可对人员进行权限控制:根据人员属性访问特定类型、组织架构内、不同位置、不同系统等的设备。设备维保全业务:报修、点检、巡检、保养、备件申领、不同仓库调拨、安全作业。支持工作流与审批流,并可与企业微信、钉钉等进行数据打通集成。支持多维保商共同参与运维。系统功能模块:设备管理功能设备采购:管理设备采购流程,从制定采购计划到供应商选择、采购订单生成等,以确保采购过程的透明度和成本控制。设备采购模块的实施能够使企业的采购流程更加透明、高效,减少手动操作的错误和延误,提高了采购的准确性和可追溯性。这有助于企业更好地管理供应链,优化成本,确保设备的及时采购以支持业务运作。设备台账:麒智设备全生命周期管理系统能记录和维护所有设备的详细信息,提供一个集中存储设备信息的数据库,为其他模块提供数据支持。设备台账是麒智设备全生命周期管理系统中的一个重要模块,用于记录和管理企业所有设备的详细信息。以下是设备台账模块的主要功能和特点:1、设备信息记录:设备基本信息:记录每个设备的基本信息,包括设备型号、序列号、生产厂家、购买日期、保修期等。技术规格:详细描述设备的技术规格、功能、性能参数等关键信息。华睿源资产管理,筛选查询:可自定义筛选条件,查看不同类别的设备状态。物流设备资产管理系统报价表
实时监测设备的温度、压力、振动等参数,实现对设备运行状态的实时监控。(3)引入人工智能技术:利用人工智能技术对设备运行数据进行深度分析,预测设备故障,为企业提前采取措施提供决策支持。(4)优化维护流程:通过数字化管理平台,实现设备维护的流程化管理,降低维护成本,提高维护效率。2、具体案例分析以某制造企业为例,该企业在实施设备的数字化管理后,取得了很好的成果:(1)降低了设备故障率:通过对设备运行数据的实时监控和深度分析,企业能够提前发现设备潜在的故障,并及时采取措施进行维护,有效降低了设备故障率,提高了生产效率。(2)节约了维修成本:数字化管理平台能够实现设备维护的流程化管理,降低了维护成本和人力成本。同时,通过定位故障原因,减少了不必要的维修工作量。(3)提高了生产效率:数字化管理使得企业能够实时监控设备的运行状态,优化资源配置,减少了生产过程中的浪费现象,提高了生产效率。(4)提升了决策水平:基于人工智能技术的数据分析为企业提供了更加准确的决策支持,帮助企业更好地应对市场变化和挑战。三、展望未来设备的数字化管理为企业带来了巨大的经济效益和竞争优势。 化工设备全生命周期管理系统联系人0420608 实时提醒:维修工单将实时提醒到维修人员,减少故障持续时间。
记录与设备相关的备品备件的库存信息。备品备件使用记录:记录备品备件的使用情况,与设备台账进行关联,追踪使用历史。通过设备台账模块,企业能够整体了解和管理所有设备的状况,从而更好地规划维护、调拨、采购等活动,提高设备的利用效率和降低管理成本。设备处置:管理设备在组织内的移动和重新分配,包括设备从一个部门到另一个部门的调拨,以及对调拨过程的监控和记录。设备处置是设备全生命周期管理系统中的一个关键环节,涉及到设备报废、出售、捐赠或回收等活动。以下是设备处置模块的主要功能和特点:1、处置计划制定:决策类型:确定设备处置的方式,如报废、出售、捐赠或回收。决策依据:制定处置决策的依据,可能包括设备的技术状况、折旧情况、市场价值等。2、报废处理:报废流程:设定设备报废的流程,包括审批、清理、销毁等步骤。报废审批:通过审批流程确认设备报废决策的合理性和合规性。3、设备清理和准备:数据擦除:对于包含敏感信息的设备,进行数据擦除以确保信息安全。清理物理设备:对设备进行清理,包括移除存储介质、移除标识等。4、设备销售、捐赠或回收:销售:如果设备还具有市场价值,制定销售计划,寻找潜在买家。
现代设备的制造企业对生产的连续性、可靠性和自动水平越来越高,对设备管理提出了更高的要求,借助设备监控、管理系统的辅助,能够及时、准确掌握设备的技术状态,尤其是重点、关键设备的技术状态,及时进行预防维修,保证设备的安全、可靠和高效地运行。根据企业设备的实际需求,研究、编制设备状态监控方案,是企业设备管理人员的重要工作内容。同时,根据设备运行监控的状态参数,准确判断设备的技术状态,为设备预防维修计划的制定提供依据,推进企业设备管理水平的提高。设备运行状态检测与分析是指监测和评估工业设备、机械设备、电子设备或其他类型的设备的运行情况,以确保其正常运行、提前发现潜在问题和优化性能。这一过程通常涉及多种技术和方法,包括传感器技术、数据分析、机器学习和人工智能等。 设备管理注重对设备运行数据进行实时监测和分析,为企业制定合理的维修计划和决策提供数据支持。
会通过邮件、短信、桌面通知等方式发出预警信息。预警信息的内容可以包括库存量、预警级别、建议操作等信息。应对措施:仓库管理人员收到预警信息后,可以根据预警级别和实际情况采取相应的应对措施。例如,如果库存量过低,可以及时安排采购;如果库存量过高,可以调整销售策略或进行促销活动等。库存预警的方式有多种,包括:定量预警:根据设定的预警阈值,当库存量达到或低于该阈值时,系统会发出预警。例如,当库存量低于100件时,系统会发出库存不足的预警。定时预警:根据设定的时间间隔,定时检查库存量是否达到预警阈值,并发出预警。例如,每天上午9点检查库存量,如果低于100件,则发出库存不足的预警。模糊预警:根据历史数据和预测模型,预测未来的销售趋势和库存需求量,当库存量接近预测值时,系统会发出预警。这种方法适用于销售趋势不太稳定、难以确定准确预警阈值的情况。综合预警:综合运用定量预警、定时预警和模糊预警等方法,根据实际情况选择**的预警方式。例如,可以根据销售趋势和库存需求量的大小,灵活设置定量预警阈值和定时检查时间间隔等。以上是结合软件实现库存预警的基本步骤和常见方式。在实际应用中。可以根据设备的保养要求和使用状况,制定合理的保养计划和标准进行定期的保养和维护,延长设备的使用寿命。潍坊矿山设备全生命周期管理
系统可以根据设备的类型、使用环境和运行特点,制定巡检计划,确定巡检的时间、地点和内容。物流设备资产管理系统报价表
分析备件库存的状况,为采购和库存管理提供参考。使用记录分析:分析备件的使用记录,了解备件的使用频率和效果。8、权限控制和安全性:权限设置:根据用户角色设置权限,确保只有授权人员可以访问和管理备品备件信息。数据安全:采用安全措施确保备品备件信息的机密性和安全性。通过备品备件模块,企业能够更好地管理备品备件的库存,优化采购流程,确保备件的及时供应,降低因备件不足而导致的设备停机时间,提高生产效率。知识库(AI支撑中心)知识库是设备全生命周期管理系统中的一个重要模块,用于集中存储和管理与设备相关的各类知识、故障信息、经验总结、设备手册以及规章制度等。以下是知识库模块的主要内容:1、故障库:故障信息记录:记录设备可能出现的各类故障信息,包括故障类型、常见原因、解决方案等。故障分类:对故障信息进行分类,便于用户快速定位和查找相关故障信息。故障处理流程:提供故障处理的详细流程,帮助用户按步骤进行故障排查和修复。2、经验库操作经验:记录设备操作的一般经验,包括使用技巧、操作注意事项等。维护经验:汇总设备维护的经验总结,为维修人员提供参考。优化建议:记录设备使用过程中的优化建议,帮助改进设备管理策略。 物流设备资产管理系统报价表
照明系统和电器等设备收集能源消耗数据,随后由人工智能进行分析。此流程可识别效率低下的问题并提供改进建议。人工智能和物联网的结合有能力在更的范围内优化能源使用,包括城市或地区。通过汇总来自智能仪表和气象站的数据,算法可以仔细检查能源消耗模式,找出节能机会。因此,公用事业和能源提供商可以更准确地预测需求,以更有效的方式分配资源,并减少昂贵的基础设施投资的必要性。可再生能源也受益于创新。智能算法优化风力涡轮机、太阳能电池板和其他可再生能源的性能,以实现大发电量。通过实时监控可以及时识别和解决性能问题。通过预测波动,人工智能进一步促进可再生能源发电,帮助电网运营商有效平衡供需。这减少了对化石燃...