贵州深度学习AI智能视觉识别

每年因违规攀爬导致的事故屡禁不止，作业人员总是抱有侥幸心理，认为我一直那样操作都没问题，这次也不会有问题的，但事故往往出现在侥幸的那一刻。如何防止作业人员违规攀爬、攀高导致的事故迫在眉睫。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别AI算法可对进入作业区域的人员进行自动识别：自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。通过慧视光电的攀高识别对监控区域的人员攀高进行实时监测，对异常事件即时告警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解放值班人员的手和眼。成都慧视光电推出可用于视频异常诊断和视频遮挡的AI智能算法。贵州深度学习AI智能视觉识别

重庆市潼南区八名小学生落水后全部遇难，看到这个消息，很多人不禁泪流满面，不敢想象这几个孩子的妈妈该如何度过自己的后半生。一个小学生不慎失足落水后，旁边的七名小伙伴一起去救他，导致八个孩子全部遇难。小孩的安全意识比较薄弱，虽然一再宣导不要去水边玩耍，池塘河边都不可以，但是每年类似的新闻总是层出不穷，如何用现在智能手段预防此类事件呢？慧视光电总经理张庆说道：“可以借助AI智能算法—小孩越界识别技术，针对公园湖边、池塘边、河边等危险区域，自动识别小孩闯入，如检测小孩进入危险区域，立即警报，及时通知现场管理人员。”据了解，易发事故河段使用慧视光电该技术以来，事故发生率降低了80-90%，效果非常突出。贵州深度学习AI智能视觉识别成都慧视光电技术有限公司的AI智能算法基于深度学习框架搭建，可针对不同场景内的事件进行定制。

现在的低头族越来越多，随处可见，而且大多数都是年轻人，公交、地铁、马路，放眼望去，基本没有抬头的，要么一边扣着手机一边走路，要么戴着耳机听着歌走路，可以说是把自己置身危险之中。我们在商场或者地铁站等地经常看到很多人乘坐自动扶梯或者上下楼梯时总是低头玩手机，而且由此摔倒索赔的新闻也不少，但是始终没有引起大家的重视，也给这些公共场所的安全管理带来很大的困扰。成都某商场为了避免此类事故的发生，采用了成都慧视光电技术有限公司的上下楼梯玩手机识别AI技术，自动识别商场扶梯、楼梯是否有人员玩手机，实时提醒，预防事故发生。使用之后，再也没有出现因为玩手机摔倒的事件发生，提高了商场管理的安全性。

随着城市小区建设的不断加快，尤其是高层小区的不断增多，电动车等非机动车停放管理日益受到居民和物业的关注。业主安全意识薄弱，停放入户大厅、占据消防通道、私拉电线为电动车充电……这些行为，不仅给物业管理公司增加了管理难度，还不同程度存在着安全隐患。针对以上情况，成都慧视光电技术有限公司研发了电梯间电动车识别，该AI技术是基于人工智能视觉分析技术，自动识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，若检测到电动车则在画面中报警有效的防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控。成都慧视光电推出可用于监测高声尖叫的AI智能算法。

随着我国的地铁事业的迅速发展，凭借其自身运输量大、运输速度快、安全性能高、正点率高等优点在人们的出行中扮演越来越重要的角色。乘客乘坐地铁便于地铁公司形成了运输合同，进站出站等地铁设施安全，以及场所安全等应该是属于运输合同中，承运人义务的一部分，所以，当乘客在乘坐地铁的电动扶梯受伤的时候，地铁公司是要承担违约责任的，因为电动扶梯属于地铁公司的设备，因为其设备存在巨大的安全隐患，导致的乘客受伤，属于违约行为。那么作为地铁运维如何提高公共场所的安全性，避免这类似的情况发生呢？其实我们不难发现地铁站安装了监控，对站内情况进行实时监控，再结合慧视光电的摔倒识别AI技术：自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性，为地铁运维管理保驾护航。AI智能算法可应用于周界入侵监测。成都深度学习AI智能视觉

成都慧视光电的AI智能算法已经比较成熟。贵州深度学习AI智能视觉识别

随着时代的不断进步，社会的飞速发展，城市交通的压力变得越来越大，为了提倡绿色出行，提高人们的出行效率，我国很多城市兴建了大量的地铁，而且大量新的地铁线路也在建设之中。当我们在享受着地铁所带来的便利的同时，也产生了一些新的安全隐患，例如：列车运行过程中轨道异物的监测、天窗期工人上道检修过程中的规范性监测、人身安全保护等等，鉴于此，成都慧视光电技术有限公司采用AI智能算法，结合实时视频，通过对相关视频进行分析，推出了针对于地铁安全的视频智能分析综合应用管理平台，以此来保障我们施工人员和地铁运行的安全。贵州深度学习AI智能视觉识别

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