画面显示:1、主图画面都有显示器件框,便于观察器件是否被识别;2、根据底板颜色可以自由选择器件框颜色;3、可依据客户需求,自由定义器件中文名;4、不良器件图静态显示;程序制作灵活性:1、无需设置参数;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,且支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);---自动框图器件种类多(60+),比例高。3、支持中文、英文、中英文混合输入;4、批量复制、粘贴、剪切、删除等支持快捷键操作。---硬件条件和安装尺寸不发生变化,已做好的模板可长久正常使用 爱为视是插件炉前错、漏、反、多等缺陷检测方案供应商。在线AOI编程
AOI检测设备又名AOI光学自动检测设备现已成为电子制造业确保产品质量的重要检测工具和过程质量控制工具,因此,如何从众多的AOI品牌中选择和使用适合自已要求的AOI光学自动检测设备,已成为广大电子制造工作者十分关心的问题。AOI检测设备原理:当自动检测时,AOI检测设备机器通过高清CCD摄像头自动扫描PCBA产品,采集图像,测试的检测点与数据库中的合格的参数进行比较,经过图像处理,检查出目标产品上的缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整和SMT工程人员改善工艺。AOI检测设备的大致流程是相同的,多是通过图形识别法。即将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较,从而获得检测结果。什么是AOI检测存在的主要问题是,当一些检查对象是不可见的,或是在PCB上存在一些干扰使得图像变得模糊或隐藏起来了。
对无缺陷生产来讲,自动光学检查(AOI)是必不可少的。在转到使用无铅工艺时,制造商将面临新的挑战,在生产中会出现其他的问题,引起了人们的关注。本文分析转到无铅工艺的整个过程,特别是在大规模生产中引进了0402无铅元件。由于缺乏无铅元件,转到使用无铅元件是分阶段进行的。在2004年,由于要求电子产品的体积越来越小,迫使制造商较大范围地用0402元件来取代0603元件和0805元件。工艺条件除了普遍使用的0402元件,印刷电路板的较好次合格率(FPY)必须达到95%,而且必须根据印刷电路协会(IPC)的2级标准来检测缺陷。例如,在有608个焊点的168元件的情况下,相当于要求误报率是百万分之65。为了达到FPY的要求,在检测缺陷时必须考虑以下条件:元件长度的公差、元件供应商、贴片公差、在25个AOI系统上的全球检测数据库、有80个独特产品的全球检测数据库、无铅焊料、不同的电路板供应商以及检测质量要达到IPC的2级标准。
用AOI软件核实真正的缺陷AOI软件中有一个综合性的验证功能,它能减少检查的误报,保证检测程序无缺陷。它可以检查储存起来的有缺陷的样品,例如,修理站存放的样品,以及印刷了焊膏的空白印刷电路板。在优化阶段,在这方面花时间的原因是为了不让任何缺陷溜过去。所有已知的缺陷都必须检查,同时要把允许出现的误报数量做到较小。在针对减少误报而对任何程序进行调整时,要检查一下,看看以前检查出来的直正缺陷,是否得到维修站的证实。通过综合的核实,保证检查程序的质量,用于专门的制造和核查,同时对误报进行追踪。图像采集器看不清楚或看不到被检测物体的特征点,那么也就无法谈到准确的检出。
AOI技术实现要素:本发明所要解决的技术问题是提供一种AOI检测方法,其可降低现场操作人员误判的几率,提高产品质量。为达上述目的,一种AOI检测方法,其通过一AOI检测设备执行,用于检测待测PCBA板卡,其包括以下步骤:a.启动一AOI检测程序,对该待测PCBA板卡上的元件进行检测获得一检测数据,;b.判断该检测数据是否超过一预先设置的阈值,如果是则执行步骤c,如果否则执行步骤f;c.判断该待测PCBA板卡的检测数据是否大于一预先设置的第二阈值,如果是则执行步骤d,如果否则执行步骤e;d.判定该待测PCBA板卡为不合格产品并存储该待测PCBA板卡的检测结果;e.根据现场操作人员的输入信息,储存该待测PCBA板卡的检测结果;以及f.判定该待测PCBA板卡为合格产品并存储该待测PCBA板卡的检测结果。 AOI检测仪可以进行多维度检测监督产品性能,即便是有普通的划痕等也可以通过这种智能化技术进行检测。深圳什么是AOI编程
AOI检测仪A系统多采用黑白相机成像,提高成像分辨能力,还要考虑图像运动过程拍摄图片模糊带来的不利影响。在线AOI编程
AOI检测的工作逻辑可以分为图像采集阶段(光学扫描和数据收集),数据处理阶段(数据分类与转换),图像分析段(特征提取与模板比对)和缺陷报告阶段这四个阶段(缺陷大小类型分类等)为了支持和实现AOI检测的上述四个功能,AOI设备的硬件系统包括了工作平台,成像系统,图像处理系统和电气系统四个部分,是一个集成了机械,自动化,光学和软件等多学科的自动化设备AOI的图像采集系统主要包括光电转化摄影系统,照明系统和控制系统三个部分因为摄影得到的图像被用于与模板做对比,所以获取的图像信息准确性对于检测结果非常重要,可以想象一下,如果图像采集器看不清楚或看不到被检测物体的特征点,那么也就无法谈到准确的检出。 在线AOI编程
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