利用现场感知物联网平台,能够实现设备实时数据采集监控。七、设备维修管理结合标准化知识体系,构建“以故障维修、定期维修、状态维修为主”的维修申请集中管理,统一组织与配置维修资源以统筹维修计划。通过维修工单,实时反映维修工作和工时、备件的资源状况,建立维修综合管理模式,实现设备维修内容、维修计划、维修结果综合关联。对维修过程中消耗的工时、备件、费用等进行统计,对维修结果进行评价管理。八、备件物资管理提供多个仓库进出存管理,在此基础上建立虚拟电子总仓,实现企业各个仓库统一管理,自动形成企业级整体帐册,企业库存状况一览无余。主要业务包括:备件物资基础设置、入库管理、出库管理、退库管理、物资盘点和库存管理。建立设备与备件对应关系,通过备件的编码管理减少备件重码率。根据维修备件消耗记录及时对库存进行分析管理,根据维修计划进行有针对性的备件采购计划。多级仓库物资管理机制,企业库存状况多层级报表展示。九、供应商管理整合工厂日常采购信息,记录高质量供应商,减少成本浪费,提高采购质量。十、维保商管理管理维保人员,维保合同关联设备信息,可方便查看该维保合同所关联的设备信息、以及所分配的维保人员。操作日志和审计功能记录用户操作和关键事件,提供系统运行的审计跟踪。日照矿用机电设备全生命周期管理

如果你能够创建“假设”场景并模拟现实环境,让你能够预测和测试在特定情况下可能发生的事情,而不冒任何风险,那听起来会如何?这正是数字孪生提供的力量,这项技术正被众多行业迅速采用。接下来,我们将了解数字孪生技术的工作原理,以及它如何使数字化转型成为任何行业、各种规模的组织的真正可能性。什么是数字孪生?数字孪生(Digitaltwin)可以理解为物理世界中某些事物在数据世界中的精确复制品。使用它们的原因有很多,例如增强运营、培训、新产品或流程测试以及预测计划。使用物联网(IoT)传感器,数字孪生从物理世界收集数据并将其输入机器以在数字世界上重建。数字孪生提供了强大的洞察力。从57490e78-82a4-4743-8af8-e3d、减少能源使用和降低成本到预测产品或零部件在特定条件下的使用寿命,这项技术提供了一种追求“假设”情景的安全方法。一旦数字孪生展示了其有价值的发现,就可以将它们应用于物理领域的原始系统,从而降低风险并提高投资回报率。考虑到数字孪生带来的巨大可能性,很容易看出这项技术的潜力是无限的。因此,这项创新连续出现在Gartner的2017年和2018年战略技术趋势中。2019年数字孪生市场价值近40亿美元。济南煤矿机电设备全生命周期管理设备历史数据分析和趋势预测功能帮助用户预测设备性能和趋势,做出相应决策。

缩短维修周期的同时提高了效率,系统自动生成数字化工单,为设备维修流程带来了更高的便利性、效率和透明度。扫码报修后,维修过程全纪录清晰可查,备品备件自动关联,维修记录自动生成知识库。4.保养计划管理:对设备进行预防性按时保养维护,确保设备处于完好状态,充分发挥设备效能。多种智能提醒方式直达维保人员手机端,实时提醒,有效提高完成率。5.点检巡检管理:日常点检与专业巡检保障设备稳定运行。支持按照计划自动生成任务,多元展示设备巡查数据;支持自定义巡检周期,手机端自动接收消息提醒防止遗忘;巡查行为标准化,数据真实可靠。6.工单管理:工单作为用于跟踪、分配和处理任务、工作请求或维修需求的重要工具,可有效组织和监控工作流程,确保任务按时完成,优化资源利用和提高工作效率。7.备品备件管理:实时备品、备件、配件管理,与设备双向关联,维修过程自动关联显示。从备件的采购、领用、跨地域跨库调用管理等环节对仓库备品备件全生命周期的精细化管理。8.数据采集与数字孪生:设备OEE自动采集,日志自动同步分析,异常停机原因智能上报,适合所有设备。IOT物联网,读取设备的状态信息,运行时长、以及生产数量的信息。
下面详细描述下所涉及到的细节:设备采购管理:设备采购管理是指从采购计划、供应商选择、采购订单、交付,到支付等环节的管理。采购计划应当考虑设备的性能、质量、价格、保修和售后服务等多个因素,同时也要考虑到设备的长期维护成本。在选择供应商时,应该评估其服务水平、售后服务、质量控制和交货时间等,以确保采购设备的质量和服务。在进行设备采购阶段,主要包括三个方面的内容。一是采购申请。在企业规模不断扩大的过程中,需要不断更新设备才能满足业务需求。拥有新业务和工作内容后,要对当前设备的适用情况进行评估,对生产经营所需的设备进行考察,对其名称、技术参数等有一定的了解,设备采购要满足国家规范和行业标准。在对设备采购信息有一定了解后,通过完善相应的技术信息和数据,提交采购申请。二是设备供应商选择。一般而言,在选择设备供应商时,厂家数量不宜太多,也不能太少,通常控制在3到5家左右,通过收集供应商的基本信息,比如品牌、质量、价格、使用寿命、规模、地址、联系方式等方面的信息,进行合理的分析和对比,综合考虑供应商的基本信息。联系供应商,对设备进行现场考察,实操运行演示,选择适当的供应商。三是合同拟定与采购。实时报警和事件管理,快速响应设备异常情况,减少故障损失。

固定资产管理系统许多企业在固定资产管理中也许都遇到过以下所列的问题:1、企业资产管理中帐、卡、物不相符合。2、不清楚每个资产所在的位置,也无法得知某个位置上究竟有多少资产。3、资产管理缺乏基础数据以及相对应的管理手段。4、当前状态无法跟踪,如调拨、借用、维修等,没有IT系统支持相关的工作流程。5、资产的报废无法及时处理,财务上无法及时销账,无法形成报废清单,实物拆下来后,无法与资产上的实物卡片进行核对。6、折旧计算繁复,准确性差,导致固定资产流失。7、资产缺乏中间跟踪管理没有资产的历史记录,如安装、移动、调拨、报废、维修等,没有和资产一一对应的设备编码。8、资产的保修无法进行管理。9、缺乏对非在线资产的有效管理。一个企业的良性发展,避免不了的要涉及到企业资产的有效管理。对于那些技术装备密集型的企业,固定资产的管理显得尤为重要。传统的固定资产管理模式无论从质量上还是效率上,都难以适应经营管理新形式的需要。因此,寻找一种简便、高效的管理手段成为必然。在充分研究分析企业固定资产管理的业务需求的基础上,许多软件开发商开发固定资产管理条码解决方案把条码引入固定资产管理中。安全的数据存储与备份机制,确保设备数据的完整性和可恢复性。水务设备全生命周期管理系统介绍
根据企业设备的实际需求,研究、编制设备状态监控方案,是企业设备管理人员的重要工作内容。日照矿用机电设备全生命周期管理
在设备的全寿命周期管理中,随着设备的运行、维护和修理,一系列的履历资料(如技术参数、技术数据、图纸参数、维修历史、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后,可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析,辅助设备采购决策,决定是否更换更先进的设备。日照矿用机电设备全生命周期管理
在维护管理方面,数字化系统实现了从被动应对到主动预防的转变。智能工单系统根据设备状态自动生成维护任务,并基于维修人员技能、位置等因素进行比较好分配。某化工企业应用后,工单响应速度提升70%,维修效率提高45%。知识管理系统则通过结构化存储维修案例和经验,形成企业专属的设备维护知识库,某航空维修企业借此将新人培养周期从6个月缩短至8周。备件与耗材管理是设备管理的重要环节。智能库存系统通过分析设备故障模式、备件使用寿命等数据,建立动态库存模型。某半导体制造厂应用后,在确保维修需求的前提下,备件库存资金占用减少35%。全流程追溯功能则实现了从供应商管理到报废处置的闭环跟踪,某工程机械企业借此将备件管...