华睿源OA办公系统从企业实际管理需求出发将“OA系统、条码打印机、手机端”串联起来,在OA系统中完成资产数据录入、贴标签、盘点的有序进行,实现了一个资产一个“身份证”的高效管理状态。(华睿源资产管理系统基本思路)一、华睿源固定资产管理方案亮点:一个资产一个“身份证”,分类、有序管理一个企业的固定资产种类很多、数量很多,想要高效管理,必须先分类,让实物资产和信息台账对上号。资产分组、分类管理OA系统将组织架构和资产管理结合起来,让资产分部、分组、分类管理,无论是总部还是数量庞大的分子公司,每样资产都有清晰分类,方便管理,易区分。(资产分类管理)资产统一编码华睿源OA系统为客户制定企业上下统一适用的编码规则,如:1001、1002。将无序的资产对应到有序的数字编号,管理方便还能实现快速查找。(资产统一编码)资产“条码化”管理和身份证功能类似,“条码”就是资产身份证,扫一扫就能了解所有关于该资产的详细信息,如升产商、编号、规格、所处部门等信息。(“条码化”管理)打印二维码:在系统端通过资产标签打印功能选择所需资产二维码,通过专业的条码打印机打印二维码标签。不仅粘贴美观、方便,还能降低“台账和实物不符”的风险。系统还提供了可视化数据,便于企业管理者掌握业务动态和工作进度,从而进行更加高效的管理。智能资产管理软件
根据研究显示,只有33%的制造商使用库存管理软件,其余67%仍然依赖于excel或纸质方法。他们每个月平均要花费18个小时在纸上写下库存细节,然后再将每个项目的信息输入电子表格。但是,劳动强度并不是问题——Marketwatch估计88%的电子表格包含错误信息。好消息是,借助工业物联网(IIOT)和RFID,制造商可以解决与手工方法有关的问题,并实时了解其库存状况。在本指南中,我们将分享我们的物联网咨询经验,以揭示有效利用工业物联网和RFID进行库存管理的实施要点。智能库存方法:背后是什么?智能库存方法是一种应用现代技术手段,通过自动化、信息化和智能化等方式,实现对企业库存的高效管理和优化。以下是几种常见的智能库存方法:RFID技术:RFID(无线射频识别)技术是一种通过无线电信号识别特定目标并读取相关数据的技术。在库存管理中,可以通过在物品上粘贴RFID标签,利用RFID读写器对标签进行扫描,实现对物品的快速识别和跟踪。这种方法可以提高库存管理的效率和准确性,减少人为错误和漏洞。物联网技术:物联网技术是将各种物品与互联网连接起来。智能资产管理软件设备管理系统是一种集成了数据采集、分析、监控等功能的信息化平台,旨在帮助企业对其资产进行实时的管理。
智能工厂的关键组件之一是传感器。物联网传感器对于收集基本信息,并将数据发送到云端进行制造分析至关重要。到2026年,全球工业物联网(IIoT)市场规模预计将达到,因为物联网设备的成本变得越来越便宜,并且越来越多的制造商正在投资智能工厂技术。智能工厂的关键组件之一是传感器。物联网传感器对于收集基本信息,并将数据发送到云端进行制造分析至关重要。通过分析从传感器收集的数据,企业可以创建提高生产力、避免代价高昂的计划外停机并降**造成本的解决方案。物联网传感器在工业物联网(IIoT)应用中,传感器检测各种类型的外部信息,并将其转换为人类和机器可以理解的信号或数据。数据存储在建筑物内管理的数据库中或云平台中以进行处理和分析。物联网传感器使用各种类型的技术,例如光、热和红外线,来捕获所需的信息。传感器也可以设计为收集一种或多种不同类型的信息。一些用途包括测量生产线批次中的距离、水平、压力、环境变化或异常情况。物联网传感器的类型(1)视觉传感器图像由摄像头捕获并在软件的帮助下进行处理,以确定零件的存在、方向和准确性。视觉传感器的使用可以确保整个批次的产品质量和一致性。
统计分析(BI决策中心)统计分析是设备全生命周期管理系统中的一个重要功能,通过对设备管理相关数据进行统计和分析,帮助企业更好地了解设备的运行状况、管理效果和趋势。以下是统计分析模块的主要功能和特点:1、设备综合统计:设备总量:统计当前所有设备的总数量。设备分类统计:按照设备的类型、用途等进行分类统计,了解各类设备的分布情况。2、设备状态分析:设备正常率:统计设备正常运行的比例,帮助评估设备整体的可靠性。设备故障率:统计设备故障的比例,帮助识别设备的问题和改进维护计划。3、维修统计和分析:维修次数:统计每台设备的维修次数,了解设备的维修历史。维修耗时:统计平均维修耗时,帮助评估维修效率。4、备件库存统计:备件总量:统计备品备件的总库存量。备件分类统计:按照备件的类型、用途等进行分类统计,了解备件的分布情况。5、设备保养统计:保养频率:统计设备的保养频率,帮助评估设备的维护计划是否合理。保养耗时:统计平均保养耗时,帮助评估保养效率。6、设备处置(调拨、变卖、报废、事件)统计:处置次数:统计设备的调拨次数,了解设备在不同地点的分布情况。处置耗时:统计平均处置耗时,帮助评估处置效率。确保设备操作符合行业标准和安全规范,减少事故风险,提升企业形象。
使用固定资产管理系统进行固定资产维修的具体操作步骤:提交维修申请:使用资产的员工或资产管理员发现固定资产存在问题需要维修时,可以通过固定资产管理系统提交维修申请。在申请中,应详细描述资产名称、资产编码、故障描述以及维修的紧急程度等信息。维修申请审核:资产管理员会对提交的维修申请进行审核。审核的目的是确认维修是否符合公司的规定和政策,以及判断维修的紧急程度。一旦维修申请符合规定并被批准,系统会自动安排维修工作。维修执行:维修人员接收到系统派发的维修任务后,会前往现场进行维修工作。在维修过程中,维修人员需要仔细查看资产的故障情况,并采取相应的修理措施。同时,维修人员还需在系统中记录维修的详细情况,包括使用的材料、更换的部件、维修的时间等。维修验收:维修完成后,维修人员会将维修的资产提交给资产管理员进行验收。资产管理员会检查维修结果,并在系统中确认验收,确保维修结果符合预期要求。维修报告及费用处理:维修部门需要详细记录维修过程,并将维修报告及维修费用提交给固定资产管理部门。固定资产管理部门对维修费用进行审核、审批,并进行记录,确保费用的透明和合理。固定资产管理系统通过自动化和标准化的管理流程,减少了人工操作,显著提高了管理效率。智能资产管理软件
这减少了人工操作和纸质文件的使用,提高了工作效率,降低了管理成本。智能资产管理软件
常用于智能穿戴设备、无线耳机、家庭自动化设备等。Zigbee:一种低功耗、短距离的无线通信技术,适用于家庭自动化和工业监控等场景。蜂窝网络(4G/5G):4G/5G网络提供大范围的无线通信服务,特别是5G的超高速率、低延时和大容量连接能力,为物联网设备的应用提供了有力支持。LPWAN(低功耗广域网络):如LoRa、NB-IoT,主要用于远距离、低功耗设备的连接,特别适合需要广覆盖、低数据量传输的场景,如智能电表、智能井盖等。三、平台层技术平台层是物联网系统的,负责数据的存储、处理和分析。关键技术包括:云计算:物联网设备产生的数据量巨大,需要借助云计算平台进行数据存储和处理。云计算提供了强大的计算和存储能力,支持海量数据的快速处理和智能分析。大数据分析:物联网数据具有大规模、高频率和多样性的特点。通过大数据分析技术,可以从数据中提取有价值的信息,优化系统性能、提**率或预测未来趋势。人工智能与机器学习:将AI技术融入物联网平台,可以实现设备的自动化控制、异常检测和决策支持。机器学习算法可以从历史数据中学习,预测未来行为,并对设备状态进行智能化调整。四、应用层技术应用层是物联网技术与具体应用场景结合的层次。智能资产管理软件
九、节能减排与合规性管理节能减排:合理安排设备的工作负载,避免不必要的能源消耗,有助于实现节能减排目标。合规性管理:确保设备使用符合相关法律法规的要求,避免因违规操作带来的罚款或其他法律风险。十、延长设备生命周期与提高竞争力定期维护:通过对设备进行定期维护和及时更新,可以有效延长设备的使用寿命,减少更换频率。提高竞争力:设备的稳定运行和高效利用,能够确保企业的生产计划按时完成,提高生产效率,增加产品产量和质量,从而增强企业在市场上的竞争力。综上所述,能够实现设备全生命周期管理的设备管理系统对现代企业而言具有诸多有益帮助,涵盖了设备管理、优化调度、减少停机时间、精细维护、库存管理、工作效率提升、...