AOI(automaticallyopticalinspection)光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,同时也是众多自动图像传感检测技术中的检测技术之一,准确且高质量的光学图像并加工处理是其技术点,AOI的研发背景及其优势AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求其优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。离线AOI能够自动识别电路板上的不良连接、短路等问题。北京什么是AOI光源

AOI图像采集的然后一个关键步骤是控制系统,光电传感器的FOV(视窗)有限,物体高速运动中准确地抓拍到清晰的图像,软硬件协调动作非常重要,如下图所示,当图像传感器与机台移动速度不匹配时造成图像的拉伸,收缩等变形,所以,载物移动平台XY方向移动与图像采集光电传感器的同步移动影响到数据的准确,要在固定光照,等间距下拍摄一幅清晰的图像,高精度的导轨,电机和运动控制程序是非常必要的。数据处理阶段(数据分类与转换)数据处理阶段是图像的预处理阶段,是采集图像的加工处理过程,为图像比对提供准确可靠的图片信息,主要包含了背景噪音减少,图像增强和锐化等过程。图像背景噪音减小一般为图像的低通滤波平滑法,图像增强和锐化则是提高被检测特征的对比度,突出图像中需要关注的特征,忽略不需要关注的部分。江苏专业AOI该产品支持多种检测模式,包括单面、双面、多层等。

易用性体现在:1、无需设置参数;上手快;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);3、根据客户需要,支持自定义器件名称;4、支持快速更改工单号;5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。具备持续学习的特性,支持各种器件补充学习,学习之后可以自动框图(同时减少误报---真正的人工智能才具备此特性),支持多机种共线生产,可以同时6种机型共线生产,程序自动调用,不用人为干预,提高检测效率。
AI视觉在很大程度上提升了测量目标的准确性,人眼分辨识别的能力往往有限,对于极其微小的外观缺陷识别检测上具有一定的难度,甚至无法实现,但是这些不足,AI视觉都可以弥补,比如它对于微米级的缺陷目标检测可一步到位。人眼识别的速度与机器的速度对比也有很大的区别,人眼的识别能力使得它识别的速度被限定,AI视觉系统通过它强悍的机构驱动,快速移动扫描,搭载高精密相机,以及硬件涉施,闪速抓拍,能够完成精确快速的识别。 AOI智能算法的应用使得器件搜索更加智能化。

AOI的发展需求集成电路(IC)当然是现今人类工业制造出来结构精细的人造物之一,而除了以IC为主的半导体制造业,AOI亦在其他领域有很重要的检测需求。①微型元件或结构的形貌以及关键尺寸量测,典型应用就是集成电路、芯片的制造、封装等,既需要高精度又需要高效率的大量检测②精密零件与制程的精密加工与检测,典型应用就是针对工具机、航空航天器等高精度机械零件进行相关的粗糙度、表面形状等的量测,具有高精度、量测条件多变等特点。③生物医学检测应用,典型应用就是各式光学显微镜,结合相关程序编程、AI即可辅助判断相关的生物、医学信息判断。 AOI技术可以通过使用高分辨率相机和图像处理软件来检测电路板上的元件和连接。上海炉前AOI光学检测仪
AOI技术可以通过使用大数据分析和预测模型来预测电子制造过程中的问题。北京什么是AOI光源
AOI对于提高企业的质量管理水平具有重要意义。通过实时的检测和数据反馈,企业能够及时发现生产过程中的问题,并采取相应的措施进行改进。以一家电子制造企业为例,如果AOI系统检测到某一批次产品的缺陷率突然升高,质量管理部门可以迅速对生产工艺、原材料等方面进行排查,找出问题的根源并加以解决。同时,AOI系统产生的大量检测数据还可以用于质量分析和预测,帮助企业制定更加科学合理的质量控制策略。此外,AOI还能够促进企业建立完善的质量管理体系,提高员工的质量意识,从而从整体上提升企业的质量管理水平,增强企业的市场竞争力。北京什么是AOI光源