SOC的重要性是防止电池损坏:通过将SOC保持在20%至80%之间,电动汽车BMS可防止电池过度磨损,延长SOH、容量和运行寿命。BMS还依靠准确的SOC读数来降低电池单元因完全充电和深度放电而受损的风险。性能优化:电动汽车电池在特定的SOC范围内运行时可实现较好性能。尽管根据电池化学成分和设计的不同,这些范围也会有所不同,但大多数电动汽车电池都能在20%至80%SOC范围内实现高效的电力传输和强劲的加速性能。估算行驶里程:SOC直接影响电动汽车的行驶里程,这对有效和安全的行程规划至关重要。优化能效:精确的SOC测量可较大限度地减少能源浪费,同时较大限度地利用再生制动延长行驶里程。确保充电安全:BMS利用SOC读数来调节电动汽车电池的充电速率,采用涓流充电和受控快速充电等技术来保护电池寿命。它还能在动态充电曲线的引导下,确保单个电池的均衡充电,从而优化调整电流和电压,保持电池健康并防止过度充电。通过实时监测和保护电池,避免电池过充、过放等问题,BMS系统保护板能够有效延长电池的使用寿命。中颖电子BMS效果

锂电池相比传统的铅酸电池,具有更长的使用寿命、更轻的质量、更环保以及更大的能量密度等优势。在新国标的推动下,锂电池在两轮电动车中的使用比例将会增加。然而,由于锂电池具有高能量密度和内部化学物质活性强的特点,在过充、过放等非正常使用情况下,电池可能会损坏,甚至在极端情况下引发起火或起爆。因此,锂电池需要配备一套监控系统,实时监测电压、电流等参数,并在超出预设阈值时立即切断电池主回路。BMS电池智能管理解决方案,通过整合智能终端、电池保护板和电池管理平台,构建了新一代智能电池管理系统。中颖电子BMS效果BMS锂电池保护板涉及4种芯片,即电池充电、电池电量计、电池监视芯片、电池保护芯片。

BMS保护板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估计方法传统方法:安时积分法、开路电压法基于电池模型的方法:卡尔曼滤波法、粒子滤波算法神经网络算法:神经网络算法。SOP算法:根据电池的SOC和温度,查表确定持续充放电最大功率瞬时充放电最大功率。电芯的去极化速度,决定当前最大功率使用的频率。当SEI膜表面的Li离子堆积速度大于负极的吸收速度时候,就会发生电压下降,最大功率无法维持。因此,SOP的计算难点是峰值功率与持续功率如何过度?SOH算法:两点法计算SOH根据OCV-SOC曲线确定两个准确的SOC值,并安时累积计算这两个SOC之间的累积充入或放出电量,然后计算出电池的容量,从而得到SOH。算法有一定难度,需要大量的数据和模型,才能比较准确的估算。
电池管理系统大的方向讲,在电动汽车和混合动力汽车中必不可少,必须对电池进行检测,才能保证电池正常充放电,防止过充和过放,延长使用寿命,保证续航里程。锂电池能量密度高,电池内部化学物质活性强。当电芯出现过充、过放等非正常使用时,极有可能出现电池损坏,极端情况下,还会导致起火。因此,锂电池需要有一套监控系统,随时监控锂电池的电压,电流等参数,一旦超过事先设定的阈值,则直接关断电池主回路。因此,电池管理系统BMS是电动车的关键要素。充电管理是电动车BMS重要环节,主要包括充电方式选择、充电状态监测和充电控制等功能。

工商业储能系统以及储能电站系统主要由电池系统、电池管理系统(BMS)、能量管理系统(EMS)、储能变流器(PCS)以及其他电气设备构成。储能电池是储能系统的关键组成部分,它储存能量以备需要时使用,不同种类的电池具有不同的特点和适用性。电池由固定数量的锂电池组成,这些锂电池在框架内串联和并联,形成一个模块。然后将模块堆叠并组合形成电池架。电池架可以串联或并联,以达到电池储能系统所需的电压和电流。电池组的设计和配置需要综合考虑能量、功率、循环寿命和成本等关键参数,以便保证其安全性、可靠性和性价比均衡是BMS中非常重要的一个环节。锂电池BMS电池管理系统方案开发
智慧动锂自主研发生产的高压储能/工商业储能方案,采用二级或三级BMS架构,可支持单簇或多簇电池并机使用。中颖电子BMS效果
BMS保护板的被动均衡技术顾名思义,被动均衡就是将单体电池中容量稍多的个体消耗掉,实现整体的均衡。被动均衡又称为能量耗散式均衡,工作原理是在每节电芯上并联一个电阻,当某个电芯提前充满,而又需要继续给其他电芯充电时,通过电阻对电压高的电芯以热量形式释放电量,为其他电芯争取更多充电时间。由于被动均衡结构更为简单,所以使用比较广。但是被动均衡也有明显的缺点,由于结构简单制作成本低,采用电阻耗能产生热量,从而会使整个系统的效率降低。并且均衡时间短,效果不佳,一般均衡时间都在充电周期末期。此外,只能对高电压电池进行放电,无法对劣质电池进行改进。在适用场景上,被动均衡更适合于小容量、低串数的锂电池组应用,可以释放每颗电芯的储能能力,实现电量的有效利用。中颖电子BMS效果