声学成像仪基本参数
  • 品牌
  • 芬兰NL
  • 型号
  • LF10
  • 类型
  • 气体检漏仪,气密性检漏仪,电火花检漏仪,真空检漏仪
  • 测量原理
  • 超声波成像
  • 测量对象
  • 空压机、蒸汽管道、风力叶片制造、气体管道、阀门、法兰
  • 声学测量
  • 124 个低噪声 MEMS 麦克风
  • 带宽
  • 2kHz - 65 kHz
  • 动态范围
  • -15 dB~120 dB
  • 测量距离
  • 0.3米~130米
  • 功能特征
  • 自动滤波、自动测距
  • 软件功能
  • 泄漏量及成本预估、专业报告生成
声学成像仪企业商机

工业声学成像仪检查泄漏的原理是带压气体由高压侧向低压侧泄漏时,在泄漏点附近因为涡流和湍流会产生声波/超声波能量,声波能量通过空气介质向空间传播,声学成像仪通过高灵敏度MEMS麦克风阵列接收空间中的声波信号,通过声波到达每个麦克风的相位差计算出声源离测试点的距离、声强等信息,叠加高像素可见光摄像头,在显示屏上以可见光图像为底,通过颜色调色板在画面中显示出泄漏点的定位位置,检测人员可以通过画面直观的看到泄漏发生的位置以及了解泄漏的严重程度。相较于传统的肥皂水检漏、耳听、手摸、鼻闻等,可以节省更多的时间从而提高检测效率。特别对于大面积、长距离以及高位检测代理极大的便利性。NL公司以科技创新和应用为导向,不断推动声学成像仪器的行业进步和发展。西藏AI智能声学成像仪真空泄漏检测

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声学成像仪LF10-kit利用智能AI增强学习驱动,配合自动滤波(AutoFliter)和自动测距(AutoDistance)功能协同工作,实现无缝的用户体验。自动滤波功能可为不同测试环境自动选择正确频率范围,并通过优化算法消除典型的工业干扰。自动测距可自动设置与泄漏点之间的距离,为精确定位、实时泄漏量预估提供保障。

在应用案例方面,我们已经为众多客户提供了优绣的产品和服务,帮助他们解决了各种设备故障和泄漏问题,提高了生产效率和节能减排效果。 浙江泄漏点可视化声学成像仪空冷岛泄漏检测我们致力于将成像技术与人工智能相结合,为客户提供更高级的智能化检测方案。

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声学成像仪,又名声相(像)仪,是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统,NL Camera声像仪利用124个高灵敏度MEMS麦克风,采用高级算法降低本底噪声,优化信噪比,配备低噪声麦克风将动态范围优化至-15dB~120dB。2KHz~65KHz带宽加上自动滤波算法,有效去除典型工业环境干扰信号,帮助现场维护工程师快速准确的定位故障位置,叠加可见光画面,可视化直观呈现故障点信息。配合本机分析系统和后处理分析软件,可以获取泄漏量、能源损耗、PD类型及严重程度等分析结果,并可直接生成检测报告,报告兼容ISO50001能源管理认证体系。

声学成像仪是一种高精度的检测仪器,可以通过声波成像技术,实时监测设备的运行状态,发现设备中的故障和缺陷,从而提高设备的可靠性和安全性。同时,声学成像仪还可以对设备进行精确的定位和诊断,帮助企业快速排除故障,提高生产效率。

NL LF10-Kit是一款单手持式的工业声学成像仪,被广泛应用于带压或真空条件下的气体泄漏检测、气密性检测、设备异响定位等多种场景。利用麦克风阵列波束形成技术获取声源分布数据,并配合高清摄像头实时采集视频画面,通过将声源分布数据同视频图像进行声像融合,把变化的声源动态的呈现在显示屏上。 如果您能”看到“泄漏点,将为您带来多大的节约?

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工业声学成像是基于麦克风阵列的测试测量技术,通过检测空间中的声波到达每个麦克风的声波信号相位差,根据相控阵原理确定声源的位置,测量声源的幅值,并以图像的方式显示声源在空间中的位置分布情况,获取空间声场分布云图——声像图,并用图像的颜色来区分声源的强弱。

随着人们环保意识的不断提高,节能减排已成为企业发展的重要方向。而声学成像仪与压缩空气泄漏检测作为节能减排的重要手段,已经成为众多企业的优先选择,为生产注入新能量。 LF10-KIT采用声波探测技术,我们的声波成像仪能够实现非接触式的测量和检测。福建工业声学成像仪助力风力叶片质造

作为优绣的声学成像仪生产商NL,我们对行业发展趋势有着深入的研究和理解。西藏AI智能声学成像仪真空泄漏检测

NL新一代声学成像仪,源至欧洲品质。使用超声波声学成像仪能够在早期发现设备异常并采取措施避免能源浪费!可视化超声波成像仪NL Camera定位泄漏的工作原理是通过“湍流”产生“超声波”。NL通过智能AI学习驱动及自动滤波、自有噪声算法将超声声源和可见光图像进行相融合叠加呈现泄漏源位置,将人耳听不到的声波信号转化为人眼能看见的图像,并提供拍照保持、音频录制、视频录制功能供工程师分析使用。可视化声波成像仪不仅能检测压缩空气泄漏,提供泄漏量及能源损耗,还能检测各类高压开关柜、变压器等设备的局部放电现象,提供PRPD图谱,并对局部放电做出分类、严重程度评估及建议纠正措施等,对解决能耗问题、环境保护问题及设备故障问题提供良好的预维护检测手段。西藏AI智能声学成像仪真空泄漏检测

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