自主研发超声刀原理与作用

超声刀以55.5kHz的频率通过到头进行机械震荡（50～100μm），将电能转为机械能，使组织蛋白氢链断裂、细胞崩解、蛋白质凝固，极少产生焦痂、烟雾，对机体基本无电生理干扰。在一项92例的急诊LC临床研究中，4例电凝钩组患者因活动性出血和胆总管损伤而中转开腹，超声刀组在手术时间、术中出血量、术后24小时引流量、引流时间、住院时间及中转开腹率均低于电凝钩组。超声刀头温度小，周围导热距离＜5μm，对周围重要脏器及组织更为安全，且其工作效果是长久性闭合，术后出血发生概率也大大减小。在粘连水肿严重的坏疽性以及Calot三角解剖不清的急性胆囊炎更具优势。超声刀的激发时间不宜过长，以不超过7秒为宜。自主研发超声刀原理与作用

2024CMEF第90届中国国际医疗器械博览会（深圳秋季展）于2024年10月12日至15日在深圳国际会展中心举行。世格赛思将携创新医疗器械以及先进技术亮相深圳展。我们致力于通过持续创新，改善人们的健康与生活质量。诚邀新老朋友莅临展位12Q38，共同探讨医疗行业的未来与合作机遇。在医疗科技迅猛发展的浪潮中，每一次前行都深刻致敬生命与健康。作为医疗领域的创新先锋，世格赛思诚挚邀请您莅临深圳，参与第90届中国国际医疗器械博览会（CMEF）。让我们携手揭开医疗前沿的神秘面纱，共同探索未来医疗的无限可能。切割止血超声刀价格查询超声介入疗法是随着医学技术的发展，新兴的一种新的疾病疗法。

超声刀的智能算法智能温度检测算法：此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化，利用AI技术进行分类、识别和训练，以实现温度的精细监测。当温度超过限值时，会发出预警并引导医生采取措施，减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法：该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练，快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时，能量迅速回收，直到碰撞结束，并在屏幕上提示该事件，从而提高超声刀的使用安全性，降低刀头断裂风险。组织切断检测算法：通过分析刀头操作过程中的多种数据变化，利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作人员，同时降低能量输出，减少钳口摩擦损耗和刀头温度，提高切割精度。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，并在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大，能够智能识别不同组织，使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度，在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长其垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效，提升了手术的安全性和精细度。超声刀组在手术时间、术中出血量、术后24小时引流量、引流时间、住院时间及中转开腹率均低于电凝钩组。

握式刀头通常由一个刀片组成，通过高频振动实现切割功能。握式刀头的刀片形状和大小可以根据手术需要进行选择，特别适用于需要较大切口的操作，例如大型组织切割和骨科手术。握式刀头在减少周围组织损伤和提高手术精确度方面表现出色，深受外科医生的青睐。世格赛思生产的握式刀头有360毫米、230毫米和140毫米三种长度，适用于不同的手术场景，提供了更大的操作灵活性和便捷性。世格赛思的超声刀头以其性能和多样的选择，在外科手术中占据了重要地位。这些刀头不仅在技术上处于较高地位，而且在实际应用中也表现出了优异的效果，为外科医生和患者带来了巨大的益处。无论是剪式刀头还是握式刀头，世格赛思都为医疗行业提供了可靠且高效的工具，确保手术过程的安全和成功。超声刀减少术中出血，提升手术安全性。切割止血超声刀价格查询

超声手术刀正是微创外科的关键组成部分。自主研发超声刀原理与作用

骨头或牙齿之类的硬组织可以用钻头或牙钻来处理，比如在口腔手术时。这种情况下，超声波可辅助冲击或空化，协助机械工作。选定合适的工作频率后，可以更快、更针对性地处理组织，比如可以在保护好周边血管后进行。作用于肌肉等软组织时，靶向超声波能使得手术刀的刀片以非常高的频率，按特定的方式振荡。手术器械摩擦组织时会生成热量，靶向发热则有助于快速切割组织并凝血（见图1），从而防止大出血并促进止血。对手术器械的接触点施加高密度能量后，由于所需的机械力和压力较低，手术或活检时的切割也会更加容易。手术切口更小，对周围组织的创伤也更少，从而可减少术后疼痛，并缩短伤口的愈合时间，改善患者的愈后恢复。自主研发超声刀原理与作用