AI+安防的政策环境由单点突破向立体化、体系化智能安防建设转变，AI+安防产业链包括上游的芯片公司、AI公司，中游的安防厂商、云服务厂商，以及下游的集成商和工程建设服务商。各角色在产业链中的角色灵活，合作与竞争关系复杂。2020年市场规模达453亿元，预计到2025年将超过900亿元。公安交通领域是主要支撑力量，社区楼宇领域在城镇老旧小区改造、智慧社区及智慧安防小区建设等背景下成为新的增长点。政策环境、产品技术以及供需两端均呈现出新的特点算法一体机在智慧交通中提供道路实时信息感知服务，提升驾驶安全性。市面主流边缘计算盒子算法定制
AI边缘盒子能够实时接收来自前端摄像机、物联网设备、传感器等边缘设备的数据，并进行快速处理和分析。通过内置的AI算法，AI边缘盒子可以实时分析视频流，并对数据进行清洗、预处理、特征提取等操作，提取出有用的信息，为后续的决策提供支持。这种实时数据处理和分析能力对于需要快速响应的应用场景尤为重要，如智能工业制造、智能交通、智慧城市管理等。
产品特点
高计算能力：边缘盒子内置高性能的处理器（如CPU、GPU等），能够处理来自物联网设备、传感器等边缘设备的大量数据，实现实时分析和决策。
数据存储：具备足够的存储空间，用于缓存和存储边缘设备产生的数据，以减少对云端存储的依赖。
实时响应：由于数据在边缘侧进行处理，边缘盒子能够迅速响应实时数据处理需求，降低延迟。
安全性：采用多种安全机制保护数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和非法访问。
可扩展性：支持模块化设计和定制化配置，可根据实际需求进行扩展和升级。 智慧城管边缘计算盒子AI解决方案AI盒子在智慧交通管理中提供交通流量分析和事故预警。
在智慧城市建设中，边缘计算盒子可以采集各类城市数据，如交通流量、环境监测、公共安全等，通过实时分析和处理提供的数据支持和服务。例如，智能交通灯可以根据车流量动态调整红绿灯时长，优化交通流；环境监测则能实时发布空气质量信息，提醒市民注意身体。边缘计算盒子具有低时延、高可靠性、数据安全性高等特点，特别适用于对实时性和安全性要求较高的应用场景，通过在网络边缘就近处理数据，降低了数据传输的延迟和带宽压力。
AI视频监控单路平均价格大幅下降，市场竞争推动AI加速渗透。传统安防厂商、AI厂商、互联网厂商、ICT厂商等多方势力大量涌入市场，激烈的市场竞争进一步促使AI视频监控单路平均价格不断下降。2020年国内AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计到2025年将进一步降至4000元左右。AI视频监控单路平均价格大幅下降，市场竞争推动AI加速渗透。传统安防厂商、AI厂商、互联网厂商、ICT厂商等多方势力大量涌入市场，激烈的市场竞争进一步促使AI视频监控单路平均价格不断下降。2020年国内AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计到2025年将进一步降至4000元左右。边缘计算盒子通过算法优化，提供高精度的行业算法，满足特定场景需求。
广安视讯在AI边缘计算盒子的开发上展现技术创新能力，其产品融合了高性能AI芯片，以满足不同智能化场景的需求。这些AI盒子在算力、视频解析和内存规格等方面具备明显优势，支持深度神经网络算法，并集成多个 AI 处理模块，具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点，为用户提供了灵活的智能化解决方案，使得现有的安防设备能够通过AI盒子进行智能化升级，提供了强大的算力基础设施，为客户提供高质量的智能软硬件产品解决方案，带来智能体验，助力企业智能化产品实现智能化转型。智能视频分析设备在智慧安防中提供视频监控和异常行为识别。智慧工地边缘计算盒子快速部署能力
广安视讯国产{ai智能盒子}可搭载caffe/tensorflow/mxnet/Paddle等主流深度学习框架。市面主流边缘计算盒子算法定制
智慧社区解决方案利用AI技术，通过智算盒提供算力，对社区突发事件和安全进行监测，提高了社区安全治理水平。该方案通过智能化手段，提升了居民的生活质量，同时降低了物业管理的难度和成本。
针对社区的高空抛物的问题，提供了高空抛物解决方案针对高层建筑场景，通过AI实时监测和报警处理，形成了全闭环管理。该方案不仅能够震慑随意抛物者，还能够实时侦测各种抛物行为，及时处理抛物事件，减轻了物业管理人员的工作负担，保护了人民安全。 市面主流边缘计算盒子算法定制
