2.3.2影响信号完整性的因素不难想象，
波浪在移动过程中能否保持其形状相对稳定，与以下因素有关：
●波浪传输通道在整个长度内形状的一致性；
●上、下游水库入口与河道的形状是否保持一致；
●在波浪移动过程中是否受到干扰等因素。同样，信号在传输过程中能否保持其形状的完整性，也有类似因素需要考虑：
●信号传输通道在整个长度内的电气结构特性是否一致；
●信号两端的电气结构特性是否与信号传输通道的电气结构特性保持一致；
●信号在传输过程中是否受到（电磁）干扰。对于河道中移动的波浪，由于以下原因，在移动过程中很难保持其形状不变：
●河道的每一段形状不可能保持的一致；
●河流出、入口处不可能与河道的形状保持的一致；
●波浪在移动过程中不可能没有受到狂风暴雨的干扰。类似地，现实中的信号传输，由于以下原因，信号波形在传输过程中很难保持的完整性：
●传输通道的各段电气结构特征不可能保持的一致；
●信号发送/接收端的电气结构特征很难与信号传输通道的电气结构特征保持一致；一。 信号传输是否为高速信号传输；信号完整性测试高速信号传输维修价格
在实际应用中，可以采用某个频率以下的所有谐波分量，这样可以近似地表示为原始时域波形，这个频率以上的谐波分量可以忽略不计，信号的这个频率称为信号的带宽。信号带宽对应的波长λ称为带宽波长。在工程实践中，数字时钟信号具有以下特征：
●时钟信号是由一组谐波分量组成的；
●存在一个谐波分量（称其频率为带宽），可以以这个谐波分量以下的所有谐波分量叠加，以近似该时钟信号；
●一般地，时钟信号的带宽为时钟信号频率的5倍，这是具有工程应用价值的。数字时钟信号的时域和频域特征的分析研究结果，可以应用于任意数字信号，数字信号的带宽为数字信号最小宽度脉冲所构成的时钟信号频率的5倍。 眼图测试高速信号传输维修价格高速信号的传输的工程化技术；
高速信号和处理需要考虑三部分设计：
高速逻辑时序设计
高速电路散热设计
高速信号传输设计
1、信号传输的相关概念
概念：电信号、传输通道、信号传输、保形传输
重点：模拟信号可以看作“高速”信号，比较好整体不失真
数字信号失真度能够被控制在一定的范围内。
2、数字信号的特点：
（1）时域特点：周期，和上升时间
（2）频域特性：波形是时域的表现，频谱是频域的表现，通过傅里叶变换
（3）电信号的传输速度：与介质常数有关
（4）信号完整性：SignalIntegrity
（5）电源完整性：PowerIntegrity
（6）电磁兼容性：ElectroMagneticCompatibility(EMC)
在工作实践过程中，对于SI、PI和EMC的认识，电子设计工程师们可能绝大多数被告知它们是经验性的东西，琢磨不透，说不清、道不明，全靠经验和感觉，深不可测。这样的观点日积月累，打击了很多工程师对SI、PI和EMC理论、概念和技术学习和掌握的信心。在电子系统或设备的研发过程中，会出现许多与硬件相关的、随机的或偶发的问题和故障，这类问题和故障往往被定性为电磁干扰、信号完整性、电源完整性问题，虽然未必就是这些类别的问题，可一旦被定性为这些类别的问题，就很难用理论工具进行解决分析，而往往靠**的经验和感觉定位、解决，试着采取很多措施，可能碰巧解决了，却说不明白其中的道理。高速信号传输的相关概念；
高速信号传输
串扰分析
由于频率的提高，传输线之间的串扰明显增大，对信号完整性也有很大的影响，可以通过仿真来预测、模拟，并采取措施加以改善。以CMOS信号为例建立仿真模型，如图6所示。在仿真时设置干扰信号的频率为66MHz的方波，扰者设置为零电平输入，通过调整两根线的间距和两线之间平行走线的长度来观察扰者接收端的波形。仿真结果如图7，分别为间距是203.2mm、406。4mm时的波形。
从仿真结果看出，两线间距为406.4mm时，串扰电平为200mV左右，203.2mm时为500mV左右。可见两线之间的间距越小串扰越大，所以在实际高速PCB布线时应尽量拉大传输线间距或在两线之间加地线来隔离。 高速信号传输设计与分析；眼图测试高速信号传输维修价格
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数字信号的时域特性
例如，一个周期为T=25ns的时钟信号，其时钟频率为f=1/25ns=0.04GHz=40MHz。信号的上升时间通常定义为信号从终值的10%跃变到90%所经历的时间，又称之为10~90上升时间。信号的下降时间定义为从终值的90%跃变到10%所经历的时间。2.1.3数字信号的频域特性任何一个信号都可以由一组正弦波组合而成，在数学上可以将信号波形的数学描述通过傅里叶变换转换为一组正弦波，每一个正弦波称为信号的一个频率分量，每一个频率分量都有相关的幅度和相位，我们把所有这些频率值及其幅度值的称为信号的频谱。信号的波形是时域的表现，信号的频谱是频域的表现，把时域信号以信号的频谱表示称为信号的时域—频域变换，即傅里叶变换。如果我们知道信号的频谱，要观察它的时域波形，只需将每个频率分量变换成它的时域正弦波，再将其全部叠加即可，这个过程称为傅里叶逆变换。
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