比如,在现在常见的高速串行传输链路中,几个吉赫兹(GHz)以上的信号在电路板上 的走线传输,由于本质上电路板上传输线的损耗是随着频率的升高而增大的(在后面的传输 线部分及S参数部分都会有介绍),使得高频分量的损耗大于低频分量的损耗,在接收端收 到的各个频率分量不是原来的样子,使得这些频率分量起来的数字时域信号产生畸变。 所以,在高速串行传输中,会釆用一些信号处理的方法来补偿高频分量比低频分量传输时损 耗大的问题。比如去加重(在发送时人为降低低频分量)和预加重(在发送时人为提高高频 分量)。探索和设计信号完整性解决方案;青海信号完整性分析多端口矩阵测试
信号完整性测试方法:
-时域测试:观察信号在时间轴上的波形,分析信号的上升时间、下降时间、瞬态响应等参数,评估信号是否存在失真。
-频域测试:通过对信号进行傅里叶变换,将信号从时域转换到频域,分析信号的功率谱密度、带宽等参数,评估信号在传输路径中存在的滤波和截止频率等问题。
-时钟测试:通过观察时钟信号在传输路径中的形状和时间差异,分析时钟信号的完整性,评估时钟信号是否存在抖动和时钟漂移等问题。
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波形测试
首先是要求主机和探头一起组成的带宽要足够。基本上测试系统的带宽是测试信号带宽的3倍以上就可以了。实际使用中,有一些工程师随便找一些探头就去测试,甚至是A公司的探头插到B公司的示波器去,这种测试很难得到准确的结果。波形测试是信号完整性测试中常用的手段,一般是使用示波器进行,主要测试波形幅度、边沿和毛刺等,通过测试波形的参数,可以看出幅度、边沿时间等是否满足器件接口电平的要求,有没有存在信号毛刺等。由于示波器是极为通用的仪器,几乎所有的硬件工程师都会使用,但并不表示大家都使用得好。波形测试也要遵循一些要求,才能够得到准确的信号。
什么是信号完整性?
随着带宽范围提升,查看小信号或大信号的细微变化的需求增加,示波器自身的信号完整性的重要性已进一步提升。为什么信号完整性被视为示波器的关键指标?信号完整性对示波器整体测量精度的影响非常大,它对波形形状和测量结果准确性的影响会出乎您的想象。示波器性能取决于其自身信号完整性的良莠,比如说信号失真、噪声和损耗。自身的信号完整性高的示波器能够更好地显示被测信号的细节;反之,如果自身的信号完整性很差,示波器便无法准确反映被测信号。示波器自身信号完整性方面的差异直接影响到工程师能否高效地对设计进行深入分析、理解、调试和评估。示波器的信号完整性不佳,将对产品开发周期、产品质量以及元器件的选择带来巨大风险。要避免这种风险,只有通过比较和评测,选择一台具有出色信号完整性的示波器才是解决之道。 克劳德高速数字信号的测试,主要目的是对其进行信号完整性分析;
信号完整性分析指的是在高速数字系统设计中,分析信号在传输路径中受到的干扰和失真的程度,以确保信号能够正确传输并被正确地解码。信号完整性分析通常包括以下方面:
1.时域分析:通过分析信号在传输路径中的时域响应,包括上升时间、瞬态响应等,来评估信号完整性。
2.频域分析:通过分析信号在传输路径中的频率响应,包括截止频率、带宽等,来评估信号完整性。
3.时钟分析:时钟信号在高速数字系统中起着极为重要的作用,因此,在信号完整性分析中也需要对时钟信号进行分析。
4.信号干扰分析:分析在信号传输路径中可能出现的各种干扰,如串扰、辐射干扰等,以评估信号完整性。通过对信号完整性进行分析,可以帮助设计人员在系统设计的早期发现和解决信号干扰和失真的问题,提高系统的可靠性和性能。
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信号完整性基本定义是指一个信号在电路中产生相应的能力。青海信号完整性分析多端口矩阵测试
信号完整性是许多设计人员在高速数字电路设计中涉及的主要主题之一。信号完整性涉及数字信号波形的质量下降和时序误差,因为信号从发射器传输到接收器会通过封装结构、PCB走线、通孔、柔性电缆和连接器等互连路径。当今的高速总线设计如LpDDR4x、USB3.2Gen1/2(5Gbps/10Gbps)、USB3.2x2(2x10Gbps)、PCIe和即将到来的USB4.0(2x20Gbps)在高频数据从发送器流向接收器时会发生信号衰减。本文将概述高速数据速率系统的信号完整性基础知识和集肤效应、阻抗匹配、特性阻抗、反射等关键问题。青海信号完整性分析多端口矩阵测试
信号完整性的设计方法(步骤) 掌握信号完整性问题的相关知识;系统设计阶段采用规避信号完整性风险的设计方案,搭建稳健的系统框架;对目标电路板上的信号进行分类,识别潜在的SI风险,确定SI设计的总体原则;在原理图阶段,按照一定的方法对部分问题提前进行SI设计;PCB布线阶段使用仿真工具量化信号的各项性能指标,制定详细SI设计规则;PCB布线结束后使用仿真工具验证信号电源等网络的各项性能指标,并适当修改。 设计难点信号 质量的各项特征:幅度、噪声、边沿、延时等。SI设计的任务就是识别影响这些特征的因素。难点1:影响信号质量的因素非常多,这些因素有时相互依赖、相互影响、交叉在一起...