医学临床评估的应用1.疾病研究Medtrack步态实验室与国内多家有名医疗机构常年保持合作,进行不同种类疾病与步态相关的研究,包括骨关节疾病、脊柱姿态发育异常、偏瘫、脑瘫以及其他导致步态异常的疾病。2.损伤原因研究及损伤风险控制Medtrack步态实验室,大量测试典型的异常步态的案例,从中分析导致步态异常的生物力学因素的同时提供量化指标,帮助研究者进行相应的运动风险控制以及医治效果的监控。3.医治方法的研究对处于不同阶段的患者综合测试,量化阶段指标,以及对比不同医治方法对患者的影响来进行研究,这其中包括量化运动方案、优化医治方案以及针对药物有效性和手术医治效果的评价4.辅助支具设计研发针对辅助支具适配进行测试,除了比较舒适度,还针对患侧和健侧足底压力数据对比参照,用于设计更适合或更智能的支具产品。足底段落6产品系列介绍临床应用标准版(半米板,一米板);专业版/科研版(两米板);定制板测试内容左右脚相对压力(%)平均压力(Kpa)接触时间(ms)相对压力(Kpa)左右足随接触时间变化的压力/压强曲线压力时间积分足底压力步态分析系统可以测量并分析人体足底的压力分布,供研究或者产品开发使用。AI足底压力姿态

芯康生物医学科技(杭州)有限公司,成立于2020年,注册资金500万元,坐落于杭州市余杭区余杭塘路2959号未来健康科创园。公司成立以来我们始终为客户提供质量的产品、技术支持以及健全的售后服务。我们自己研发的足底压力步态分析系统、动静态功能评估及训练系统、三维动态脊柱及姿态评估系统、糖尿病足动力检测系统等6大类共13款产品,凭借良好的产品品质及质量的技术服务,赢得了广大客户的认同及赞许。我们的产品主要应用于临床评估训练,体育科研,高校教学研究等领域。并且芯康已经取得了二类医疗器械的生产和经营许可。欢迎有需要的您马上联系我们,我们必将根据专业技术及多年的经验为您提供满意的产品、完善的服务、良好的合作体验!哪里有足底压力分布系统足底压力步态分析系统是芯康自主研发生产,拥有注册证,质量体系认证,检验报告的设备。

足底压力步态分析系统测试有时会与力分析(由测力台测得)的数据混淆,因为二者的数据相似,跳跃时测得的可视化图表看起来几乎相同,然而两者测试指标与测试要求上并不相同且各有特点。三维测力台能够获取三维运动参数,可以测量出人体作用于测试台面的合力,但不能测量出作用于测试台面足底各部位的压力分布情况,适用于宏观力的测量;足底压力步态分析系统能够测量出足底各部位作用于地面的力、压强、时间等指标以及身体重心等,适用于微观的足底压力的测量,也更为便携。
足底压力测试应用方向,可以应用于生物力学研究,对运动员进行足底压力定量评估,评价下肢用力的合理性,以及身体用力的协调性,从而提高运动表现,降低损伤风险;可以通过对患者动态和静态监测,通过足底压力步态分析的数据与曲线鉴别,为制定整体健康恢复计划提供客观依据;对糖尿病人群的足底压力变化进行监测,发现糖尿病足高危人群,对溃疡高风险人群通过专业的分析软件提供矫治鞋垫干预措施进行早期防护、跟踪随访,减少截肢率;可对扁平足、高弓足、跟外翻、拇外翻、足底筋膜炎等足部疾病进行诊断辅助;矫形器、矫形鞋垫等矫形设备的设计;运动鞋的开发和设计;足底压力步态分析系统可同动作捕捉、姿态评估做不同组合,为三维步态,姿态,平衡等数据的综合采集展示。

被测者静止站立到足底压力板上,通过压力传感器传导后实时显示出足底压力数据与已成功采集并保存的测试数据,以及足压分布指示图、已保存数据的重量&时间曲线和足压分布百分比。
被测者开始正常走路,单脚踩在采集板上通过压力传感器传导后显示出实时测试的数据图像、已保存单足测试信息(包括数据编号)以及已保存数据的重量&时间曲线
可对所测得数据进行编辑,并根据所测数据得出足底压力分布图的静态分析,包括:
足弓AI
F&D分析
力峰值
压强峰值
重心偏向
重心偏离
等 使用足底压力步态分析系统有利于提高医生诊疗水平。国内足底压力姿态
足底压力步态分析系统可以帮助医护人员确定相关疾病患病程度分析和制定相关康复计划提供帮助。AI足底压力姿态
步态整合方案足底压力步态分析系统作为生物力学检测评估的设备,可以同动作捕捉,姿态评估以及便携式运动学评估的系统,做不同灵活的组合,完成三维步态,姿态,平衡等数据的综合采集展示。矫形鞋垫定制整合方案足底压力步态分析系统可整合三维足型扫描、数字化设计软件、雕刻机、3d打印机等系统,形成完整的足评估数据到定制矫形的一体化方案。NMPA二类医疗器械认证产品特点测试便捷数据客观丰富功能性评估应用范围广,适合多种科室和疾病类型医疗认证,收费明确技术优势低磁滞压阻式传感器,采样频率较高,传感器呈矩阵排列,密度高,传感器为刚性结构,可满足如运动员急速跑、踏跳等剧烈动作测试的需要出厂校准保证测试数据的精确度和可靠性支持与外部第三方设备的触发和同步功能,如三维测力台、表面肌电、动作捕捉、高速摄像等AI足底压力姿态
在步态分析中**常用,由两个双支撑相、一个单支撑相、一个摆动相组成(图6-7-1)。正常人平地行走时...
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