目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

无人机在应急救援领域有着极大的作用,它能够通过远程目标识别到达一些比较危险的位置,进行搜寻,为后续的救援提供信息,例如在地震后,利用无人机搭载吊舱巡飞,就能够进行信息侦察。此外,在如洪灾、等自然灾害发生后,无人机吊舱还可以搜集一些关键信息,例如大坝水位线,整个受灾区域的全貌,为救援指挥提供关键依据。无人机吊舱可以分为单光、双光甚至三光,在应急救援领域,双光吊舱足以满足绝大多数需求,慧视光电旗下产品微型双光吊舱就具备上述特质,它集成了可见光和红外两种传感器,集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台,具备24小时巡飞搜救的条件。在进行远程打击时,无人机吊舱内的摄像头能够对目标进行识别,操控者能够找到想要打击的目标。广西移动目标识别联系方式

目标识别

平台可运行于Windows或Linux操作系统,包含四项基础功能和三项定制选择功能。1.项目配置:含任务属性(当前支持目标检测)、算法模型(当前支持YOLO-X)、项目参数等;2.模型训练:支持模型参数配置、训练过程可视化等;3.模型评估:支持评价体系(如:AP)、结果统计等;4.数据测试:支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果;5.自动标注:基于导入数据集快速生成标注结果,支持标注工具(LabelImg)读取和调整;(定制可选)6.模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平台,RKNN/RKNN2)两种部署方式,可选;(定制可选)7.Web服务:支持快速搭建Web服务,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务;(定制可选)内蒙古低压线目标识别办公软件在搜集信息时,无人机能够在高空远距离进行信息识别侦查。

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慧视光电开发的RK3588图像处理板作为一款国产高性能工业级板卡,在先进的架构和8核的加持下,算力高达6.0TOPS。对于高处理需求的工业领域而言,它能为企业提供实时对目标进行识别或者人为的锁定跟踪,在算法的赋能下,实现各种自动化作业、实现各类远程识别跟踪类操作。在RK3588图像处理板上定制cameralink接口,能够将工业相机所采集到的海量信息进行传输,而不会出现卡顿、延迟高、画质受损等问题。因此,将cameralink接口定制在慧视RK3588图像处理板上,来实现快速精确传输数据,是行业认可的解决方案。

小区是社区的基本生活单元,如何守护这净土是社会各界迫切需要解决的问题。小区安防主要以防火防盗为主,在以前,小区的防火防盗系统全靠物业保安的不间断巡逻,这一模式暴露出覆盖面、时效性不足等诸多问题。随着智慧城市建设的深入,运用各种科技设备将小区进行智慧化赋能,从而辅助防火防盗报警,物防模式相对于人防在覆盖面和监控时间有着优势。慧视光电开发的AI智能图像处理板通过定制算法的加持,能够在小区传统监控摄像头的基础上实现智慧小区的建设,能够实现门禁系统、火灾监测、周界安防、昼夜可视化小区监控等措施。高空锁定跟踪快速移动的物体可以用慧视图像跟踪板。

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每次训练产生的数据会形成数据集,在数据集测试评估界面,使用带标注的数据集计算一些关键性能指标从而对训练结果进行评估,慧视SpeedDP开发平台采用了目标检测领域常用的AP50、mAP50-95以及准确率和召回率对模型进行整体性评价。点击“运行评估”开始模型评估并实时显示评估记录,点击“停止评估”可停止当前的评估。完成评估后会弹出”召回率和准确率曲线“这样用户能够更加直观的了解模型训练的效果,从而能够更清楚后续的迭代优化方向。摄像头是怎么分辨人和动物的?陕西高效目标识别联系方式

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给图像打上标签是很多行业如自动驾驶、AI周界安防、工业机器人等必须进行的工作。随着AI的不断发展,利用AI进行图像标注成为这个行业的不错选择,通过大量的AI开发,对AI进行深度学习训练,让AI更聪明,进而使得计算机能够更好地对图像进行理解和处理。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台,通过本地化服务器部署,提供安全的一站式AI数据标注服务。与类似工具不同的是,平台更加大众化,即便是AI零基础的使用者,也能够通过简单的学习进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发,同时可以根据实力需求进行功能定制选择。广西移动目标识别联系方式

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在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中,曾遇到一客户对带宽有严格要求,需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中,客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制,这就导致视频花屏,经过技术的多方排查发现,整体带宽并没有超出限制,花屏的主要原因是每帧视频发...

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