随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(...
"海兴则国强民富,海衰则国弱民穷"!海洋蕴含着丰富的油气矿产资源,但是受限于历史和地理环境的因素,这些无人岛屿常常受到周边国家的入侵。数量众多的岛屿也使得我们的驻守成本不断上升,成为南海海防的一大问题。一方面,无人岛资源开发能够促进海洋经济的进一步发展,为我国的经济发展注入新的动力,而慧视窄带高清音视频系统能够打通无人岛和陆地的通信连接,是实现合理开发、科学开发的有力技术手段;另一方面系统的应用也有助于增强边防安全守护能力、维护国家海洋权益同时减少成本,为建设海洋强国目标提供技术支持。南海无人岛礁的视频传输可以用窄带。河北专业视频压缩与传输供应商
为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。安徽2G信号视频压缩与传输可视化指挥窄带压缩后视频的大小也很变化。
此时,我们就可以采用窄带压缩的技术,来对5G通信进行压缩传输。这就是慧视光电推出的智能5G窄带视频传输机,这款机器能够通过窄带宽图像融合及实时交互技术,实现视频的前列压缩和传输效率,只需300Kbps码流就能向外传输1080P画质的音视频,并且视频延迟极低,输出的文件大小也会减少,解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题。同时也能为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低整体建设成本。在我国广袤的边疆以及环境恶劣的南海无人岛区域,这项技术将是通信的有力保障。
我国是世界上自然灾害比较严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和中国经济社会快速发展的背景下,中国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,中国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。每年的5月12日,是我国的防灾减灾日,设立这样的日子,一方面旨在加强灾害防治的思想教育建设,另一方面也在不断推动灾害防治措施的进步,这个措施就是大力发展科技防灾。G-share产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。
我们普通人绝大多数很少会处于完全没有信号的地方,但是会经常出现在弱网环境下,比如,信号塔范围临界点、大山深处、远海、边境线等等。这时,想要利用只有的弱网进行通信也不是并无可能。成都慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统,在深度压缩技术G-share的帮助下,能够对需要传输的音视频进行高并行、低延迟压缩,压缩后只需2M的带宽就能传输至多16路高清视频。如果2M带宽仍是一种奢求,那么在这项系统的升级版中,GS极弱网高清视频压缩传输系统,能够利用极限窄带压缩,在100K的网络环境下就能实现高清视频的稳定传输。这对于远海施工、海运、边防巡检等领域将有极大地帮助。窄带能够优化视频存储空间。河北实时视频压缩与传输可视化指挥
窄带高清音视频传输系统能够帮助提升社会治理水平。河北专业视频压缩与传输供应商
视频图像是我们日常工作中重要的信息载体,通常情况下,传输一路高清音视频需要2-4Mbps带宽,如果需要传输的视频源只有一处或者两处,那对于传输的压力尚能接受,当视频传输源过多时,就会对接收端的带宽造成压力,因此如多端同一指挥中心这种模式下,多路视频传输就需要采用视频压缩的方式,来减少指挥中心的压力。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统,基于G-share深度压缩技术,压缩后,就能通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。河北专业视频压缩与传输供应商
随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(...
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