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虹膜多模态识别终端基本参数
  • 品牌
  • 华弘智谷
  • 型号
  • ZG iD 16
虹膜多模态识别终端企业商机

ZG-MA10是一款综合性多模态采集一体机,集成虹膜、人脸及四指指纹等多种生物识别技术。该设备能够高效捕捉人脸图像、双目人眼图像及四指指纹,用户身处40cm至80cm的范围内,便可顺利完成人脸及虹膜采集。同时,通过搭载人脸检测算法,实现身高自适应功能。采集设备具备高速、高质量的人脸及虹膜图像捕捉能力,帧率可达30fps。此外,它还能高速、高质量地采集四指指纹图像。支持双目及任意单目虹膜采集,无论远距离还是非接触式采集,皆能轻松应对。设备内置安卓操作系统,并提供眼动SDK以供二次开发。此外,它还支持4G无线网络、WiFi、蓝牙等功能,HDMI输出和耳麦接口亦一应俱全。USB3.0接口设计,确保传输速度更快。华弘智谷深耕智能零售支付技术,具备自主研发的零售支付算法和模组。南山区物料虹膜多模态识别终端体系

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华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端,是一款集成了先进识别技术的智能设备。该终端搭载了华弘智谷自主研究的虹膜识别算法,以其性能和识别能力,为用户带来高效、安全、便捷的身份认证服务。在安全性方面,华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端采用了高级加密技术,确保用户数据安全。相较于传统身份认证方式,如密码、指纹等,虹膜识别技术具有明显优势。由于虹膜的独特性,每个人的虹膜纹路均不相同,如同指纹,难以复制和模仿。这极大地降低了身份被冒用的风险,保障了用户账户安全。在效率方面,华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端以其高速识别能力,让用户在短时间内即可完成身份验证。相较于传统身份认证方式,如输入密码、扫描二维码等,虹膜识别更为简便快捷,提升了用户体验。在高并发场景下,虹膜识别技术可实现批量认证,进一步提高工作效率。在便捷性方面,华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端支持多种应用场景。无论是在企事业单位、金融机构,还是公共场所,该终端都能轻松适应。终端支持多种接入方式,如USB、网络端口等,满足用户根据实际需求进行选择。此外,终端具备较高的抗干扰能力,能在各种恶劣环境下正常工作,满足用户的日常使用需求。办公室虹膜多模态识别终端诚信合作虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,在婴儿发育阶段形成并稳定后(18个月左右),终身不变。

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华弘智谷虹膜识别技术目前落地一众应用产品近年来,华弘智谷虹膜识别技术得到了众多关注,这项高科技手段在多个领域取得了较好的成果。如今,华弘智谷虹膜识别技术已成功应用于一系列实用产品中,为人们的生活带来了便捷与安全保障。在医疗领域,华弘智谷虹膜识别技术发挥了重要作用。通过对医护人员和患者进行虹膜识别,可以确保患者信息的安全可靠,防止医疗纠纷。此外,在华弘智谷的技术支持下,医疗机构可以实现对药品、器械等物品的严格管理,确保医疗安全。

华弘智谷的多模态生物识别终端在虹膜图像采集方面表现出优异的性能。设备分辨力、虹膜图像采样分辨率以及虹膜图像灰度等级均满足有效采集距离范围内的需求。设备分辨力大于4lp/mm,虹膜图像灰度等级大于20pixel/mm。此外,虹膜图像以灰度图像形式呈现,每个像素点位深度大于8位,即图像中每个像素点的灰度量化级超过256级。虹膜图像灰度等级利用率超过6比特,表现为虹膜图像的清晰度和对比度。在虹膜直径方面,图像中的虹膜直径大于200个像素。同时,虹膜与巩膜以及虹膜与瞳孔之间的对比度也表现出优异的性能。在虹膜有效区域占比方面,边界裕量大于10%、30%和60%。此外,虹膜外边界的拟合圆到虹膜图像上边界、下边界、左边界和右边界的距离分别大于0.5ri、0.5ri、1.0ri和1.0ri,其中ri为虹膜半径。这些参数共同确保了虹膜图像的质量和识别准确性。虹膜采集/识别设备可提取260多个特征点,精确度仅次于DNA识别技术。

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华弘智谷多模态生物识别终端,拥有丰富的产品形态,可应用在金融、信创、煤矿、户政、教育、医疗等多种不同领域。以虹膜采集器为例,产品尺寸为179mm*150mm*60mm,工作方式为手持式使用或桌面式使用。平均采集时间小于2秒,工作距离无需靠近外罩。产品功耗低于3.5W,虹膜图像格式为BMP,尺寸为640x480像素。红外补光设备为2*810  nm  LED。工作温度范围为-10  °C至55  °C,工作环境湿度在20%至93%之间,允许偏差为±3%。工作电压为DC5V/800mAh  USB供电。华弘智谷致力于研发智能无人机控制技术,具备自主研发的无人机控制算法和系统。交通虹膜多模态识别终端检测

华弘智谷的虹膜产品凭借其出色的性能,适用于各种场景,为用户提供一种全新的安全认证方式。南山区物料虹膜多模态识别终端体系

华弘智谷的多模态生物识别终端在虹膜图像采集方面展现出优异性能。其高分辨率确保了在有效采集距离内的图像清晰度,满足了对虹膜图像质量的各种要求。此外,我们利用高级算法和深度学习技术进一步优化了采集效果,提升了虹膜识别的准确性和稳定性。这种创新的多模态生物识别技术为各种安全和身份验证应用提供了强有力的支持,将成为未来生物识别领域的趋势。虹膜图像灰度等级利用率超过6比特,表现为虹膜图像的清晰度和对比度。在虹膜直径方面,图像中的虹膜直径大于200个像素。同时,虹膜与巩膜以及虹膜与瞳孔之间的对比度也表现出优异的性能。在虹膜有效区域占比方面,边界裕量大于10%、30%和60%。此外,虹膜外边界的拟合圆到虹膜图像上边界、下边界、左边界和右边界的距离分别大于0.5ri、0.5ri、1.0ri和1.0ri,其中ri为虹膜半径。这些参数共同确保了虹膜图像的质量和识别准确性。南山区物料虹膜多模态识别终端体系

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