华弘智谷基于自主研发的虹膜识别与眼动追踪**技术，为XR设备提供了精细、**的解决方案，为国产XR设备企业的创新发展注入了新动力。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"。SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。

    此外。梁总重点讲解了三维视线追踪方法与二维视线追踪方法的原理和区别，并进行了***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:#007AAA;">三维视线追踪方法优于二维视线追踪方法***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">的相关演示。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">他指出，“虹膜识别和眼动追踪技术是AR/VR行业的刚需，***mportant;overflow-wrap:break-word!important;text-decoration-style:solid;text-decoration-color:#05073B;">苹果VisionPro和微信支付已支持”。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">“华弘智谷所采用的***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;background-color:#FDFDFE;text-indent:0em;color:#007AAA;">瞳孔角膜反射技术***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">。眼动追踪助力心理学研究情绪反应。

    Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">公司的虹膜识别技术采用了***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";color:#007AAA;">**的图像处理算法和生物识别技术***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">，能够实现对用户虹膜信息的精细识别和验证，有效提高了设备的安全性和用户的使用体验。通过眼动追踪，广告商能了解消费者关注点。青海眼动追踪瓶颈

眼动追踪让电影制作更贴合观众喜好。海南微软眼动追踪

    分别自***眼球帧13和场景帧15提取出***子帧35和第二子帧55。参考图1、图2、图3、图4和图5，本案的***子帧35和第二子帧55可各自单独地或组合地被运算以得到眼球估计位置(步骤6)。以单独运算***子帧35来说，是利用前一帧眼睛的二维/三维近似推估为现在帧(第二眼球帧)眼睛所在的位置，舍弃掉前一帧(***子帧35)中非眼睛影像的脸部影像33，数据量的降低有助于推估现在帧眼睛所在的位置的运算时间，同时降低运算耗电量。其次，以单独运算第二子帧55来说，重点区域影像51通常是配戴者感兴趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注视的方向，故将包括重点区域影像51的第二子帧55利用适当的反向运算，例如反向投影矩阵的运算，可以推估配戴者的眼球在相对于眼摄像装置22的哪个位置。又，若同时依据***子帧35和第二子帧55的运算来得到眼球估计位置，可得到更精确和精细的结果，同时达到降低运算耗电量的目的。之后，眼摄像装置22可依据上述眼球估计位置撷取包括眼球影像的第二眼球帧(步骤8)。此时，此第二眼球帧57，例如近似***子帧35的范围，必包括眼球估计位置的影像58，第二眼球帧的数据量可以等于或少于***眼球帧13。虽然本发明已以实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。海南微软眼动追踪