广州智能机器人-激光测距板供应商

无人驾驶激光雷达标定板：从理论上，相机和激光之间外参数的标定原理非常简单，但在实际标定过程中，如何采集有效的标定数据（何种运动轨迹，如何晃动标定板）对于激光相机标定而言非常重要。无人驾驶标定板采用进口高漫反射材料进行喷涂，该漫反射目标板反射率可从2%-95%不等（可根据客户需求定制），是紫外-可见-近红外的波长范围内较为常见的朗伯特体。其附着基底可为：航空铝、玻璃、以及布料等等，因此可以做大面积的靶标，目前可做到3*5m的大目标标靶。激光雷达测试板具有完美的朗伯特性。广州智能机器人-激光测距板供应商

瑞科光电多光谱P4M用标定板介绍：辐射标定板适用于大疆无人机精灵4多光谱的标定，无人机标定板套装标配单块尺寸是200x200mm，标定板反射率由25%、50%、75%组成。无人机标定板在可见-近红外400-1700nm光谱范围内平坦，反射率准确，漫反射面近似于朗伯面，具有良好的化学稳定性和热稳定性，附带各个波段（可见光（RGB）、蓝(B):450nm、绿(G):560nm、红:（R）650nm、红边:（RE）730nm、近红外:（NIR）840nm）的反射率出厂报告，升级铝盒箱包装，使用携带方便，还可咨询定制多种测试方案。模拟靶标用激光雷达标定板价格激光雷达标定板应用于汽车无人驾驶、智能机器人、智能码头等行业。

为什么在汽车无人驾驶测距标定过程中必须使用漫反射目标板呢？因为在成像应用中，选用的漫反射目标板必须适用于各种照明环境，且保持其外观。重要的是，必须具有均匀的光谱响应。同时具有耐热和物理耐久性，稳定性，热稳定性，无光泽，无偏振和无荧光。漫反射目标板广泛应用于汽车驾驶、激光雷达等行业领域。大面积的暗、灰、白目标板是激光雷达系统动态范围内精确评估短程和远程灵敏度的理想目标。瑞科光电生产的的标准LiDAR测试目标板，常用的三种反射水平：10％，50％和80％。也可以根据不同的需求选择不同的反射率，1-99%均可选择。瑞科光电出厂的目标板都会附带其光谱反射和均匀性测试报告。

激光雷达标定板在机器视觉、图像测量、摄影测量、三维重建等应用中，为校正镜头畸变；确定物理尺寸和像素间的换算关系；以及确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，需要建立相机成像的几何模型。通过相机拍摄带有固定间距图案阵列平板、经过标定算法的计算，可以得出相机的几何模型，从而得到高精度的测量和重建结果。而带有固定间距图案阵列的平板就是标定板。常见标定板种类：1）实心圆阵列图案CG-100-D；2）国际象棋盘图案CG-076-T。激光雷达测试板有超越人类的感知能力。

瑞科光电激光雷达定标板应用介绍：激光雷达的性能直接决定了ADAS和无人驾驶系统的性能。激光雷达，简称LiDAR，即光探测与测量，是一种集激光、全球定位系统和IMU三种技术于一身的系统，用于获得数据并生成精确的DEM（数字高程模型）。这三种技术的结合，可以高度准确地定位激光束打在物体上的光斑，测距精度可达厘米级，激光雷达较大的优势就是“准确”和“快速、高效作业”。LiDAR通过测量激光信号的时间差、相位差确定距离，通过水平旋转扫描或相控扫描测角度，并根据这两个数据建立二维的极坐标系;再通过获取不同俯仰角度的信号获得第三维的高度信息。高频激光可在一秒内获取大量(106-107数量级)的位置点信息(称为点云)，并根据这些信息进行三维建模。除了获得位置信息外，它还可通过激光信号的反射率初步区分不同材质。激光雷达标定板可用于激光雷达的反射率标定校准，以提高激光雷达传感器对物体以及距离的感知精度。激光雷达标定板特点

激光雷达标定板反射率从1%-99%都可以制作。广州智能机器人-激光测距板供应商

激光雷达标定板介绍：对于具有共同视觉区域的相机和激光雷达，可以将目标作为共同视觉区域的统一观测源，分别获得相机坐标系和激光雷达坐标系下目标的特征。通过匹配两个特征，完成相机和激光雷达之间的外部参考校准。在以激光雷达为主的自动驾驶传感器配置方案中，需要校准激光雷达和车身的外参，类似于相机和车身的校准原理，激光雷达和车身的校准也可以在校准板的帮助下进行。在校准过程中，将多个校准板放置在激光雷达可扫描的区域，激光雷达和车身的外参可以通过已知的车身位置、校准板位置和激光雷达工具来解算。瑞科光电可为广大客户定制防水耐磨激光雷达标定板。广州智能机器人-激光测距板供应商

广州瑞科光电科技有限公司在激光雷达定标板，漫反射板，积分球，透反射率检测仪一直在同行业中处于较强地位，无论是产品还是服务，其高水平的能力始终贯穿于其中。公司位于广州市增城区南碱路11号E栋101室，成立于2022-04-25，迄今已经成长为仪器仪表行业内同类型企业的佼佼者。瑞科光电致力于构建仪器仪表自主创新的竞争力，瑞科光电将以精良的技术、优异的产品性能和完善的售后服务，满足国内外广大客户的需求。