能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
(盘管和冰球放冷速率只有总蓄冷量的 12.5%,在一般空调的10 小时,只能平均融冰,运行收益大打折扣)冰浆融冰速率高,运行费用多 30%以上冰浆的表面积是盘管和冰球结冰的上百倍,几乎没有融冰放冷速率的限制,在融冰供冷时,可以集中在电价高峰时段,较好地保证了用户的运行效益。而盘管和冰球受限极为有限的表面积和静止水的不良传热条件,融冰放冷速率只有总蓄冷量的12.5%,融冰放冷时,基本是平均在 10 小时以上的供冷时间,50%以上融冰冷量浪费在电价平段,没有很好的运行效益。冰浆蓄冷技术的展望:更高效、更经济、更环保。黑龙江新型冰浆蓄冷项目

冰浆的普遍用途:1、牛奶、啤酒生产过程冷却和冷藏;2、水、海产品保鲜;3、鱼虾禽肉加工冷藏;4、蔬菜、水果、花卉保鲜;5、人造滑雪场;6、矿井降温冷却;7、石油、化工、染料、钢铁、医药等各种生产过程的冷却;8、地铁、超市、办公楼空调系统,综合来讲冰浆蓄冷适用于几乎所有的具有3:1以上分时电价差的用冷大户项目。项目是否适合冰浆蓄冷需要满足以下几个主要条件:1、主机是否能改造为双工况,或者是否可以新增双工况主机;2、蓄冰池和冰浆机组是否有场地置放;3、是否有3:1以上的蓄冰电价,或者需要“移峰填谷”的用冷需求。当以上三个条件具备,项目才基本具备了蓄冰实施的可能。广西专业冰浆蓄冷厂家冰浆蓄冷原理基于冰的热力学性质,冰的融化过程吸收大量热量。

单独分开的储冰罐,冰浆系统与常规冰蓄冷相比,特点是将制冰和蓄冰分离。制得的冰单独储存在蓄冷罐中。冰浆系统的蓄冰罐通常可以根据场地灵活设计,可以采用水泥、钢、玻璃钢等材料建筑,形状、高度没有要求,只要做好保温,考虑美观度即可。蓄冰罐的体积取决于蓄冷量的多少,计算蓄冰罐容量时,建议取12.5RTh/m³。为了节能和保证过冷水的稳定产生,通常会将蓄冰罐设计成两个,两个罐子的体积比约20:1,制冷时,先将大罐中的水降到0℃,开始出冰时,将小罐中的高温水与大罐中的0℃水混合,以确保进入制冰板换中的水温不低于0.3℃,防止细小的冰晶进入板换造成冰堵。制冰时,大罐中蓄满冰浆后,再蓄在小罐中,融冰时,蓄冰罐内顶部置有洒水器,使得融冰高温回水均匀撒播在冰雪上,确保融冰供冷的温度恒定在0~1℃。优先融化小罐中的冰,再融大罐中的冰雪。
冰浆蓄冷储能技术是一种高效、环保的能量储存和利用技术。它在建筑空调系统、工业制冷和医疗设备等领域具有普遍的应用。尽管面临设备成本较高、空间需求大和维护难度等挑战,但冰浆蓄冷储能技术的优势使得它成为可持续发展的关键技术之一。我们有理由相信,随着技术的进一步发展和成熟,冰浆蓄冷储能技术将会在未来得到更普遍的应用。动态冰浆蓄冷技术发展较晚,国内较近几年才开始对其进行研发和建设可提供参考的工程案例比较少。冰浆蓄冷技术的推广,有望改变我国制冷行业的格局。

宋文吉强调,大规模蓄冷是重要的储能调峰技术。以广州珠江新城为例,前40个中央空调的用电负荷就达到了106MW,约占广州从化抽水蓄能电站(8台30万kW机组)容量的1/20。相关规划实施后,珠江新城集中供冷系统采用冰蓄冷(约60MW电力负荷调节能力),使得制冷机的装机容量减少一半,不只大幅降低了峰谷差、而且减少了制冷剂的使用量,系统综合运行能效大幅提高。宋文吉介绍称,在蓄冷领域,不管是从国际组织数据,还是国内自己的调研数据来看,在商业楼宇和区域供冷这两个应用领域中,以水和冰为储冷介质的蓄冷技术都是比较成熟的技术,也是主流的技术。国内在水蓄冷、冰蓄冷的细分领域中也培育了一批优良的民族品牌,整体来看,中国蓄冷技术与日美欧并跑,处于国际先进水平。某建筑项目采用冰浆蓄冷空调系统,实现节能减排,提升居住舒适度。东莞专业冰浆蓄冷厂家
某数据中心采用冰浆蓄冷制冷,实现节能降耗,提高设备稳定性。黑龙江新型冰浆蓄冷项目
冰浆蓄冷有成本优势,冰浆蓄冷系统的主要是以1小时制冷量的板式换热器的冰浆制取装置取代需要8小时盘管蓄冰的盘管。6、(盘管和冰球几百上千吨的乙二醇以及冰层热阻导致的蓄冷不足,放冷速率受限等导致的不节能、不环保)冰浆蓄冷环保节能,冰浆蓄冷系统乙二醇用量极少,而盘管的乙二醇用量多达几十吨。冰浆蓄冷是目前为止,利用水作为相变材料效率较高的方式(Z二醇溶液-3℃)。每削减电力高峰 1KW.h,减少电厂碳排放0.11KG。如全年削减电力高峰电量150万Kw.h(5万m空调建筑面积,电价高峰耗电比常规空调系统减少85%),不只获得130万的运行收益,还减少碳排放 165吨。黑龙江新型冰浆蓄冷项目
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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