国产目标检测技术

SpeedDP深度学习算法开发平台能够通过大量的AI训练后，进行一键式AI图像标注，即便是零基础的AI使用者，也能够轻松便捷的进行数据标注、模型训练、测试验证和RockChip嵌入式硬件平台模型部署等可视化AI开发功能。针对于适用行业以及场景的丰富，慧视能够提供丰富的算法参数设置接口，来满足多元化的市场需求。SpeedDP整个AI开发过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。慧视RK3399图像跟踪板支持目标检测识别目标（人、车）。国产目标检测技术

传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类，打上标签，这样的工作将耗费大量时间精力，并且工作的技术含量不足，还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具，它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能，让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样，当给定一张图像时，就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。通过海量的深度学习，然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。山西静态目标检测工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。

智慧农业已是当下农业发展的助推剂。农业机器人的应用使得农作效率进一步提升，在农业机器人中加装慧视光电开发的RK3588图像处理板后，机器人能够实现自动化作业，一天能够耕种百亩土地。农作物杀虫是至关重要的环节，喷药机器人装配有一个大水箱，里面是实现灌注的杀虫农药。在图像处理板和相应算法的加持下，机器人能够智能识别哪些是农作物哪些是其他物，进而实现自动化农药喷洒。使用机器人作业，不仅能够实现人药分离，避免人受到农药危害，还可以实现单人操作多台机器人，提高生产效率。

图像标注作为一项简单但是枯燥无味的工作，一直被行业期望于被AI取代，慧视光电推出的SpeedDP就是这样一款软件。慧视SpeedDP提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。要使用SpeedDP实现自动图像标注，首先要对应不同的数据和算法参数设置，慧视SpeedDP开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。通过yolox系列模型的输入，支持可见光图像和红外图像进行分类配置，然后便可点击“开始训练”开始模型训练并实时显示训练记录，点击“停止训练”即可停止当前的训练。目标检测图像分析是人工智能的重要组成部分。

工业4.0是当下工业发展的方向，其本质就是通过数据流动自动化技术，通过物联网、AI、图像处理等技术，给设备赋能，不仅能够彻底改变了工厂的运营模式，使之能够自动化流程，减少浪费并提高产品质量。在工业4.0的应用发展中，图像处理具有极其重要的地位，它能帮助机器识别检测周边环境，并在AI算法的作用下，能够对识别到的环境中的物体做出反应，这个过程可以完全达到无人化、自动化流程，节约成本。图像处理技术在工厂自动化作业当中的应用很广，从生产制造到检测运输，处处都有它的身影。用于安防监控及状态监测的摄像头数量的飞速发展。湖南哪些目标检测

振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。国产目标检测技术

此外，大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头，这些摄像头同样带有图像处理板板卡，具备AI算法，一方面对停车位进行数量统计，上传至控制中心，这样能够及时了解车位空置数量；另一方面，智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息，如果驾驶者遗忘了停车停放位置，在设备终端就能立刻查询，优化车位资源占用。慧视光电开发的RV1126图像处理板，采用了国产高性能CPU，具备全国产化、小型化的特点，功耗也低，非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。国产目标检测技术