江西放心目标检测应用

5月31日是世界无烟日，在国家的大力整治下，公共场所的禁烟取得了一定成效，不少公共场所都设有专门的吸烟区域，但是人为的管控并不能做到完全杜绝，吸烟不只会带来二手烟的危害，还增大了火灾风险。据中国消防的数据统计，过去十年吸烟造成的火灾多达20余万起，占火灾总起数7.7℅。一支烟通常延烧时间在10分钟左右，丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1～4分钟左右。烟头表面温度200℃～300℃，燃着的烟中心温度可达700℃～800℃。而大多数可燃物的燃点低于这个温度，如纸张燃点为130℃，棉花燃点为210℃～255℃，天然橡胶燃点为129℃，木材燃点为250℃～300℃，麦草燃点为200℃，涤纶纤维燃点为390℃。烟头的中心温度是以上物质燃点的2倍至5倍。国产化主板生产商—慧视光电。江西放心目标检测应用

人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能.新疆企业目标检测互惠互利全国产化智能处理板助力无人驾驶汽车发展。

作为一个针对于零基础从业人员的AI开发平台，SpeedDP深度学习算法开发平台使用操作简便，上手快，目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，特别适合一些院、所等涉密单位，数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题了。

近年来，我国多地智慧城市建设取得较好的成效，诸多创新技术和解决方案得到广泛应用。而在智慧停车方面，许多公共场所也开始逐步落地应用。一车一杆的系统，智能识别进出入车辆，控制车辆进出入，统计车位空缺数，在很大程度上能够优化公共停车场的交通拥堵等问题，能够提高安全和通行效率。智慧停车闸道装有车牌识别的机箱，该机箱集摄像头、图像处理板、显示屏、内存卡等设备于一体，其中图像处理板内置车牌识别算法，在摄像头获取车牌照片后，板卡算法就能进行快速又高精度的信息识别，并上传数据到后端控制中心，能够有效控制车辆的合理出入，方面管理者优化管理。全国产化智能处理板在电力巡检的应用。

在智慧门禁领域，为了安全，可以采用人脸识别模式。一方面在小区大门出设置门禁，只有小区住户通过人脸识别方能打开大门，另一方面在单元楼入口设置人脸识别，只有此单元的居民方能自主进入。慧视AI图像处理板通过给摄像头赋能，算法通过对小区、单元楼住户的人脸数据的学习，就能够快速识别进入的人是否为该小区或者该单元楼的住户。在火灾监测领域，慧视AI图像处理板能够替代传统的烟感探测器，定制的火星监测算法能够实时对目标区域的火星进行监测识别，即便是微小火星也可以实现及时报警。成都RV1126智能处理板供应商。安徽稳定目标检测互惠互利

RV1126图像处理板的目标识别能力突出。江西放心目标检测应用

我们都知道，在进行救援时，黄金72小时尤为重要，根据应急救援共识，在24小时内，被救出的人员存活率在90%左右；48小时内，存活率在50%-60%；72小时存活率就已经下降到了在20%-30%；之后的时间就更微乎其微。所以每多挖一块土，多掘一分地，都可以给伤者透气和生命的机会。因此，救援无人机搭载吊舱没工作一分钟就能够增加被困人员的生还机会。为了适应应急救援轻巧灵活、工作时间长的需求，慧视微型双光吊舱的整体重量控制在了280g左右，能够有效减轻无人机负担，增加续航能力。江西放心目标检测应用