技术参数主要是记录设备的操作条件等,如操作压力、操作温湿度条件等,若一些设备对环境的湿度、环境的电磁辐射干扰等有严格规定时,必须如实记录在管理系统中。备件信息主要是用于记录设备易损坏、磨损组件的信息,包括组件的编号、数量、名称、供应商单位等,主要用于在组件损坏后可以迅速提供可更换的备件。2)可靠性管理的执行方式是通过对设备运行期间的所有数据进行长期的有效采集、综合分析而形成的相关可靠性结果。通过自动化的长期监测,可以为企业的每一台设备提供准确的健康状况包括,从而使得设备管理人员可以此为依据制定相应的检修计划。为了实现企业设备的可靠性管理,实时故障监测与诊断系统必不可少。维护人员在对设备的故障进行处理完成后,需要在设备管理系统中根据故障设备的名称和编码等定位该设备,并及时记录设备的故障处理信息,如故障情况、故障原因、处理措施、处理结果等。3)点检绩效管理主要是对设备维护保养人员的业绩进行考评,以提高设备管理人员的工作积极性。通过建立维护人员的岗位信息、考评指标、考评周期、考评方式等,将维护人员的考评管理与维修信息建立起关联,实现自动化的绩效考核。小结:从以上分析可以看出。强大的数据查询和筛选功能,灵活快速地查询和筛选设备数据,获取所需信息。上海医疗设备全生命周期管理理论

缩短维修周期的同时提高了效率,系统自动生成数字化工单,为设备维修流程带来了更高的便利性、效率和透明度。扫码报修后,维修过程全纪录清晰可查,备品备件自动关联,维修记录自动生成知识库。4.保养计划管理:对设备进行预防性按时保养维护,确保设备处于完好状态,充分发挥设备效能。多种智能提醒方式直达维保人员手机端,实时提醒,有效提高完成率。5.点检巡检管理:日常点检与专业巡检保障设备稳定运行。支持按照计划自动生成任务,多元展示设备巡查数据;支持自定义巡检周期,手机端自动接收消息提醒防止遗忘;巡查行为标准化,数据真实可靠。6.工单管理:工单作为用于跟踪、分配和处理任务、工作请求或维修需求的重要工具,可有效组织和监控工作流程,确保任务按时完成,优化资源利用和提高工作效率。7.备品备件管理:实时备品、备件、配件管理,与设备双向关联,维修过程自动关联显示。从备件的采购、领用、跨地域跨库调用管理等环节对仓库备品备件全生命周期的精细化管理。8.数据采集与数字孪生:设备OEE自动采集,日志自动同步分析,异常停机原因智能上报,适合所有设备。IOT物联网,读取设备的状态信息,运行时长、以及生产数量的信息。上海医疗设备全生命周期管理理论数据存储和备份机制确保设备数据安全,并提供数据恢复能力,避免数据丢失。

满足各类设备和接入场景要求快速接入提供系列化、多语言的开源IoTDeviceSDK,与主流模组、芯片预集成,简化设备接入难度性能稳定服务资源可弹性扩展,支持亿级设备接入、百万级消息并发能力,服务可用性、双向证书认证等多种认证方式,多种传输加密协议保障通道安全,数据隐私保护符合欧盟GDPR标准智慧电梯无人售货机智慧抄表业务挑战一个电梯需要配置3-5种不同类型的传感器,适配开发量大;设备长时间连接平台,在设备上量后,对平台性能和扩展性要求高客户收益多种传感器基于边缘网关接入,边缘网关预集成平台DeviceSDK,简化接入难度平台支持亿级海量连接和百万级高并发。
提高设备管理效率:通过设备全生命周期管理系统,企业能够集中管理设备的采购、配置、维护和退役等各个环节。这样一来,企业可以更加高效地跟踪和管理设备,减少繁琐的手工操作,提高管理效率。2.降低设备管理成本:设备全生命周期管理系统能够帮助企业合理规划设备的使用和维护,减少不必要的维修和更换成本。系统提供设备的维护计划和保养周期,确保设备按时进行维护,延长设备的使用寿命,降低维修和替换的频率,从而降低管理成本。3.提升设备安全性和可靠性:通过系统对设备的跟踪和记录,企业可以更好地掌握设备的状态和历史,及时发现设备的故障和问题。这有助于及时采取措施进行维修,减少设备故障带来的停工时间和生产损失。同时,系统还可以帮助企业确保设备的合规性和安全性,提高设备的可靠性和稳定性。4.改善企业决策和规划:设备全生命周期管理系统提供了多方面的设备数据和分析报告,帮助企业了解设备使用情况、维修历史、性能指标等关键信息。这些数据和报告为企业的决策和规划提供了依据,可以帮助企业更好地优化设备配置、预测维修需求、制定合理的预算和采购计划等,从而提高企业的整体运营效率。持续创新和更新升级,不断提升系统功能和性能,满足用户不断变化的需求。

设备管理系统的背景可以追溯到企业对设备管理的需求。随着科技的不断发展和企业规模的扩大,设备数量和种类也越来越多,对设备管理的要求也日益提高。传统的设备管理方式往往依赖于手工记录和人工维护,存在一些问题和挑战。首先,手工记录容易出错和遗漏,无法实时监测设备的状态和运行情况,导致维护和保养的延误或错误。其次,设备的维修、保养和报废流程繁琐,需要大量的人力和时间投入,造成效率低下和成本增加。此外,设备数据的管理和分析也面临一定的困难,无法及时获取设备的运行数据和趋势,无法为企业的决策和优化提供有效的支持。为了解决这些问题,设备管理系统应运而生。设备管理系统是一种集成的软件系统,可以对企业设备进行全生命周期的管理和监控。通过设备管理系统,企业能够实现对设备的实时监测和状态管理,提高设备使用效率和安全性。系统可以自动化地制定和执行设备维修和保养计划,降低维修成本和延误。同时,设备管理系统能够对设备的数据进行管理和分析,为企业的决策提供数据支持。总之,设备管理系统的背景是企业对设备管理的需求和现有管理方式的不足,通过引入设备管理系统,企业能够优化设备管理的各个环节,提高管理效率和效益。用户权限和角色管理功能允许管理员灵活设定用户权限和角色,确保系统安全性。潍坊设备全生命周期管理思想
多设备管理和集中监控功能允许用户同时管理多个设备并进行集中监控。上海医疗设备全生命周期管理理论
工厂呈现出少人化、无人化的趋势,装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题,实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下,企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化,且该设备一般处于生产流程的关键环节,其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”,导致设备管理处于“配角”地位,设备管理工作更像是救火,虽然忙于奔命,但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样,智能制造环境下,企业在减少劳动力成本的同时,加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下,对智能设备运行的有效控制,将不再依赖“人”这一传统的设备操作者,即智能设备的智慧运行和自主加工能力,将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能,如何自动化,也避不开设备的老化和磨损,而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。上海医疗设备全生命周期管理理论
支撑设备全生命周期管理的关键技术(1)物联网(IoT)与传感器技术通过振动传感器、温度传感器、电流监测装置等实时采集设备数据,实现状态可视化。(2)大数据与人工智能(AI)利用历史数据分析设备故障模式,训练AI模型实现智能诊断和预测性维护。(3)数字孪生(DigitalTwin)构建设备的虚拟映射,模拟运行状态,优化维护策略和工艺参数。(4)云计算与边缘计算云端存储海量数据,边缘计算实现实时分析(如设备异常即时报警)。(5)移动化与AR辅助通过移动终端(手机、平板)查看设备信息,结合AR技术指导维修操作。系统能够减少非计划停机损失、 降低备件库存成本、延长设备寿命。青岛智能设备全生命周期管理系...