AI+安防是人工智能技术在安防场景中实际应用的产物，涵盖了从城市级、行业级到消费级的多种应用场景。 2019年市场规模达到453亿元，预计到2020年将增长至453亿元。随着十四五规划的开篇，市场进入产业结构调整期，增速放缓，但未来几年市场规模预计将超过900亿元。公安交通领域贡献了近86%的市场份额，社区楼宇领域也将成为新的增长点。政策指导上强调立体化、智能化安防建设，产品技术上算力前移趋势明显，供需两端呈现出新的特点。比特大陆SE5 AI计算盒基于BM1684芯片，提供高达17.6TOPS的INT8算力。算法盒子边缘计算盒子算法框架
智慧工地解决方案聚焦建筑行业政策和市场需求，在智慧工地应用场景中，AI边缘计算盒子成为提升工地管理水平的得力助手。它能够结合人脸识别技术，对工人的工服、安全帽佩戴情况、用于工人工服识别、安全帽佩戴识别、人脸识别、安全周界检测等进行自动识别，提高工地施工的安全性和效率，确保工地安全规范执行。同时，AI边缘盒子还能进行安全周界检测，通过视频分析技术及时发现并预警非法入侵等安全隐患，为工地施工提供安全保障。BM1684X边缘计算盒子智能硬件厂家AI盒子支持云端统一进行设备管理和固件升级。
人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、智慧金融、智慧校园等领域，以及智慧交通、智慧工厂、智慧医疗等数据敏感性较强的行业；通过边缘计算设备的部署，将计算、存储和智能化分析放在靠近创建数据的地方，能够满足对大量数据进行快速处理和响应的需求；同时，数据无需上云，不仅降低带宽的成本，而且更好地保护用户数据的安全。
边缘计算盒子通过将AI计算能力前移至摄像机，使其具备一定数据分析能力，对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，提高了视频分析的速度和准确性。这种设计不仅减少了网络传输带宽的压力，还降低了后端分析处理的时间延迟，实现了更实时的响应效果。边缘计算盒子已经在多个领域得到了广泛应用。在智慧水务方面，它通过对河道水尺水位识别和城市道路积淹水识别等功能，帮助用户实现了对水务系统的实时监测和管理。在智慧加油站方面，它通过对加油区和非加油区的监控和管理，提高了加油站的安全性和管理效率。此外，它还可以应用于智慧校园、智慧社区等多个场景中。边缘计算盒子采用AI芯片，提供算力支撑，轻松应对边侧大规模数据处理挑战。
AI边缘盒子具有灵活部署的特点，可以适应不同的应用场景和需求。它可以部署在企业、工厂等场景中，与各种物联网设备、传感器等边缘设备相连，实现智能化的应用。同时，AI边缘盒子还支持扩展和升级，可以根据实际需求增加计算资源、存储资源等，满足更复杂的业务需求，只将关键信息或结果上传到云端或中心服务器，减少了网络带宽的占用和数据传输的成本。这种能力对于网络带宽有限或网络不稳定的场景尤为重要，如偏远地区、移动设备等。适用于智慧园区、智慧交通、智慧校园、智慧工厂等安防监管需求较强的场景。边缘计算盒子专业硬件开发产品提供商
智能视频分析设备在智慧安防中提供视频监控和异常行为识别。算法盒子边缘计算盒子算法框架
在市场和政策的双向推动下，国产边缘计算产品需求越来越大，深圳广安视讯基于RK3588设计的高性能、低功耗的边缘计算设备，CPU处理器支持八核，内置 NPU算力可达 6.0TOPS@INT8，以及具备强大的视频处理能力，、可支持 32路 1080P@30fps 解码和 16 路 1080P@30fps 编码，支持4K@120fps 或8K@30fps HDMI图像输出，外观上具有轻量化、灵活性强等特点，可广泛应用于智慧交通、智慧园区、智慧加油站、明厨亮灶等领域场景，为各类 AI 应用场景带来更优化的性能表现。算法盒子边缘计算盒子算法框架
