传统方案(云端计算)传统方案:非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台
1、采用引擎服务器架构,成本昂贵;
2、服务器需要占用中心机房位置,方案实施周期长;
3、服务器方案适用场景为大规模,如果小系统也对结构化有需求,会造成资源浪费;
4、前端摄像机要重新建设
深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子,集成行业算法和软件的能力,及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点,为客户提供更加经济高效的系统方案。 边缘计算盒子具备视频存储及预览回放、报警联动、数据隐私保护等功能。智慧城管边缘计算盒子算法种类
医疗资源分布不均困境下,边缘计算盒子为远程医疗插翅。基层医疗机构配备后,超声、心电设备数据实时流入盒子,本地运行智能诊断算法,初步筛查疾病,如心电监测准确识别心律失常,为基层医生提供辅助诊断意见,准确率超 80%;远程手术场景,手术室边缘计算盒子低延迟处理手术机器人数据,保障操作指令即时响应,医生远程操控手术刀、镊子如臂使指;医疗影像云平台,盒子预处理影像数据,压缩、降噪后上传,加速云端阅片流程,患者无需奔波大医院,在家门口享质优的诊断服务,拉近医患距离。视频智能分析边缘计算盒子算法清单边缘计算盒子在智慧教育管理中提供学生行为分析和教学质量评估。
与传统的云计算数据中心相比,边缘计算中直接为用户提供服务的计算实体(如移动通信基站、WLAN网络.家用网关等)距离用户很近,这些与用户直接相连的计算服务设备称为网络的"边缘设备”:在技术方面,边缘计算为云、AI、5G和物联网提供了重要的落地承载平台。其中,AI从数据中心开始向边缘延展,成为边缘计算的一个重要驱动力量;在商业方面,万物互联时代,众多新兴应用提出了低时延、高带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求,这也推动着处于数据产生侧的边缘计算“迎难而上”。包括一些工厂出于对数据的敏感性,不希望上云,通过边缘计算,也能满足它们的处理需求。
边缘计算盒子是一种智能设备,它集成了基于计算机视觉、深度学习网络的高精度AI智能算法以及视频智能化综合管理平台。这种设备设计目的是在数据采集点(通常是物联网设备、传感器或其他边缘设备)附近执行实时数据分析和处理任务。通过将数据分析和处理推向数据源的边缘,边缘计算盒子能够减少数据传输和处理的延迟,从而提供更快速、响应更迅速的决策支持。它在多个领域都有广泛的应用。通过实时处理和分析数据,边缘计算盒子能够帮助企业实现设备的智能控制和优化,提高生产效率和产品质量;同时也能为城市管理和家庭生活带来便利性和舒适度。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,边缘计算盒子的未来发展前景广阔广安视讯国产{ai智能盒子}可搭载caffe/tensorflow/mxnet/Paddle等主流深度学习框架。
电动车/电瓶车识别告警解决方案采用的人工智能算法,搭载高性能边缘计算盒子,实时监控走廊、楼道等各种场景内是否有电动车/电瓶车的存在,电瓶车是否冒烟、起火等,智能告警,能够防止电动车/电瓶车进入违禁区域,冒烟起火等安全隐患,实现电动车/电瓶车安全管控,保障人民生命及财产安全。
安装便利,无需更换现有摄像头
更低成本。充分利旧,节约资源
边缘计算,识别极速响应
广安视讯基于AI芯片平台,提供边缘计算盒子解决方案,为算法应用提供稳定、高性能的智能硬件。 广安视讯{智能硬件}支持行业方案定制。智慧城管边缘计算盒子算法种类
广安视讯与昇腾、海思、瑞芯微、算能等芯片原厂达成合作,自主研发、生产高性能边缘计算盒子。智慧城管边缘计算盒子算法种类
深圳广安视讯科技专注国产计算产品,基于昇腾、算能、海思、寒武纪、瑞芯微等AI芯片,用于AI应用本地化部署,利旧设计,多算力可供选择,盒子可搭载多种算法,用于应急、交通、校园、工地、工厂等AI场景。提供专业技术服务,支持产品二次开发,支持行业产品定制,能根据不同任务的特点智能调配资源,既能加速深度学习推理,又能高效处理控制决策任务,极大地降低延迟、优化能效,并提升系统性能和可扩展性。无论是在工业、智能视觉还是其他AI应用领域,AI盒子都能提供更高效、更稳定的解决方案,满足日益增长的智能计算需求。智慧城管边缘计算盒子算法种类