电气制图课程是电气相关专业的重要基础课程，旨在培养学生掌握电气制图的规范、方法和技能，使其能够绘制、阅读和理解各种电气工程图。以下是电气制图课程的一些常见内容：制图规范：学习电气制图的国家标准和行业规范，包括图纸格式、图线使用、图形符号、文字符号、尺寸标注等方面的规定。电气图形符号：熟悉各种常用电气元件的图形符号和文字符号，了解它们的构成和分类。AutoCAD软件操作：掌握使用AutoCAD等绘图软件进行电气制图的基本操作，如命令调用、对象选择、绘图指令（直线、圆、矩形等）、编辑命令（复制、移动、修剪等）、尺寸标注、文本编辑、表格制作、图块应用等。电气工程图的种类：包括电路图、电气系统图、电气接线图、电气平面图等，了解不同类型图纸的特点和用途。 S7-1200CPU模块上自带模拟量输入点。金山区PLC课程机构
电路图绘制：学习绘制详细表示电路、设备或成套装置的全部组成和连接关系的电路图，便于理解电路的工作原理。电气系统图绘制：掌握表示整个系统或装置的基本组成、主要电气设备、元件之间相互关系的系统图绘制方法。电气接线图绘制：了解如何绘制表示电气设备、装置或系统的连接关系的接线图。电气平面图绘制：学习绘制展示电气设备、线路等在建筑物或场地内平面布置的平面图。布局方法：包括功能布局法（按元件相互功能关系布局）和位置布局法（按元件实际位置布局），遵循清楚表达连接关系、便于绘制和读懂、突出重点、均匀对称、美观清晰等原则。技术数据标注：掌握在图纸上正确标注文字代号、技术数据以及元件位置的方法。通过电气制图课程的学习，学生能够具备阅读和绘制较为复杂的电气工程图样的能力。 金山区PLC课程机构晶体管输出的PLC输出电流0.5A（西门子有的型号的PLC输出电流0.7A）可见晶体管输出的驱动能力小。
V90PN的基本定位(EPOS)是一个非常重要的功能，用于驱动的位置控制。它可用于直线轴或旋转轴的**及相对定位，博途软件库文件中的“SINA_POS”功能模块可用于SINAMICSS/G/V系统驱动器的基本定位控制。此外，需要在V90的V-Assist软件中将控制模式设置为“基本定位(EPOS)”模式，**基本定位器，并选择西门子标准111报文。闭环位置控制器包含下述部分：•实际位置值准备(包括测量输入评价及寻找参考点)•位置控制器(包括限制、适配、预控制计算)•监控(静止，定位及动态跟踪误差监控)基本位置控制器还可实现下述功能：机械系统：•齿轮间隙补偿•模态轴•位置跟踪/限制•速度/加速度/延迟限制•软件限位开关•硬件限位开关•位置/静止监控•
PROFINETIO通信环境中各个通信设备根据组件功能划分为IO控制器、IO设备和IO监视器。IO控制器用于对连接IO设备进行寻址，需要与现场设备交换输入和输出信号，功能类似PROFIBUS网络中DP主站。IO设备是分配给其中一个IO控制器的分布式现场设备，功能类似PROFIBUS网络中DP从站。IO监视器是用于调试和诊断的编程设备或HMI设备。PROFINETIO提供三种执行水平的数据通信：1）非实时数据传输（NRT）:用于项目的监控和非实时要求的数据传输，例如项目的诊断，典型的通信时间为2）实时通信（RT）:用于要求实时通信的过程数据，通过提高实时数据的优先级和优化数据堆栈（OSI参考模型第1层和第2层）实现，可用标准网络元件执行高性能的数据传输，典型的通信时间为1～100ms。3）等时实时（IRT）:用于实现IO通信中对IO处理性能极高的**应用，等时实时可确保数据在相等的时间间隔进行数据传输，等时实时通信需要特殊的硬件支持（交换机和CPU，S7-1200CPU目前还不支持该类型通信），其典型的通信时间为0.25～1ms.TIA博途软件中可定义两类符号：全局符号和局部符号。
模拟量输入模块模拟量输入模块SM1231用于将现场各种模拟量测量传感器输出的直流电压或电流信号转换为S7-1200PLC内部处理用的数字信号。模拟量输入模块SM1231可选择输入信号类型有电压型、电流型、电阻型、热电阻型和热电偶型等。目模拟量输入模块主要有SM1231AI4X13/16bit、Al4X13bit、AI4/8XRTD、AI4/8XTC,直流信号主要有±1.25V、±5V、±10V、0~20mA、4~20mA。至于模块有几路输入、分辨率多少位、信号类型及大小是多少，都要根据每个模拟量输入模块的订货号而定。S7-1200PLC的CPU模块是1200PLC系统中主要的成员。金山区PLC课程机构
PLC的各个部件，包括CPU电源以及I/O模块等都采用了模块化设计，此外PLC相对与与通用的工控机。金山区PLC课程机构
工业视觉课程是一门专注于工业领域中视觉技术应用的学科。这门课程通常涵盖以下几个重要方面：机器视觉基础：包括成像原理、光学知识、图像采集设备（如相机、镜头）的工作原理和选型。例如，学习不同类型相机（如面阵相机、线阵相机）在不同工业场景中的应用特点。图像处理技术：如图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理等方法。以汽车零部件的缺陷检测为例，讲解如何通过图像处理技术识别微小的瑕疵。特征提取与模式识别：介绍如何从图像中提取有用的特征，并运用模式识别算法进行分类和识别。比如在电子芯片制造中，通过特征提取识别芯片上的缺陷类型。金山区PLC课程机构
