黑龙江转子振动分析仪

汉吉龙测控振动分析仪支持低通、高通、带通、滤波器等常用频率滤波工具；(7)能提供单光标、谐波光标显示频率及幅值，光标具有移动标记定位功能进行数据浏览功能；(8)声学数据分析模块，支持多功能声信号并行、连续采集存储，采集后数据波形可进行时域分析及声压信号分析，数据呈现波形有，时域声压波形频谱、窄带频谱、1/3倍频程谱、1/1倍频程谱，等常用声学分析频谱。(9)软件测试数据含有原始数据导出功能，数据可以进行二次开发功能，通用性强，数据导出格式有，文本，excelmatlab开放VB、VC、LabView、通用平台的软件二次开发数据接口工具；(10)数据信号采集加窗函数，如矩形窗、汉宁窗、海明窗、平顶窗可选；(11)外部数据导入功能，支持文本文件、Excel表格文件等标准格式的文件导入测试系统进行分析显示；Erbessd 无线三轴加速度计 具有普遍适应性。黑龙江转子振动分析仪

DC24振动噪声采集器多功能数据采集器采用便捷性、模块化设计、体积小巧、携带方便、外接电源适配器供电采集使用。所有通道信号同步采集记录，软件测试数据实时显示，配合便携式电脑即可进行测试数据收集、数据分析诊断。该采集器每个通道兼容电压和压电式传感器输入、可以配接压电式传感器型加速度、声学噪声传感器、电压信号传感器、四通道款可以支持转速测试数据保存。

测量通道数量：四通道、八通道、十六通道、传感器同时数据信号采集。2.支持传感器类型：压电式传感器振动，噪声声级计，转速计（四通道）、电压型输出传感器。3.数模转换器精度：24AD位。4.支持采样频率：100kHz/通道，多种量程范围可选。5.输入精度：相位：优于0.1度，幅值：优于0.1%。 小型振动分析仪企业在 Erbessd Instruments，我们拥有一系列振动分析和状态监测解决方案。

VAST®CM-21M多功能振动检测仪&轴承故障检测仪，CM-21 协助您让设备运行更加平稳，

RouteBasedDataCollection&Trending设备状态巡检和趋势分析CM-21测振仪是美国VK软件公司和俄罗斯VAST国家仪器共同推出的一款具有振动速度、加速度、位移值、轴承状态值、温度测量、轴承听诊、ISO振动评判、转速测量、电压量测、路径检测和状态监测软件的多功能防爆款设备振动检测仪。其完善的功能可满足工厂机械设备，及各类自动化机台的振动检测；便捷的操作界面使CM-21测振仪，无需任何培训即可轻松操作，可用作日常设备巡检和振动监测的有效仪器。

秉承创新、的威斯郎特（VS）品牌是全球状态监测与预知性产品的领！自1972年我们研发出一款振动分析产品起至今已40余年，2016年威斯郎特品牌总监托马斯在德国汉诺威博览会上宣布备受行业期待的一款可视化振动分析相机V1正式面向市场并于同年携手汉吉龙（HOJOLO）共同推出V1中国大陆HOJOLO版，这也标志振动分析产品进入可视化纪元。

产品特点：1.可视化设备拍照功能，方便图形化管理设备。2.振动量测（速度，位移，加速度，轴承冲击值，轴承润滑状态）。3.红外线非接触式温度测量4.集成频闪仪功能，方便测量设备转速5.立体声头戴耳机听诊设备6.基于ISO10816-3和ISO10816-7振动标准下，量测数值自动判定，并以色标清楚显示，振动值是否超标7.频谱分析（3200线FFT），可以自动判定，动平衡、不对中、松动、振动谐波、轴承状态值、轴承润滑状况。8.路径和非路径的检测功能，路径下可满足定期监测，非路径下可快速检测一台设备。9.可用USB数据线上传设备的测量信息,在电脑端编辑设备诊断报告10.可生成机械设备运行状态图,设备运行状态趋势显示,可供维修人员以及决策者参考，确定维修时机。 振动分析仪的工作原理？

.振动传感器置于尽可能靠近轴承的承载区，尤其是轴承支承径向负载时。14.不合适的轴承负载和安装问题若轴承负载不合适或安装不恰当，例如，安装新轴承时，如果轴承与轴承座过盈配合过紧，使轴承“咔入”轴承座中，导致轴承内部间隙发生变化，使滚动体被压向轴承的内外环。出现这种情况，轴承在起动时立即产生轴承外环和内环的故障频率。由于安装不当对轴承施加了过大负荷。虽然，可能尚未发生实际损坏，但是，如果检测不出这种故障问题并采取措施修正，则该轴承将在其预定寿命之前很早就损坏。15.轴承润滑不良产生的频率特征是在900到1600Hz范围内，有3或4个尖峰，尖峰之间的差频在80到130Hz。润滑良好的轴承可能也包括这些频率分量，然而，它们的幅值非常小，约为1.27mm/s或更小。当润滑不良时，幅值增大到2.54到5.08mm/s震动分析仪的主要功能。江西马达振动分析仪

振动仪可以检测轴承的振动加速度、速度和位移等参数，从而帮助工程师确定轴承是否需要更换或维修。黑龙江转子振动分析仪

随着电力的大规模生产，电力设备的结构越来越复杂，各子系统的关系也越来越密切，一旦设备的某个部分在运转过程中出现故障，就很可能中断生产，造成巨大的经济损失。为保证电力系统安全、经济、稳定运行，电力设备的故障诊断将转变到以状态监测为基准的方式。为了优化设备管理和预防性监测，现场设备通常分为两类：汽轮发电机和附属设备。风电：发电机、齿轮箱、主轴轴承火电：通风设备、汽轮机、发电机、凝结水泵、透平机、循环水泵、辅助油泵黑龙江转子振动分析仪