采集 数据平台

从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有

出现对非结构化数据尤其是以时序数据为能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。

未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架

构。与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业

能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。 能源绿色低碳转型是实现“双碳”目标的关键，促进绿色能源消费是能源需求侧管理新的关键导向。采集 数据平台

能源需求侧管理的简要沿革能源需求侧管理起初以电力领域为主，上世纪90年代电力需求侧管理引入国内，通过能效管理、负荷管理等方式，解决电力供应的短缺问题。随着电力发展水平、发展目标及供需形势不断变化，电力需求侧管理内涵不断丰富。2017年，《电力需求侧管理办法（修订版）》将其内涵拓展为节约用电、环保用电、绿色用电、智能用电、有序用电五个方面。能源需求侧管理也从电力扩展到天然气等其他领域。2020年《中华人民共和国能源法（征求意见稿）》中，将“能源需求侧管理”定义为“**或者公用事业企业单位通过采取激励措施，引导用能单位改变用能方式，提高终端能源利用效率，实现能源服务成本**小化的用能管理活动。”数据采集办法价格能源需求侧管理推动实现四大直接目标，即降低用能成本、保障用能安全、推动绿色用能、优化用能体验。

我国能源供需形势也呈现新的特征，一是用能市场规模扩大，能源、电力消费高位增长；二是能源消费结构加速调整，清洁能源消费占比不断提高，能源系统波动性上升；三是用能峰谷差拉大，尖峰负荷攀升，时段性、局地性供需缺口时现；四是电动汽车、数据中心、新型储能等新的需求元素不断涌现，综合、质量、个性化用能需求增加。在这一背景下，亟需更好地发挥能源需求侧管理的作用，对能源消费进行科学合理的引导和调节，与供应侧协调配合，以更好地应对能源供需新形势，维护能源系统安全稳定运行。

双碳”目标下，能源需求侧管理的发展路径“双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。建议从绿色、清洁、安全、高效、智慧等五个维度系统推进、协同发力，推动能源需求侧管理走准走深走实，保障能源绿色低碳转型和碳达峰、碳中和目标实现。

引导促进绿色能源消费能源绿色低碳转型是实现“双碳”目标的关键，促进绿色能源消费是能源需求侧管理新的关键导向。积极培育绿色能源消费理念，引导用户践行绿色消费模式，通过体制机制创新，鼓励绿色电力为**的绿色能源消费，是新形势下能源需求侧管理的关键发展路径。 工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。

算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化

从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，**依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。 能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度，通过多元化的作用机制，助力现代能源体系建设.数据采集和大数据采集的区别

实现新一代能源系统目标的关键技术:能源互联网.采集 数据平台

能源数字化应抓好数据治理

数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于***在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。 采集 数据平台