莱文MCC/CC排除表：一些其他诊断与主要诊断关系密切，在MCC/CC列表中都有一个对应的排除表表号，当这些疾病诊断作为主要诊断出现时，相应的MCC/CC应该被 排除，即不被视为MCC/CC;MCC/CC排除表诊断目录，数据来源于CHS-DRG国家2020版目录，根据浙江版医保反馈数据，定期更新；莱文DRGs分组点数设置：区分医保：根据各地不同的医保可设置不同DRG分组点数；导入分组点数：可按月导入分组点数，或者按年导入分组点数，系统自动识别取较新的一条分组点数。莱文DRGs预分组查询包括费用超限提醒。智慧医院合并症目录诊断列表系统操作教学
莱文医保DRG分组及费用预警：DRG（DiagnosisRelat-eDRGoups）即“按疾病诊断相关分组”。DRG不仅考虑病人住院的单一诊断和单一医疗方式，还要考虑到病人的年龄、疾病诊断、并发症、医疗方式、病症严重程度及转归等因素，将患者分入若干个诊断组进行管理。每个组里的疾病都有一定的相似性，组与组之间有明显的统计学差异。建立在这样的分组方案上的预付费制，被称为DRG-PPS，也就是“按疾病诊断相关分组预付费制”，即对各DRG诊断组制定支付标准，预付医疗费用的管理机制。安徽MCC目录诊断列表查询系统DRG分组对于疾病主要诊断的选择要求很高。
由于医保覆盖面很广，人数众多，为了加强对医保进行管理，推出了一个医保DRG。 （1）医保DRG是指一个病例组合分组方案，也就是说将患者进行分类，分成几组然后一组一组的进行医疗管理。（2）一般同在一组的患者情况都是差不多一致的，因为医保DRG会根据患者的年龄、疾病、合并症、并发症、医疗方式等进行分组。（3）由于医保是非常重要的一项福利制度，为了防止医保费用被乱用或被浪费，节约运营成本，推出了医保DRG就是具有针对性的解决群体类似病例情况，便于医保费用的高效利用，进一步完善医保制度，推进医保的良性循环使用，具有很好的效果。
莱文DRG是一款服务于医院的医保疾病诊断相关分组（DRG）系统软件，通过对医院患者医保疾病诊断入径的判断，为医院提供医保DRG预分组和预警业务支持。系统提供DRGs分组器字典设置功能；可查询严重并发症或合并症(MCC)/一般并发症或合并症(CC)目录诊断列表；提供DRGs预分组及分组点数查询；提供详细拆解DRGs分组路径；DRGs分组提醒及预警功能，包括高、低倍率病例提醒；DRGs分组手术查询；实现医生端及病案端实时质控；并提供DRG分组相关统计分析。DRG除了是先进的医疗支付工具外，还是很好的医疗评价工具。
疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups, DRG），是用于衡量医疗服务质量效率以及进行医保支付的一个重要工具。DRG实质上是一种病例组合分类方案，即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、医疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系。疾病诊断相关组-预付费（DRG-PPS）是对各疾病诊断相关组制定支付标准，预付医疗费用的付费方式。在 DRG 付费方式下，依诊断的不同、医疗手段的不同和病人特征的不同，每个病例会对应进入不同的诊断相关组。在此基础上，保险机构不再是按照病人在院的实际费用（即按服务项目）支付给医疗机构，而是按照病例所进入的诊断相关组的付费标准进行支付。莱文DRG通过对医院患者医保疾病诊断入径的判断，为医院提供医保DRG预分组和预警业务支持。安徽MCC目录诊断列表查询系统
DRG即“按疾病诊断相关分组”。智慧医院合并症目录诊断列表系统操作教学
医疗本身具有多样性、高风险、信息不对称、异质性等特点，这使外界难以对医疗服务的优劣进行科学的判别。尤其是，不同医院、科室、医师之间因收治病例的复杂与严重程度存在差异，使医疗服务的合理、科学评价更加困难。DRG医保支付方式变革，通过「病例组合」将临床过程相近或资源消耗相当的病例分成若干组，每个组之间制定不同的权重，来反映各组的「资源消耗情况」，权重越大，表示资源消耗越多，即难度系数越高。分组之后，组内差异较小，组内个体可直接进行比较；组间差异较大，但通过权重校正之后，不同组之间的比较也成为了可能——DRG绩效评价工具由此形成。智慧医院合并症目录诊断列表系统操作教学
