吉林RV1126处理板图像识别模块算法研发

国内外安全形势正在发生深刻复杂变化。近年来，我国安全问题的综合性、复杂性、多变性明显增强，我国陆地边界和大陆海岸线长达4万多公里，沿边沿海地区情况复杂，自然环境各异，维护边海防安全稳定的任务繁重。针对边海防管理的需求，积极响应国家建设现代化边海防的决策，慧视光电成功研发生产系列国产化图像检测与跟踪智能处理板卡，是基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对目标进行锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。可用于防范边境上各种非法穿越、打架斗殴、非法偷渡等。国产化主板生产商—慧视光电。吉林RV1126处理板图像识别模块算法研发

近年来，伴随着大数据时代的来临，深度学习在计算机视觉的许多问题，如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功，与传统的目标检测算法相比，深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性，深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象。近几年，业内出现了各种各样的检测框架，不断刷新各种性能指标，然而受限于工业应用的性能与成本要求，效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计，创建了全新的移动端实时检测框架，与其他流行的检测框架相比，该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡，基于选用的硬件平台，可以实现性能优良的移动端实时物体检测。重庆运动图像识别模块识别智能图像处理方案提供商—慧视光电。

智能交通控制是“智慧城市”的关键内容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，对车辆、行人等目标的自动检测与跟踪是智能交通系统的重要任务，而基于深度学习的目标跟踪技术在其中起着重要作用，借助于云平台，能够及时有效地实现对交通状态的感知，从而提高整个城市的交通效能。 成都慧视光电技术有限公司专注于图像处理领域，在人工智能算法、激光雷达、红外图像处理、目标识别与追踪、窄带传输等方面积累了丰富的经验和成果。研发团队由行业沉淀了十余载的人员组成，并与南京大学、电子科技大学等学府实验室达成深度合作，公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。

在生物医学图像识别领域，图像识别在现代医学中的应用非常，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中借助图像识别技术，例如CT(ComputedTomography)技术等。在机器视觉领域，作为智能机器人的重要感觉，机器视觉主要进行3D图像的理解和识别，该技术也是目前研究的热门课题之一。机器视觉的应用领域也十分，例如用于侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位，太空机器人的自动操作等。在通讯领域方面，通讯应用上包括图像传输、电视电话、电视会议等。AI智能算法如何实现辅助驾驶？

传统的核保和理赔核损方法，都是人工在现场采集标的信息，然后回传到公司，并由专人进行车辆情况的评估。这种方法服务效率低且成本高，而且人工操作不可避免的会有工作失误，保险公司也很难责任追究。在核保环节，主要涉及到车身划痕识别和自然场景下的OCR识别。通过算法模型的建立以及车身图像数据对算法的训练优化，可以实现智能核保，提升效率。至于理赔核损环节，Linkface首先会通过图像识别技术，将后台的标的照片以部位维度进行智能分类，之后使用图像识别技术进行损伤程度的评估，并输出核损报告。浅析AI图像视频类智能分析芯片的选择。成都视频图像识别模块板卡公司

RV1126处理板，智慧视觉应用开发板。吉林RV1126处理板图像识别模块算法研发

图像识别技术也分为已下几步：信息的获取，预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。使用的图像识别的AI收银是基于两款硬件——“L型支架和USB式识别计算棒”而运行的，利用CNN（卷积神经网络模型），对图像的特征进行建模和提取，神经网络模型再训练过程中不断优化，根据学习到的特征准确识别图像内容。CNN不同于普通的神经网络，在图片处理这方面有更好的表现。对于任意图像，像素之间的距离与其相似性有很强的关系，而卷积神经网络的设计正是利用了这一特点。对于给定图像，两个距离较近的像素相比于距离较远的像素更为相似。卷积神经网络通过消除大量类似的不重要的连接解决了这个问题。技术上来讲，卷积神经网络通过对神经元之间的连接根据相似性进行过滤，使图像处理在计算层面可控。对于给定层，卷积神经网络不是把每个输入与每个神经元相连，而是专门限制了连接，这样任意神经元只能接受来自前一层的一小部分的输入(例如3*3或5*5)。吉林RV1126处理板图像识别模块算法研发

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