重庆高清视频压缩与传输交互系统

GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术，实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源，实现同时传输4～16路高清（1080P）实时视频图像，实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络，将多路高清音视频实时传输到指挥中心，既实现了多路高清视频实时传输，又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统，外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源，支持多用户、多终端并行访问。南海地区可以用窄带来稳定通信。重庆高清视频压缩与传输交互系统

G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标，构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源，支持X86、ARM计算模块，可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点，采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性，更好地处理层间依赖关系，我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构，并根据任务流程，分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。云南视频传输窄带在极弱网环境下能够传输高清视频。

根据有关部门的要求，通常情况下，大巴车内的监控视频需要存储至少三个月，而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下，如此庞大的大巴车数量，将会产生多少监控视频的存储需求，而大量的视频存储势必带来大量的成本，这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术，对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下，2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输，压缩率达到90%以上，再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质，就能够实现画质不变，码流降低的效果，进而实现输出的视频大小减少90%的目的，为视频存储扩容10倍。

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。视频传输老是卡顿怎么办？

由于地理环境和人群聚居的原因，我国很多边境地区处于弱网甚至无网的环境，既不利于边防建设，也不利于当地居住者的通信权利。随着我国5G建设的不断铺开，这些地方开始纳入建设板块，实现应通即通的网络通信覆盖大目标。我们都知道，5G通信虽然具备传输快的优点，但是缺点也很明显。一方面，5G传输所需的视频带宽是很高的，如果说建设时的带宽不足，那么当通信量增加时，卡顿等问题就会接踵而至；另一方面，5G的信号穿透力和覆盖面是不足的，许多地方仍会处于弱网环境，例如我国南海众多无人岛，环境复杂恶劣的边疆线，对于通信传输的带宽压力巨大。极弱网高清视频传输系统在远海地域能够保障通信稳定。河北仓储视频压缩与传输供应商

慧视窄带能够实现指挥与行动相协调。重庆高清视频压缩与传输交互系统

无人机搭载检测仪，可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集，通过采集到的数据，就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率，检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测，这就会面临一个新的问题，难道要一个人控制一架无人机么？显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式，一般情况下，采用传统的视频编解码及传输方案时延（视频延迟就基本在200毫秒左右了）严重影响实际操作体验，这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。重庆高清视频压缩与传输交互系统