山西数据目标识别供应商

无人机主导下的低空经济在物流运输、应急救援、智能巡检、农林植保等领域有着突出应用，而在辅助无人机进行运转的设备中，吊舱很重要。无人机吊舱中集各类传感器于一体，能够在无人机执行任务时，实时识别画面中的物体，帮助操控者进行信息收集，做出判断。而为了让无人机进一步智能化，慧视光电通过在吊舱中植入高性能的图像处理板，来实现AI和无人机的有机结合。这就是慧视VIZ-GT05V三轴双可见光惯性稳定吊舱，它搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器，具备大小两个视场角，能够实时输出1080P的高清可见光视频，可实现夜间微弱光线下的目标观测。RV1126芯片的图像处理板能够进行目标检测。山西数据目标识别供应商

春夏交替时节，是森林火灾高发的时候，特别是在我国广袤的中西部森林地区，各种火灾层出不穷。森林火灾的应急救援需要面临更多的环境问题，据消防员介绍，想要快速精细有效地扑灭森林火灾需要克服无法接近、扑救难度大、指挥协调统一性、消防员人身安全等四大难题。由于森林火灾爆发区域多处于深山老林等偏远地区，每当发现火情时，火势已经扩大化，从远处赶来的消防员一不清楚火灾具体状况，二不了解受灾地环境状况，盲目的强行扑火无疑会带来更大的安全隐患。为了应对这诸多难点，首先要做的就是了解整个火势的范围以及森林的布局情况，进而传递信息到指挥中心，做好整体救援部署，做到各方协调统一，这样才能事半功倍。在森林防火的信息侦查领域，无人机吊舱是行业优先。陕西目标识别办公平台图像处理板能够识别目标个数吗？

在安防巡检、无人机吊舱等领域，由于所处环境的复杂性，对于AI目标识别检测的性能要求十分严格，一般性能的图像处理板并不能很好地满足要求，此时就需要像Viztra-HE030图像处理板这样的工业级性能的板卡。Viztra-HE030图像处理板选用RK3588作为主要处理模块，作为瑞芯微全新一代旗舰处理器，它具备8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。据悉，YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B的延迟减少了46%，参数减少了25%。成都慧视开发了VIZ-YWT201微型双光吊舱。

在智慧安防的改造建设当中，降本增效仍是企业的优先，低功耗、高性能的解决方案越来越受到市场青睐。成都慧视利用瑞芯微RV1126芯片开发的Viztra-LE026图像处理板就是一个不错的解决方案。Viztra-LE026图像处理板搭载了4核A7处理器，支持INT8/INT16运算的NPU，算力能够达到2.0TOPS，完全满足安防需求。考虑到降低功耗的需求，Viztra-LE026在开发时，有效精简了设计，板卡结构呈半径为18.5mm的圆形，边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽，板厚度为1.5mm，封装器件后的厚度为4mm，在这样的结构设计下，图像跟踪板重量只为5g，板卡正常工作时，整体功耗控制在6W以内。通过慧视图像处理板和传统摄像头的有机结合，能够实现智慧安防的建设，为社区安防保驾护航。把慧视光电开发的AI图像处理板植入吊舱就能够实现目标识别。广东人防目标识别经验丰富

Viztra-LE026图像处理板能够进行目标检测。山西数据目标识别供应商

十秒速成写歌，声音面容一件替换，或许未来已经不需要歌手存在，AI如今已经在我们生活的方方面面落地应用。除了这些娱乐领域外，AI在我们工作上的帮助作用也非常巨大，图像标注就是其中之一。成都慧视利用AI开发而成的平台SpeedDP能够进行快速的图像标注，为企业提供提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。SpeedDP作为一个AI自动图像标注软件，其非常亲民，即便是AI零基础的用户也能够轻松使用，进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。山西数据目标识别供应商