足底压力步态分析系统检测膝关节损伤所引起的步态问题，进而对损伤引发的损伤部位进行筛查。膝关节疼痛常发生在膝关节疾病潜伏数年甚至数十年后。一旦发生，膝关节的状态会加速"恶化"。从疼痛到恶化只需要3到5年。发展的时间和速度，出乎病人意料。然而，患者往往在疼痛后才开始发现它。这时候，虽然现在***还不算太晚，但如果提前做好预防工作，很有可能避免疾病的风险。膝关节需要尽早进行保养。一般来说，女性保养膝盖比较好不迟于35岁，男性不迟于40岁。足底压力分析有精细的数据作为依托,有系统化的数据处理程序,其评价更为准确和可靠。测试足压系统
MedTrack足底压力分布测试系统可细致研究行走、跑步、纵跳等动作的足着地缓冲、全脚支撑、前足蹬伸、足趾离地等各个阶段的时间特点、受力特点、压力中心移动特点，是精确研究步态表现的理想工具，可用于科研、临床等领域的步态规律特征。通过对运动时足底压力的采集和分析，量化足的稳定性，评价足内翻、外翻的程度表现，找出发生运动损伤的原因以及损伤隐患。通过压阻式压力传感器，采集患者在站立或行走时，压阻传感器受到压力，进而使应变元件的电阻发生变化，从而使输出电压发生变化，反映为压力数值变化。可细致研究患者行走、跑步、纵跳等动作的足着地时缓冲、全脚支撑、前足蹬伸、足趾离地等各个阶段的时间特点、受力特点、压力中心的移动特点，是精确研究步态表现的理想工具，可用于临床医学科研等领域的足压规律特征适应症：神经系统损害：脑外伤，脑血管意外，帕金森病，多发性硬化，小脑疾病，脑瘫，脊髓损伤等。前庭功能损害：眩晕禁忌症：严重的心肺疾患，下肢骨折未愈合。测试足压系统足底压力步态分析系统对辅助支具适配测试，对患侧和健侧足底压力数据对比，设计更适合的支具产品。
常见异常的步态及其分析1、臀大肌步态：臀大肌是主要的伸髋及脊柱稳定肌。在触地时控制重力中心向前。臀大肌无力者，足跟着地时常用力将腰部前凸，使重力线落在髋关节后方，形成仰胸挺腹的臀大肌步态。2、臀中肌步态：患者在支撑相早期和中期骨盆向患侧下移超过5°，髋关节向患侧凸，患者肩和腰出现代偿性侧弯，以增加骨盆稳定度。患侧下肢相对过长，所以在摆动相膝关节和踝关节屈曲增加，以保证地面廓清。典型的步态特征表现为鸭步。
足底压力步态分析系统根据足部压力分布和大小进行足部健康筛查和评估，给孕妇进行静止足压和动态足压测试的过程中，可以看到足部受力较大的区域是容易发生疼痛的部位。孕妇在怀孕后期体重突然增加，足部的受力也**增加，足跟部的受力会比其他部位大。这导致足跟疼痛的风险增加。对于没有发生足跟疼痛的孕妇来说，足底压力的筛查也很重要。通过测试结果，我们可以清楚地看到脚部的压力分布，能够对足压分布较大的区域采取干预措施，防止因压力过大而造成的疼痛。可以定制足垫分散足部受力，也可以选择适合自己的鞋子等措施。光脚和穿鞋状态下的足底压力数据实时采集和显示。
糖尿病患者下肢神经末梢会发生严重损伤，对足部的敏感程度不高，如果长期磨损或高温时容易发生损伤，而患者又不能有清晰的意识，就容易发生创伤，伤口愈合不容易。使用足底压力步态分析系统对糖尿病患者的足部压力分布和大小进行测试，根据测试结果分析与地面摩擦较大的地方，通过使用鞋垫或选择合适的鞋子，避免运动过程中的摩擦。不仅如此，足底压力步态分析系统还可以检查足弓、异常步态、运动代偿等问题。对有足部问题的人采取专业的检测措施进行诊断和***。通过足底压力步态分析系统测试，可了解人体处于疾病状态时,足部功能异常引起的足底压力异常变化和分布。静态足压多少钱
足底压力步态分析系统可与三维足扫描、设计软件、雕刻3d打印机等系统，形成足数据到定制矫形一体化方案。测试足压系统
由于腿型健康与足部健康有很大的相关性，足底压力步态分析系统首先通过足底压力的检测，进行足部健康筛查，通过测试结果可以评估测试者的腿型是否健康。测试结果显示足弓有塌陷有扁平足的情况，扁平足在运动时，足部过度向内侧弯曲，腿部骨骼和肌肉过度扭曲和紧张。还可能导致膝盖疼痛，影响腿型健康。通过足底压力步态分析系统分析测试结果还可以显示压力分布，通过静态测试、动态测试和平衡测试对足型、身体损伤风险等问题进行测试。测试足压系统
芯康生物医学科技(杭州)有限公司成立于2020-05-25，同时启动了以MEDTRACK为主的足底压力步态分析系统，动静态功能评估及训练系统，三维动态脊柱及姿态评估系，糖尿病足动力检测系统产业布局。芯康生物经营业绩遍布国内诸多地区地区，业务布局涵盖足底压力步态分析系统，动静态功能评估及训练系统，三维动态脊柱及姿态评估系，糖尿病足动力检测系统等板块。我们在发展业务的同时，进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长，以及品牌价值的提升，也逐渐形成医药健康综合一体化能力。值得一提的是，芯康生物致力于为用户带去更为定向、专业的医药健康一体化解决方案，在有效降低用户成本的同时，更能凭借科学的技术让用户极大限度地挖掘MEDTRACK的应用潜能。
