目标检测基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 加工定制
目标检测企业商机

在智慧门禁领域,为了安全,可以采用人脸识别模式。一方面在小区大门出设置门禁,只有小区住户通过人脸识别方能打开大门,另一方面在单元楼入口设置人脸识别,只有此单元的居民方能自主进入。慧视AI图像处理板通过给摄像头赋能,算法通过对小区、单元楼住户的人脸数据的学习,就能够快速识别进入的人是否为该小区或者该单元楼的住户。在火灾监测领域,慧视AI图像处理板能够替代传统的烟感探测器,定制的火星监测算法能够实时对目标区域的火星进行监测识别,即便是微小火星也可以实现及时报警。工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。安徽哪些目标检测

目标检测

2023年,人工智能无疑是科技领域的头号热点话题。随着技术的不断革新,例如ChatGPT的出现,使得大家越来越担心有一天自己的工作会被人工智能取代,从实际发展来看,这种担心并不是空穴来风。当下,一些岗位如客服、数据分析师、稿件撰写员、程序员等都已经开始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加节约成本。在这种大环境下,慧视光电也推出了人工智能有关的产品——SpeedDP,这是一款能够通过AI训练和模型部署实现自动化图像标注的平台。安徽哪些目标检测如何实现目标检测及跟踪?

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每次训练产生的数据会形成数据集,在数据集测试评估界面,使用带标注的数据集计算一些关键性能指标从而对训练结果进行评估,慧视SpeedDP开发平台采用了目标检测领域常用的AP50、mAP50-95以及准确率和召回率对模型进行整体性评价。点击“运行评估”开始模型评估并实时显示评估记录,点击“停止评估”可停止当前的评估。完成评估后会弹出”召回率和准确率曲线“这样用户能够更加直观的了解模型训练的效果,从而能够更清楚后续的迭代优化方向。

人工智能(AI)是指利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域,深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。通过海量的数据训练,给定一张图像,SpeedDP就能够使用已训练好的模型进行自动化检测并导出标注文件,整个过程完成实现自动化,能够有效减少人力干预。如果需要输出的图像数量庞大,那么是完全能够实现24小时工作,对于项目时间紧迫的企业,能够有效节约项目开发时间,进而在总体上减少项目成本支出。RV1126图像处理板的目标识别能力突出。

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安全生产一直是发展过程中不变的话题。当前,我国建筑行业正处于高速发展阶段,不少建筑工地陆续开工,建筑行业安全也越发受到社会各界的关注。该行业以事故高发、危险系数高而闻名,建筑工人常常暴露于高处坠落、电气和化学危险以及涉及重型机械和车辆的环境中。一般情况下,工地开工都会对工人进行安全教育培训,并且设有安全监管人员,但纯人力监管,常常因为疏忽大意酿成悲剧。加入科技的力量如监控等设备来辅助人力监管是一个很好的补充,但是传统监控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案就应运而生。国产化主板生产商—慧视光电。宁夏高效目标检测

瑞芯微芯片,智能视觉处理板助力多个行业安防。安徽哪些目标检测

人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域,其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域,取代传统的人工标注,提升效率。图像标注首先要进行目标检测,通过给定一张图像,让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。在AI的帮助下,计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求,慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台,作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能.安徽哪些目标检测

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