刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。通过运用大数据+刷脸终端，学校食堂提升管理水平、支付率及经营管理决策能力，同时降低财务管理成本。支持二次开发刷脸支付系统
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 山东校车考勤刷脸终端厂家刷脸支付得到了大家的一致好评，更快捷、更高效。随着各种生活方式的提升，刷脸支付将成为新的支付风口。
智慧公交巴士刷脸终端用途：
该款带体温检测功能的智能刷脸扫码收费终端的主要用于公共人员流通的场合，主要功能是体温检测，同时具备电子支付、余额查询、无线通讯、GPS定位、IC卡读卡等功能。主要应用于以下应用领域：
l 旅游景点/游乐场进出刷脸体温检测
l 工业园区进出刷脸扫码体温检测
l 校园进出刷脸扫码体温检测
l 公交消费刷脸扫码体温检测
l 余额查询刷脸扫码体温检测
l 企业巴士刷脸扫码体温检测
l 校园巴士刷脸扫码体温检测
从现场测试情况来看，刷脸乘车的速度非常快，且刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件，刷脸成功之后也会有相应的信息语音提示信息，整个过程简单便捷，颇有“黑科技”之感。
公交刷脸支付终端大气有质地，有设计专利，横杆竖杆安装灵活，这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸大显示屏，集成IC，CPU,银联云闪付等刷卡模块以及二维码扫描模块，可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外，也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种超市，第三方充值刷脸支付等智慧金融场景 村村通公交刷脸支付行业**在线为您服务公交刷脸支付机外观设计精美独特，功能强大，完全支持扫脸、测温，微信、支付宝，银联云闪付支持二次开发。“刷脸”乘车，花费的时间不超过3秒，随即家长就可以通过手机查询账户金额的去向。
据悉，“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”GY坐刷脸公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。智能公交刷脸硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，高性能，适用于公交、客车等场景。山西支付宝公交刷脸电子客票
邦客H正式宣布，惠公交进入5G+“刷脸”乘车时代，乘客以后乘坐公交车，将逐步实现不用掏手机和现金。支持二次开发刷脸支付系统
新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国销售的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。当然，语音识别技术在安防行业的应用，也涉足到了智慧金融、智慧教育等多个智慧化场景当中。以人脸识别技术为重点的视频监控时安防行业的主要应用，这种生产型无需多谈，但未来我们是否也能脑洞大开，用智能语音技术辅助人脸识别，使得视频监控更为智能化。安全、防护的用户长期以来一直愿意**安全性的某些方面以获得便利性和易用性。然而这一趋势似乎正在转变，整个行业显示出对网络安全的重大担忧。 **终用户情绪似乎也跟随这一趋势，在将其安全、防护连接到互联网时变得更加谨慎。公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。支持二次开发刷脸支付系统
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