吉林无人农场监控智慧农贸系统全数据采集

智慧农贸系统日常管理（一）：

1.平价菜柜管理。菜柜地点、人员、商品等基本信息管理，对于新增菜柜进行模板化快速创建；电子秤业务及数据自动采集、汇总；电子秤系统对接；配备针对菜柜销售人员的管理APP，对该菜柜的电子秤等数据进行查看及管理。

2.菜场综合管理。菜场地点、人员、分类商品、合作商户等基本信息进行管理；配备针对菜场综合管理的APP，对相关数据进行查看及管理。

3.生鲜菜店管理。对生鲜店、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理；配备针对生鲜菜店的线上购物APP，并实现线下线上结合。

4.批发市场管理：批发市场层级、地点、人员、分类商品、商品属性及价格、合作商户等基本信息进行管理。

智慧农贸系统提升了市场管理水平，配套软件支持定制的功能模块，能充分实现信息的实时化、具体化、可视化。吉林无人农场监控智慧农贸系统全数据采集

智慧农贸系统软件要求-智慧监控

智慧监控包括但不限于以下功能：

（1）数据传输监控。对智慧农贸市场数据传输进行监控，包括但不限于上传实时监测、上传监测分析、报送实时监测、报送监测分析等功能。

（2）数据质量监控。对智慧农贸市场上报数据制定异常数据判定规则，对上传数据完整性、规范性等进行审核。包括但不限于异常数据阀值设置、异常数据预警、数据质量报告生成等功能。

（3）智慧农贸市场系统运行监控。设置市场数据上传率、上传及时率等指标，对智慧农贸市场系统运行状态进行监控。且可查看个市场，各商户上报及时率情况查询，可自行合理设置阈值，发现异常情况自动预警提示。

（4）视频监控。对接市场视频监控，实现市场实时视频信息展示。

（5）设备监控。对关键设备进行运行状态监控，包括但不限于手持机、智能电子秤、服务器、移动终端等。 安徽O2O电商智慧农贸系统大数据显示依托智慧农贸系统的大数据分析屏和商户信息公示屏，可以实现整个市场的透明化交易。

智慧农贸系统的优点一：交易、采集数据信息化：通过物联网、云计算、大数据等新技术手段，我们的交易有数据可查，都有记录可依。而且我们通过智慧信息平台，可以把整个农贸市场的菜品信息一览无遗，每日的销量菜品，实惠价格。然后我们就可以根据自己的所需来进行购买，方便快捷。市场信息透明化：通过智慧农贸市场，就会有农贸市场大数据中心农户也不用再担心会被中间商赚差价。因为整个市场的信息都是透明公开的，农户可以根据市场的变化来调节自己菜品的价格，使利益得到优化，一分耕耘，一分收获。农贸运营管理数字化：在智慧农贸市场管理的下，我们的平台都是条理清晰，智能管理，计划安排都十分合理化，不用担心不合理的分配和管理。使商家放心，农户安心。

智慧农贸系统特色（二）：

1.大数据分析。利用大数据汇总与挖掘分析技术，对实时动态数据进行决策性处理，为决策的快速制定提供依据；根据用户权限，进行个性化呈现，切合用户视角，使数据价值有效益。

2.全媒体信息发布。相关政策、措施等信息发布，树立良好公众形象；农产品指导价、售价、供应等信息及业务远程发布，全局响应；及时倾听百姓信息反馈，建立政民沟通桥梁。

3.可视化调度。通过视频监控、应急广播设备等，实现突发事件的可视化远程应急指挥调度；与上级及公安、消防、气象、灾害等应急指挥中心对接，实现数据共享、多维度异常告警等；通过人脸识别、行为分析等技术，实现轨迹追踪、未来预警。

4.智能掌控，高效管理。实现平价菜柜、商品、价格、设备等相关运营管理的智慧化；实现进销存数据汇总统计的智慧化；实现绩效考核、分析的智慧化；权限分离，根据用户角色实现个性化呈现。 智慧农贸系统使交易结算电子化，通过信息化技术打破信息壁垒，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统功能（一）：

1.食品安全溯源系统。与食品安全溯源云平台对接，实现菜品的溯源管理；与电子价签管理系统对接，实现菜品安全溯源的快捷查询及管理。

2.物价监控系统。对所属菜柜、菜场的各品类菜品进行实时监控，监控对比数据包括菜价起伏走势、同期比对；菜柜与周边菜场及整个菜价比对；建设周边菜场物价录入接口或上报客户端（或移动APP），从而实现整个菜价监控；实现监控墙展示，及异常报警；根据天气、物流等情况，实现价格预测，并对接进销存及供应链管理进行对接，实现大数据调配。 智慧农贸系统通过人脸识别系统对消费者轨迹分析，生成大数据，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！上海智能智慧农贸系统智能称重

智慧农贸系统为农贸市场提供现代化管理方式，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！吉林无人农场监控智慧农贸系统全数据采集

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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