淄博电能计量设备全生命周期管理

    安全周期管理，它是指对管理对象生命周期的全过程实行一体化动态管理的行为，对于制造企业的设备而言，全生命周期管理就是对产品从采购、调研、招标、使用、维修、再使用直至淘汰的整个生命过程进行的一体化管理。这种过程融合了设备管理的现代化、智能化，同时也是设备管理现代化的必然结果。设备本身的现代化越来越要求对其的检测手段现代化，如漏气、污染、噪声、腐蚀、声音、温度、粒度、数量、重量、震动等进行检测，不仅如此，当设备出现问题时候还需要采取现代的手段快速定位设备存在的问题并提出修改方案，提高设备使用率，降低生产成本。维修班组、维修人员工作量自动汇总统计；淄博电能计量设备全生命周期管理

    通过记录设备购置费、备品备件及材料费、润滑费、检验检测费、更新改造费、委外维修费、使用费、事故损失费、处置残值等生命周期相关费用，并进一步与生产能力和产值进行对比，进行合理分析。全周期在线监控提示:主要包括对设备采购进度、隐患整改、设备验收、设备抽查、检验检测、设备润滑、设备维护、设备维修、备件库存等处理前、中、后各项工作的监控提示。，确保相关责任人关注、跟进并及时完成各项工作。设备管理系统自动对可靠性、故障率、维修性、综合效率、完全有效生产率、事故率、万元产值维修成本率、综合成本投入产出比等进行统计分析。通过多方面记录设备的技术经济状况，为资产置换、维修成本控制、维修策略调整等提供决策依据。 青岛发电厂设备全生命周期管理设备全生命周期管理还可以实现设备的各类过程信息实现全程可追溯，如工况类信息、状态类信息。

    从运维的角度来看，设备的全生命周期管理不仅可以提供设备问题的回溯，还可以帮助管理员找到设备和状态变化的影响因素。另一方面，也可以进行操作审核，以确认操作人员对设备的操作过程是合规和有效的。与传统的物理设备相比，虚拟化在企业中的大规模使用简化了生命周期管理的难度，因为所有设备的配置和运行过程都被记录在虚拟化管理软件中。但是，有了这些运行记录，并不意味着运维人员可以随时方便地查看设备的运行记录。因为有些软件是以时间为轴，以任务和事件列表的形式记录设备的变化，而不是运维人员要求的以设备和操作人员为轴，可以纵向反映设备生命周期的变化。

    由于固定资产的位置分散，条码广播的工作性质和工作量，如固定资产标签的制定、填写或打印、资产状态的跟踪和库存检查，即使在管理系统的支持下，也没有得到很好的改变和改善。固定资产的管理仍然是手工和计算机管理相结合。因此，有必要引入条形码来有效解决固定资产数据分散采集和录入的瓶颈问题，从而较大限度地发挥固定资产管理系统的功能。在固定资产广播中，将条形码技术引入固定资产管理非常简单。具体程序是:1。打印固定资产的条形码标签。取消手写或普通打印机打印的固定资产标签。在原有固定资产编码的基础上，用条形码符号显示固定资产编号，用特用条形码打印机打印特殊介质的固定资产标签。专业条码打印机可以打印PET、PVC等特殊介质。所以可以选择防水防油防撕的PET标签纸，保证固定资产标签的长期保存和清晰。2.在固定资产上粘贴带有条形码信息的标签。3.使用具有条形码扫描功能的手持数据终端对固定资产进行现场管理。固定资产分布在企业的各个部门和场所，因此固定资产的跟踪和盘点必须到各个现场收集和输入数据。此时，固定资产管理员配备了具有条形码扫描功能的手持数据终端。 设备全寿命周期管理，涵盖了资产管理和设备管理双重概念，应该称为设备资产全寿命周期管理更合适。

    产品全生命周期管理系统是指对产品从需求、规划、设计、生产、配送、运营、使用、维护到回收和处置的全生命周期进行管理的信息和过程。它不仅是一种技术，也是一种制造理念。它支持先进的设计和制造技术，如并行设计、敏捷制造、协同设计和制造以及网络化制造。产品生命周期建模的目的是建立一个统一的、可扩展的、能够表达产品生命周期完整信息的产品模型。这种产品模型可以随着产品开发过程自动扩展，自动从设计模型映射到不同用途的模型，如可制造性评价模型、成本估算模型、可装配性模型、维修性模型等。同时，产品模型应能充分表达和评价与产品生命周期相关的性能指标。设备全生命周期管理系统实时监测各项数据，对设备运行管理情况进行分析和诊断，可以提前规避各种风险问题。淄博电能计量设备全生命周期管理

故障验证，没有修复的问题及时反馈新维修；淄博电能计量设备全生命周期管理

    智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是“智慧工厂”，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代，我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用。

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