智慧环卫是智慧城市的重要组成部分，是通过新一代的信息技术来改变、公众和企业，以及企业内各部门之间相互交互的方式，以提高交互的效率。智慧环卫的建设可以打通与环卫相关的城市管理门、环卫公司、环卫人员、环卫设施和环卫车辆等，形成管理闭环。使市政环卫部门对环卫人员、设备设施、车辆等各方面的管理和投入的成本更低，效益更高，并能实现可视、可控、可互动和可循环。智慧环卫信息化建设进一步加快和推进了城市大数据产业的发展，推动了数字产业化、产业数字化和城市数字化的协同融合发展，促进了云计算、大数据分析应用、人工智能、5G、物联网等战略新兴产业集聚；有利于带动数据资源开放共享和创新应用，带动以数据流技术流、物质流、资金流、人才流汇聚流通，带动新技术新业态新模式新产业集聚，是贯彻实施国家大数据战略、打造城市数字经济示范区的重中之重。智慧环卫应用成果有哪些？光明数字智慧环卫大数据
生活垃圾分类工作：结合现下生活垃圾分类工作，包含生活垃圾分类的指导、宣传、收集、运输、分类处置。环卫车辆管控：通过安装环卫车辆管理设备，可对机械化清扫作业、道路冲洗作业车辆等的实时位置、作业频次、作业轨迹、覆盖次数、作业面积、作业状态、作业规范、清扫里程、违规情况、清扫质量等信息进行综合监控，实时掌控所有环卫车辆的运行数据，通过云平台实时计算从而进行车辆的作业数据的统计分析，为企业的保洁监管及调度决策提供数据支撑。餐厨垃圾收运及处理管控：以现代化的手段对餐厨垃圾从产生到处理完成全过程进行管控。并对产生数据、收运数据、处理量等数据进行分析汇总对比，为管理层提供大数据支持。大数据可视化分析：系统提供大数据可视化分析功能，通过将环卫系统中各种历史数据进行自动抽取、分析挖掘，以直观的可视化展现，为管理者决策提供数据支持。综合实时监控：通过综合实时监控系统，实现城市垃圾清扫、清运车辆、人员的位置、轨迹、事件等的实时三维可视化展示。广东智慧环卫管家智慧环卫是城市管理的重要组成部分。
打造智慧环卫平台，将垃圾分类的收集、运输、处理等环节纳入监管的范畴，包括全程智慧管理、监督管理、业务报表管理、公众互动管理、智能现场检查等功能，通过一张屏就能掌握设施设备全景、各类垃圾收运物流去向，实现了异常问题追踪、垃圾量数据及趋势分析等功能。智慧环卫监管理念的应用能够在收运环节对垃圾进行拍照、对转运车辆进行称重、定位，实现了垃圾分类的溯源和监管，进一步提升了垃圾分类的成效。为强化生活垃圾分类管理，依托“智慧环卫”平台，在每个垃圾分类投放点安装多个视频监控，定制开发了垃圾分类信息化运营服务系统，以数字化、信息化手段，探索垃圾分类智慧化管理模式。
为进一步提升环卫作业精细化、标准化、科学化，打开环卫作业新模式，让环卫更智能化、人性化。在当前环卫市场化发展过程中，环卫智慧化及智能化发展已是大势所趋！我公司定制开发的智慧环卫大数据平台，涵盖了环卫人、车、物、事件进行远程可视化监管与调度，提升环卫机械化作业水平，融入人工智能、大数据、云计算等智慧环卫服务内容，使环卫管理更加科学、合理、规范。环卫市场发展走向机械化、信息化、智能化、环卫一体化已是大势所趋，未来此类环卫项目的释放必将越来越多，传统的环卫企业必须加快智能化、智慧化发展的步伐，才能在环卫市场化发展的激流中立足。智慧环卫系统是什么？
智慧环卫运营管理的应用非常，它可以应用于环卫人员调度、环卫车辆管理、垃圾清运工作以及各项环卫设施、环卫现场的环境监测等多个方面。提升了环卫管理工作的效率，使环卫管理工作更加科学化和规范化。智慧环卫系统可为环卫工作人员划分管理区域，设置管理范围。管理人员在平台规定的范围内开展各项工作，如果人员离开规定区域，平台就会报警，提醒管理人员及时对此问题进行分析。在垃圾填埋场所当中放置在线监测系统，可以实时动态地对密封性清洁站点实际运行过程中产生的各项信息数据进行监控，可以及时将发生的问题找寻出来，从而及时地解决问题。如何制定智慧环卫的技术标准和规范?宝安新一代智慧环卫监管
智慧环卫平台如何实现垃圾分类的精细化管理。光明数字智慧环卫大数据
将各部门各系统之间的数据访问进行无缝连接，统一数据接口和数据交换共享标准，在系统一体化思想的指导下，实现前端满足用户个性化需求以及后台一体化管理，保证系统的完整统一和数据资源的共享共用。如大数据可分析路口、广场、车站等特定区域的市容市貌变化规律，及时安排力量，更有效地进行清扫；与工厂、饭店等有大量垃圾产出的单位实现数据对接，实现垃圾集中收取，减少垃圾暴露时间。对环卫工人和环卫设施的实时监控，可以及时分配任务、提高突发事件应急能力，提高企业管理效率，有效降低管理成本。通过智慧环卫大数据平台，管理者快速直观了解环卫工作整体运行情况，问题处理情况，人员工作绩效情况、车辆动态及相关环卫设施部件管理情况；通过趋势性的数据分析，快速了解环卫问题、车辆、人员管理、部件设施上的趋势走向和发展动态。光明数字智慧环卫大数据
