上海图书自助借还效果

依靠人工的图书盘点工作，特别是图书架图书的盘点工作量太大而且效率很低。图书管理员盘点图书架图书要凭自身的记忆对图书进行分类放置和记录，费时劳神却又很难达到目的。引入先进的RFID图书自助借还和图书盘点工具和方法，可实现图书盘点的自动化或半自动化。RFID非接触、远距离、快速读取多个标签的特点，使盘点工作简单有效，RFID使从不能盘点到可以盘点、轻松盘点；同样，可以轻松实现顺架等功能；上架时可以根据图书库形化路线（相当于电子地）指示馆员按正确位置拜访馆藏。目前自助借阅登录分为学号、磁卡、人脸三种。上海图书自助借还效果

信息化给人们的阅读习惯带来很大改变，电子书成为读者阅读的一种重要方式，但多项调查研究表明，图书馆传统的纸质书籍及文献资料凭借其独特的优势，成为众多人员选择的阅读方式。智慧图书馆不断发展的进程中，探寻当代阅读生活与信息技术之间的关系，我想没有什么比图书馆中自助借还书系统更能说明。自助借还系统的上线，缓解图书馆读者借、还书排队现象；自助借还模式的出现，为图书馆实现24小时开放式运营提供了条件，延长了读者借、还书的时间且提高书籍的流通率；读者在图书馆中自助借阅，让馆内工作人员从简单重复的劳动中解放出来，从而把工作的重点转移到更加专业、深层次的服务中去；此外自助借还也更高程度地保护了读者的个人隐私，提高读者的满意度。传统纸质书籍阅读和现代化信息技术的融合，为读者开启全新的阅读体验。学校图书馆图书自助借还场景通常人们借还都会通过扫码借还。

高校在建设智慧图书馆项目中，图书馆自助借还书系统是功能应用之一。它以简便的操作，高效完成借书与还书的所有流程，可以在不增加人力投入的前提下，增加借还书窗口，延长服务时间。图书馆自助借还书系统是对图书馆全天候为读者服务的重要补充，体现了“以读者为本，利用至上”的服务理念。图书馆自助借还书系统是实现高校图书馆自动化、信息化和数字化建设的功能表现，借助系统的自助优势，帮助图书馆在有限的人力资源下，增进流通速率、简化借还流程，提升图书馆的服务品质。自助借还书系统可以完成读者卡识别、图书条形码扫描、图书充磁消磁作业、数据上传等功能，只需几秒钟时间即可自助完成图书借还操作，简单方便。

自助借还书机提供自助借书、自助还书、自助续借等服务；支持多种认证方式，如人脸认证、身份证认证、借阅卡认证、二维码认证等方式，可按需组合；配备触摸屏幕，简单易操作。部分自助借还机还能够实现自助办卡服务。自助借还书机系统是智慧图书馆的主要组成部分，自助借还书系统通过对粘贴有电子标签或条形码的图书进行扫描识别，将其信息反馈到自助借还书机系统当中进行处理，自动完成借阅与归还。自助借还书机的操作界面简洁，用户操作方便快捷，而且其硬件设备简洁时尚，安全可靠。在图书定位应用**的前提下，自助借还可根据书本查找对应架号。

自助借还机由基本服务设备（数据管理、存储技术等）、图书管理系统、监控设备（防盗、视频监控等）、文献识别系统（条码识别、无线射频等）、图书损坏识别技术构成。自助借还机是可以自助取书、图书自助归位的借还书系统，机内可以容纳几百本图书，借书时读者只需插入借书证，点击“借书”按钮，即可打开选书界面，选定图书后，再按“借阅”，图书就自动弹出，就像操作银行ATM机一样方便快捷。图书归还时，机内有一对机器手臂，可以自动分拣图书归位，书内装有特殊芯片，当图书没有放回原来的位置时，自助借还机会自动“呼叫”提醒注意。用户在相关流程的指引下，轻松自主地完成文献检索、借书、还书、查询个人信息及获得图书相关信息的全部过程。利用自助借还来展示借阅排行可以激发读者的阅读兴趣。图书自助借还建设

自助借还的目的就是协助馆员自主借还书。上海图书自助借还效果

随着应用技术的不断提高，自助借还在整个RFID系统结构应具有良好的可扩充与可延展性。预先作好硬件、软件和管理接口，使系统能扩充新的节点和新的分支，其次系统具有扩充升级能力，能够适应技术发展的要求。可靠性和可维护性在考虑技术先进性和开放性的同时，还从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到长时间的无故障运行。主要设备均是定型生产、并具有一定应用成功实例的成熟产品，无任何研制品、定制品，以确保系统具有较高的稳定性。上海图书自助借还效果

上海声阅智能科技有限公司成立于2012-08-09，同时启动了以声阅智能为主的智慧图书馆，漂流柜，书话墙，积分兑换产业布局。旗下声阅智能在教育培训行业拥有一定的地位，品牌价值持续增长，有望成为行业中的佼佼者。随着我们的业务不断扩展，从智慧图书馆，漂流柜，书话墙，积分兑换等到众多其他领域，已经逐步成长为一个独特，且具有活力与创新的企业。值得一提的是，声阅智能致力于为用户带去更为定向、专业的教育培训一体化解决方案，在有效降低用户成本的同时，更能凭借科学的技术让用户极大限度地挖掘声阅智能的应用潜能。