无创睡眠监测系统基本参数
  • 品牌
  • Signal Solution
  • 型号
  • PiezoSleep
无创睡眠监测系统企业商机

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅具有高精度、自动化等优点,而且还有很好的可重复性和稳定性。这个系统已经通过了多次严格的测试和验证,被证明是可靠和有效的。它的使用范围非常普遍,不仅适用于基础研究,也可以用于药物研发、临床研究等应用领域。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司还提供了多的技术支持和售后服务,以确保这个系统在各种条件下都能正常运行。无创睡眠监视系统的推出,无疑为实验动物提供了一个更加安全、舒适的环境,也为生物医学研究提供了更准确、更可靠的数据。数据采集软件自动对睡眠和觉醒进行评分,数据采集成后即可对结果进行分析,评分结果具有一致性。研究无创睡眠监测系统参数

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统在实验动物睡眠研究领域的应用具有普遍的实际意义。首先,对于医学和生物学领域的研究者来说,实时、准确的实验动物睡眠数据是研究人类睡眠障碍、神经性疾病以及心血管疾病等的重要参考依据。无创睡眠监视系统能够提供连续、可靠的睡眠监测数据,为科研人员深入探讨这些疾病的发病机制和治疗方法提供了有力支持。其次,无创睡眠监视系统还具有在药物研发中的重要作用。在新药研发过程中,研究人员需要充分了解药物对实验动物睡眠的影响。无创睡眠监视系统可以实时监测实验动物的睡眠状态,帮助研究人员评估药物的疗效和副作用。此外,该系统还可以通过对睡眠数据的深度分析,为药物研发提供重要的数据参考和理论支持。无创睡眠监视系统还具有在动物行为研究中的应用价值。通过对实验动物睡眠模式的深入研究,可以帮助研究人员更好地理解动物的行为习性、心理状态以及环境适应能力等方面的信息。这些数据对于保护野生动物、濒危物种的救助与保护等方面具有重要意义。研究无创睡眠监测系统参数PiezoSleep无创睡眠监测系统将高精度传感器、 数据采集盒和自动睡眠/清醒的软件集成在一起。

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睡眠不足已经渐渐成为现代人的通病,学生需要努力去学习,青年人又需要努力工作,这些学习压力和工作压力,使得人们必须去消耗睡眠来实现某些目标。一次两次的消耗睡眠可能并不会有什么严重后果,但是如果总是这样睡不够,变便会带来许多身心的伤害:思考能力下降、警觉力与判断力减弱、免疫功能失调、失去平衡等等。PiezoSleep啮齿动物睡眠行为分析系统自动对睡眠和觉醒进行评分。用于对睡眠和觉醒进行分类的算法已经通过人工评分的EEG数据进行了验证,达到了92%以上的一致性。

无创性:PiezoSleep啮齿动物行为跟踪系统将无创压电传感技术应用于动物笼子,只需按一下按钮即可自动跟踪睡眠和醒来。

自动化:数据采集软件自动对睡眠和觉醒进行评分,数据采集完成后即可对结果进行分析,无需人工干预,评分结果具有一致性。

长时间:可实现了动物的终身监测,了解各个阶段的睡眠/觉醒状态。

高通量高效率实验,多可支持80只动物同时实验我们的系统可以同时检测从1个笼子(Calamari)到多达80个笼子(GiantSquidBox)。没错,一次多可以记录80个笼子,所有数据都集中在一个地方!使用SleepStats进行分析或将睡眠测量与其他参数相结合。 无创睡眠监测系统在大规模敲除筛选(komp2)实验中具有高准确率,对睡眠和行为研究有意义。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项革新性的技术,它改变了传统监测实验动物睡眠的方法。传统的方法需要对实验动物进行繁琐的手术操作,不仅增加了科研人员的工作量,而且会对实验动物造成一定的痛苦和应激反应。而无创睡眠监视系统则完美地解决了这些问题,它通过非侵入性的方式对实验动物进行监测,无需进行任何手术操作。这种方法的优点不仅在于方便快捷,更在于能够大程度地减少对实验动物的干扰和痛苦。对于实验动物来说,这是一个非常好的福音。PiezoSleep 系统是用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究。江苏无创睡眠监测系统厂家

无创睡眠监测系统每个系统可以检测从几只动物到多达八十只。研究无创睡眠监测系统参数

SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态,即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内,压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。研究无创睡眠监测系统参数

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