工业大数据的挖掘应用,工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代,企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据,再通过网络平台进行处理和分析,将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式,这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例,该公司通过软件和传感器收集的数据,运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能,巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。工业互联网通过大数据分析,为企业决策提供有力支持。天津人工智能工业互联网智能化服务商
什么是工业互联网?工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全方面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革新的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用,是具有更为丰富的内涵和外延。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。山西工业互联网前景工业互联网助力安全生产,降低事故发生率。
边缘层,边缘层对端层产生的工业数据进行采集,并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议,把采集数据进行格式转换和统一,再通过光纤、以太网等链路,将相关数据以有线或无线方式(如5G、NB-IoT等)远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑,在工业设备、智能终端等数据源头一侧,进行数据的先处理和预处理,提升系统反应速度和数据传输速度,解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间,以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。
工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系,它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。工业互联网赋能智能制造,提高产品附加值。
工业互联网在三大产业中的应用,工业互联网在头一产业、第二产业和第三产业中的应用模式各具特色,且在实际应用中展现出强大的潜力。头一产业(农业):智慧农业与农业机械智能化,工业互联网普遍应用于智慧农业领域。通过物联网技术,实时监测农田环境参数,精确把握作物生长状况。大数据分析则进一步优化农业种植结构,提高农作物产量和品质。此外,工业互联网还应用于农业机械的智能化管理,提升农业生产效率。第二产业(工业):智能制造、供应链协同与个性化定制,在第二产业中,工业互联网的应用模式丰富多样。智能制造是主要应用之一,实现生产设备、产品与用户之间的实时互动,推动制造业智能化、柔性化发展。同时,工业互联网在供应链协同方面发挥重要作用,实现跨部门、跨企业之间的协同设计、生产、服务,提升整个供应链的响应速度和运营效率。此外,工业互联网还支持个性化定制生产,满足多样化需求。第三产业(服务业):服务创新与新业态发展,在第三产业中,工业互联网主要应用于服务创新。工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。山东工业互联网解决方案服务商
工业互联网平台提供API接口,促进开发者生态繁荣。天津人工智能工业互联网智能化服务商
相关技术点,IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中较重要的五点条列如下:实体系统(CPS):是物联网(IoT)及IIoT较基础的技术平台,也是可以连结以些以往无法连结之实体系统的媒介。CPS整合了实体程序的动态以及软件以及通讯,因此可以进行抽象化、建模、设计及分析技术。云运算:云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上,也可以在网络存取,不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间,而不是某一个实体的储存媒介中。天津人工智能工业互联网智能化服务商