能源监测与分析:在大型厂房的各个用电环节安装智能电表、气体传感器、水质传感器、流量计等仪器仪表,实时监测电力、气体、水等能源的消耗情况。利用数据分析软件对能源数据进行深入分析,了解厂房的能源使用模式和趋势,确定高耗能设备和时段,为制定节能措施提供依据。设备优化与管理:在采购新设备时,优先选择高能效等...
工作环境恶劣与危险性高:恶劣的自然环境:部分电力设备地处偏远山区、沿海地带或气候恶劣区域。例如,输电线路常常跨越崇山峻岭、河流湖泊,运维人员在巡检过程中需要面对复杂的地形和多变的天气,如暴雨、暴雪、强风等,这给巡检工作带来极大的不便,也增加了安全风险。高电压和强电流环境的危险:在变电站等场所,设备带有高电压和强电流。运维人员在进行设备维护和故障抢修时,稍有不慎就可能发生触电事故。即使设备停电,也可能因电容、电感等储能元件的存在而带有残余电荷,存在潜在的安全隐患。电力能效管理系统通过监测、分析和优化能源使用情况,帮助企业识别能源浪费和低效的环节。浙江智慧能效管理软件服务
智慧电力能效管理的主要功能:能效优化:设备优化控制:根据能效分析的结果,对电力设备进行优化控制。例如,对于有多个运行模式的设备,可以通过控制软件将设备切换到更节能的运行模式。在空调系统中,根据室内外温度和人员活动情况,自动调整空调的运行频率,降低能耗。能源管理策略制定:制定综合的能源管理策略,包括能源采购计划、节能目标设定、需求侧管理等。例如,根据电力市场价格波动和企业自身的能耗需求,合理安排能源采购时间和数量,同时设定企业的年度节能目标,并通过需求侧管理措施(如错峰用电、削峰填谷等)来实现节能目标。浙江智慧能效管理软件服务物联网技术通过部署传感器、智能电表等物联网设备,可以实时监测电力系统的运行状态,收集大量的电力数据。
注塑机加热系统能效提升方案
一、注塑机加热系统用能占比:
电机用电占比70%,加热系统用电占比30%。
二、注塑机加热系统节能技术的应用:
1、加热圈节能改造:应用热效率98%的纳米远红外加热替代热效率60%的电阻加热;
2、干燥桶节能改造:应用显性热交换和伺服控制技术,实现余热利用;
三、注塑机加热系统节能效果预期:
1、应用纳米远红外加热替代电阻加热,可以节电35%以上;
2、应用显性热交换和伺服控制技术,可以节电50%以上;
四、投资汇报期:
1、85%以上运行,投资汇报期7个月内;
2、60%运行,投资汇报期12个月内;
个性化能效管理的实施步骤通常包括以下几个方面:需求调研:通过问卷调查、现场勘查等方式,了解用户的实际需求、设备状况、能源使用情况等。能效评估:基于调研数据,对用户的能效水平进行评估,找出能效提升的潜力和空间。方案制定:根据评估结果,结合用户的具体情况和需求,制定个性化的能效提升方案。方案实施:按照制定的方案,进行设备改造、技术升级、行为引导等具体工作。效果监测:对实施后的能效水平进行持续监测和评估,确保方案的有效性和可持续性。能效管理可以帮助企业制定目标和指标,以衡量能源利用效率的改善情况。
数据整合与存储:来自不同传感器的数据需要进行整合,形成统一的能源数据视图。这包括对不同类型能源(如电、气、水等)的数据进行分类汇总,以及对不同设备和区域的数据进行关联分析。例如,将工厂不同车间的电力消耗数据与生产设备的运行数据进行关联,以便分析能源消耗与生产活动之间的关系。采用大数据存储技术,对海量的能源数据进行安全存储。确保数据的完整性和可追溯性,以便进行历史数据分析和趋势预测。数据分析算法:运用先进的数据分析算法,对采集到的能源数据进行深入分析。例如,采用机器学习算法对能源消耗模式进行识别和分类,找出异常能耗行为和潜在的节能机会。通过对历史数据的学习,算法可以预测未来的能源需求,为能源规划提供参考。进行能源效率指标计算,如单位产值能耗、设备能效比等。这些指标可以直观地反映能源使用的效率水平,帮助企业管理者了解能源管理的现状和改进方向。电力能效管理系统以节约能源成本方式为企业创造经济效益的信息化管控系统。金华数字化能效管理云平台系统
实施能源审计,定期对企业能源利用状况进行评估,找出节能潜力点,并制定相应的改进措施。浙江智慧能效管理软件服务
保障供电安全:电力是现代社会的基础能源,电力运维工作的好坏直接关系到供电的安全。通过及时的巡检和维护,可以预防设备故障,减少停电事故的发生,保障医院、交通枢纽等重要场所的电力供应。提高供电质量:良好的运维工作可以确保电力设备的正常运行,减少电压波动、频率异常等问题,提高供电质量,满足工业生产和居民生活对高质量电力的需求。延长设备寿命:合理的维护保养措施可以使电力设备得到良好的呵护,延长设备的使用寿命,降低电力企业的设备更新成本。浙江智慧能效管理软件服务
能源监测与分析:在大型厂房的各个用电环节安装智能电表、气体传感器、水质传感器、流量计等仪器仪表,实时监测电力、气体、水等能源的消耗情况。利用数据分析软件对能源数据进行深入分析,了解厂房的能源使用模式和趋势,确定高耗能设备和时段,为制定节能措施提供依据。设备优化与管理:在采购新设备时,优先选择高能效等...
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