无人机在消防领域的应用优势日益得到大量承认,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火比...
我国作为世界上邻国**多、边境线长的国家之一,拥有长达2.2万公里的边境线。很多不法分子常常利用边境复杂环境的特点进行非法偷渡,复杂的边境环境给我们的边防安防造成了极大的阻碍,但是即使面对这样的环境,边境安防也不可松懈。随着技术的发展,边境安防的模式也在不断进步,以往,我们都是依靠边境安防警察夜以继日的巡逻,漫长的边境线让我们的边境警察难以实现全覆盖。如今,随着边境安防系统的逐步建立,更加高效,更加省力的特点,让边境安防事半功倍。慧视RK3588图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。重庆智慧养老AI智能服务平台
2023年,全球科技领域受欢迎的当属AI行业,原以为进入2024会沉寂一段时间,不聊Sora文生视频大模型的发布又将这一热度延续到了2024。AI+行业的持续火热,为我国AI图像处理板的发展应用提供了契机。我们所熟知的人形机器人在当今已有重要突破,它们已经不再像以前那样只能进行简单的直立行走,进行生硬的对话,随着AI和其他传感技术的不断进步,人形机器人已经可以在一些重要行业替代人工进行工作,其中就有制造业、危险化学品行业等,机器人的应用能够有效节约人力成本,同时,机器人还能够进行人不能涉及的危险领域。而人形机器人之所以能够有此作用,就是跟机器视觉有关。云南AI智能厂家振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。

YOLO(You Only Look Once)是一种目标检测算法,它使用深度神经网络模型,特别是卷积神经网络,来实时检测和分类对象。该算法开始被提出是在2016年的论文《You Only Look Once:统一的实时目标检测》中。自发布以来,由于其高准确性和速度,YOLO已成为目标检测和分类任务中很受欢迎的算法之一。它在各种目标检测基准测试中实现了高性能。就在2023年5月初,YOLO-NAS模型被引入到机器学习领域,它拥有更高的精度和速度,超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。
传统的监控类设备有画无声,朝向哪个方向就只能监控哪个方向,只能依靠人为旋转,十分不智能。这样的弊端可以用图像处理板来解决。图像处理板在算法的加持下,能够对监控设备进行赋能,监控所能覆盖的区域将实现AI智能化监控,当有人有物靠近该区域,监控设备就能通过AI识别立即锁定跟踪,一旦有危险行为就能立即报警。对于单元门的防护,图像处理板同样能够实现智能化安防,高性能的处理器能够快速识别认证来访人信息,进而快速授权后自动开门SpeedDP是深度学习领域的产品。

随着大模型时代到来,模型参数呈指数级增长,达到万亿级别。大模型逐渐从支持单一模态和任务发展为支持多种模态下的多种任务。在这种趋势下,大模型训练所需算力巨大,远超单个芯片的处理速度,而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率,成为影响国产大模型技术发展和实用性的重要前提。成都慧视推出的AI训练平台SpeedDP就可以通过大量的数据注入,让AI进行不断的模型训练,不断地深度学习能够让AI更加聪明,为目标检测、目标识别提供帮助。SpeedDP能够在七到八毫秒的短时间内标注一张图像。湖南安防AI智能应用
无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作。重庆智慧养老AI智能服务平台
传统摄像头通过AI算法的赋能,可以对目标区域内的事物进行自动识别、检测、跟踪。例如,搭载于无人机的吊舱,在AI智能算法的加持下,就能锁定跟踪路面快速移动的汽车。AI智能算法分析是一种计算机的“分析”和“识别”技术,作为一种计算机“视觉”科技,可以让摄像头当作人的“眼睛”,智能设备终端作为人的“大脑”,让视频监控系统具有人一样的判断危险或者其他特殊情况发生的能力。通过大量的数据进行训练,AI智能算法能够不断进步,从而更加符合使用者的期望。这种技术能够广泛应用于我们的各行各业。重庆智慧养老AI智能服务平台
无人机在消防领域的应用优势日益得到大量承认,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火比...
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