上海电子商务智慧农贸系统摊户培训

智慧农贸系统系统设计模块三：

支付：引入支付宝、微信、银联、市民卡等战略合作伙伴，通过智能电子称可以实现各种手机和银行卡的支付，实现多渠道消费模式，为消费者带来更多的选择，并提供方便。

检测：市场内商户每周检测两次，每次检测20-50批次。根据检测结果与相关部门设立诚信、安全等级机制，配合监管部门完成相应工作；

信息：发布的市场价格信息、价格走势、促销信息、政策法规等内容，及时了解市场动态。

设备：智能电子称通过WIFI或网线进行物联网，实时监控电子秤，防止任何短斤缺两：数据上报到大数据收集；数据下报到数据结算推送；消费凭证二维码打印到通过扫描二维码来了解农产品的采购来源、种植等信息。 智慧农贸系统支持商户一体化管理，对基础信息实行标准管理，对多形态商户实行灵活管理。上海电子商务智慧农贸系统摊户培训

智慧农贸系统的智慧体现一：

智能称重、结算支付：智慧农贸市场引进大批智能电子秤等设备，集商品信息价格、称重、扫码支付、用户评价等功能于一体，解决传统农贸市场难以避免的缺斤少两、支付管理零散、商品信息不够公开等问题。不但能便捷商户出售、账目核查、市场效率管理，而且让消费者买得安心。

数据直观、懂你习惯：智慧农贸市场智能设备利用相应无线技术，联合互联网+物联网+大数据等平台收集、分析客流信息；增添消费者消费画像并将销售市场信息反馈到商品产地，实现产销信息集成。助力农产品产业链升级，降低市场方的经营成本。 上海电子商务智慧农贸系统摊户培训智慧农贸系统公示大屏可在市场入口等醒目位置展示，根据用户需要展示自定义内容，使消费者快速获取信息！

智慧农贸系统的背景二：

现代化事业的发展，也使农贸市场的管理手段发生前所未有的**。计算机的运用现正在发达国家的各类农贸市场中普及。由于它能够准确记载和查阅有关农贸市场经营活动的大量数据，帮助农贸市场经营者掌握和分析营销情况，及时作出正确决策，并且有利于市场内部的财务、工资、人员、库存、销售情况等管理，因而很大程度上提高了现代农贸市场的管理水平。国外很多发达资本主义国家的有关人士都在开发农贸市场管理系统，开发出很多大型的软件，由于团队能力有限，开发一个小型农贸市场管理系统，它可以使我们国内新起小型农贸市场可以更好的操作。此系统的有减少差错，节省人力，减少顾客购物时间，增加客流量，提高顾客满意度等特点。

智慧农贸系统特色（二）：

1.大数据分析。利用大数据汇总与挖掘分析技术，对实时动态数据进行决策性处理，为决策的快速制定提供依据；根据用户权限，进行个性化呈现，切合用户视角，使数据价值有效益。

2.全媒体信息发布。相关政策、措施等信息发布，树立良好公众形象；农产品指导价、售价、供应等信息及业务远程发布，全局响应；及时倾听百姓信息反馈，建立政民沟通桥梁。

3.可视化调度。通过视频监控、应急广播设备等，实现突发事件的可视化远程应急指挥调度；与上级及公安、消防、气象、灾害等应急指挥中心对接，实现数据共享、多维度异常告警等；通过人脸识别、行为分析等技术，实现轨迹追踪、未来预警。

4.智能掌控，高效管理。实现平价菜柜、商品、价格、设备等相关运营管理的智慧化；实现进销存数据汇总统计的智慧化；实现绩效考核、分析的智慧化；权限分离，根据用户角色实现个性化呈现。 智慧农贸系统提供数据采集多种支付系统，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统的关键因素三：

货物：货物进货来源、产地、检测、食品安全、销量货无质量，无异于无水之源。尤其是和健康息息相关的肉菜产品来说，人人都想吃得好、吃得健康、吃得有品质，安全性始终是消费者关注的重点。食品安全问题催生了人们的担忧，引出了人们在吃的方面的“追本溯源”需求。做好“肉菜”的管理，需了解好肉菜的来源，“严把选品、质检、泠链关”、不卖隔夜肉，让肉菜品质保障，从而才能获得更多消费者的青睐。

食品检测：如今的智慧农贸市场已经基本实现了“从田头到餐桌”的全程溯源，吃的每一样东西都有原产地。一旦发现问题菜品，通过智慧农贸市场溯源平台可向上追查源头产地，还可以向下游追溯到其他购买该商品的消费人群，及时召回问题菜品，降低食品安全风险，让消费者更放心，从而提高销。 智慧农贸系统的数据集成功能，让统一管理更精细，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！天津网上买菜智慧农贸系统应用

智慧农贸系统提供智慧计量，建立新型的计量体系，测量数据发现规律，指导决策和监控，实现以人为本的测量。上海电子商务智慧农贸系统摊户培训

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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