目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

随着相关技术的迅猛发展,城市智慧治安防控模式也在不断革新,主要以无人巡逻车、无人机为主要载体。无人巡逻车主要承担城区巡逻防控、远程喊话、安防宣传、视频巡控等工作任务,这种无人机不需要太大的体积通过搭载AI图像处理板等传感器,通过AI智能算法和图像处理板的共同作用实现智能避障,达到自主巡逻、AI智慧识别的目的。像成都慧视开发的高性能AI图像处理板Viztra-HE030,采用先进架构,8核处理器,算力能够达到6.0TOPS,能够实时检测无人巡逻车视野范围内的物体,辅助进行信息收集、避障等操作。慧视光电开发的Viztra-HE030在目标识别领域性能如何?浙江流畅目标识别情况

目标识别

这些模式之所以经济高效,是因为集成便捷。目前各大社区的楼道、电梯内都有监控,很方便进行图像处理板的植入,像成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板,采用了瑞芯微RK3399pro高性能芯片,基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构;CPU主频1.8GHz;高性能+强大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P视频编解码、H.265硬解码。多路视频输入,接口丰富,能够满足不同环境下的电瓶车入户识别应用场景。成都慧视长期致力于图像处理板的开发集成,开发的板卡兼容目前市面上绝大多数监控设备,能够将Viztra-ME025图像处理板快速植入监控设备中,实现智能安防的快速落地应用。四川流畅目标识别办公平台成都慧视开发了VIZ-GT05V三轴双可见光微型吊舱。

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森林防火的日常巡护不可或缺,使用无人机搭载慧视光电的吊舱,能够针对整个区域进行巡查,对可以烟雾、违规用火的行为进行AI识别,尽可能减少人为失火,缩短发现火情的时间,为扑灭火灾减少时间。慧视光电推出的微型双光吊舱内置高性能、低功耗的AI图像处理板,又搭载了红外传感器,能够帮助侦查火种、火情范围等信息。在火灾发生后,无人机搭载慧视光电推出的微型双光吊舱,就能够实现远程火情侦查。例如在针阔混交林和喀斯特地貌荒野林区,林内荆棘密布,杂草丛生,岩石凌乱,有的火线在悬崖峭壁上,即便火线近在眼前,穿梭过去就得披荆斩荆开出通道,何况救灾人员背负的数十公斤灭火装备这会拖慢灭火速度。

在安防巡检、无人机吊舱等领域,由于所处环境的复杂性,对于AI目标识别检测的性能要求十分严格,一般性能的图像处理板并不能很好地满足要求,此时就需要像Viztra-HE030图像处理板这样的工业级性能的板卡。Viztra-HE030图像处理板选用RK3588作为主要处理模块,作为瑞芯微全新一代旗舰处理器,它具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。用什么设备能够轻松识别目标?

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种比较常见的安防模式其实不难。在传统监控摄像头的基础上加装AI图像处理板就可以实现。例如,成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板,这块板卡采用了瑞芯微旗舰级芯片RK3588,强大的处理性能能够提供6.0TOPS的算力,然后我司根据场馆的应用方向定制关于人、车、物品的AI识别算法,共同作用下就能够实现智能化场馆安防。成都慧视光电技术有限公司团队由在图像处理、人工智能、激光雷达、通信传输等领域沉淀了近十年的成员组成,在光学设计、结构设计、红外图像处理、算法防抖、目标识别与跟踪、窄带传输等方面积累了丰富的成果和经验。产品可广泛应用于智能家居、智慧家电、高铁安全运营、城市轨道交通、物流仓储、应急指挥、船舶执法、远洋货运等领域。目标检测的图像跟踪板慧视光电有。河南低压线目标识别远程协助

Viztra-ME025图像处理板能够进行目标检测。浙江流畅目标识别情况

夏季,随着各家各户进入用电高峰,电力系统面临着不小的考验。如何保障基础用电成为电力供应的首要难题,传统的人工巡检被无人机替代后,巡检的效率有所提升,但是为了进一步保障巡检的精细度,无人机吊舱成为了一个关键的设备。无人机搭载智能化吊舱,比传统的摄像头巡检更加精确,一方面这些吊舱搭载高性能的图像处理板后具备AI识别检测的能力,通过目标识别算法的赋能,能够实现智能化巡检。另一方面,这些吊舱既能搭载可见光传感器也能配备红外传感器,可以达到24小时巡检工作的需求,并且这些摄像头具备变焦放大的能力,它们会比人眼更加精细,可以发现人看不到的问题,可以检查人工无法到达的区域,更加全能化。浙江流畅目标识别情况

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