安徽边海防AI智能应用

成都慧视光电技术有限公司依照司法部颁发的 《监管场所异常事件视频智能分析系统技术规范》- SF/T0051-2019，联合合作伙伴，建成了以监狱、戒毒所、看守所为使用主体的《监管场所使用视频智能分析综合应用管理平台》，《监管场所使用视频智能分析综合应用管理平台》是一套以视频分析为中心，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，并在两套系统自动生成和人工标注的结构化数据基础上，实现了视频档案管理与数据统计分析；为监管场所提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。经过在云南等地监狱的实地部署实施，效果明显，得到了用户的一致好评，在监管场所的防逃制逃和日常管理中发挥了重要的作用。AI智能算法可用于工地周界监测。安徽边海防AI智能应用

市容市貌不仅是城市的脸面，是社会文明的窗口，是对外展示的名片，同时与广大市民的生活息息相关。为进一步加强城市管理，提升城市形象，很多城市都在狠抓环境的整治，争创文明城市。街道垃圾是十分普遍也是十分繁琐的，要杜绝“脏乱差”，不止靠我们有限的环卫工人，还需要每一位生活在城市的居民，相互协助相互监督。当然在城市管理中也会加入诸如慧视光电的街道垃圾识别等智能管理手段，提升城市管理能力和效率。当更整洁的街道、更美的环境呈现在我们面前时，我们的生活将更舒适、更便利，幸福感会更强。辽宁AI智能解决方案成都慧视光电推出可用于监测高声尖叫的AI智能算法。

我国目前对ATM网点的安防监管的方式主要有两种：一是银行自监自管，即自行投资建设监控报警等安防系统，同时聘任保卫人员在银行监控中心对ATM自助网点进行远程监视值守，个别有条件的银行或适当配备少量保安巡防人员，不定期地对ATM自助网点进行常规巡检；二是将ATM自助网点安装的入侵报警设备与本地110联网报警中心进行联网，一旦出现警情，由公安派出所负责安排出警。ATM网点监管的特点在于ATM自主服务24小时的特点，一是无人看守，二是人少，特别是晚上的时候是案件多发的时段。结合ATM机现状及安全需要，慧视光电研发了徘徊识别AI技术，该技术自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。

电动车作为主流代步工具，不仅靠着3.9亿的保有量成功拿下我国使用载量排名榜首的地位。而电动车的投放和运营，因为价格友好而电动车身也轻便非常，故而更适合短途交通代步使用，一开始的时候并不规范，但随着电动车如今的保有量逐年以3000-4000万的销量暴增，电动车上路的条件也越来越严格起来。随着电动车在上路之后因为车身轻便的原因，随意行驶的种种现象越来越普遍，交通部门也是逐步完善相关的规范制度。开始是要求骑行电动车也需要持证才能上路，紧接着又是开始出现限乘又是要求必须戴头盔等规则，如果没有佩戴头盔，则全部以违章违规处理，被交警拦截后不仅面临罚款，还有可能连电动车都直接拉走。结合机动车辆上路管理办法，可借助道路摄像头及慧视光电的头盔识别技术（自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。）帮助规范电动车管理，提高城市交通管理安全性。AI智能算法有哪些优势?

目前，我国已有超过700个城市（含县级市）在规划和构建智慧城市。根据IPCC第五次评估报告及相关研究表明，全世界52％的人口居住在城市，城市消耗了全球能源消耗总量的67％～76％，与能源相关的二氧化碳排放量占全球排放总量的71％～76％。我国也不例外，约85％的二氧化碳排放量与城市能源消费有关。因此，城市无疑是实现“双碳”目标的主要应用场景，构建智慧城市在某种程度上来说必然要成为我国推动“双碳”战略的一个关键方向。然而，就目前的反馈来看，我国的智慧城市工程仍需要进一步明确绿色发展概念，从而更好地将技术应用于“双碳”目标的实现。而这一个过程，相比过去的建设，明显有了更准确的建设方向，其中城市管理者、数字服务商以及民众等在智慧城市建设过程中的定位和价值也就愈发清晰。类似慧视光电这种专业研发AI算法的公司也如雨后春笋，不断产生和发展，在智慧城市发展中，贡献自己的一份力量。成都慧视光电推出的AI智能算法可以实现提前预警。湖北图像识别AI智能口罩识别

成都慧视光电推出基于AI智能算法的车辆视觉统计分析系统。安徽边海防AI智能应用

仓储仓库是物资高度集中的地方，火灾荷载大，且加之可燃物多、内部设置复杂，消防设备不足，缺乏消防水源，一旦发生火灾，经济损失往往十分严重。所以仓储仓库的消防安全显得尤为重要，除了加强消防管理外，还需要借助AI技术，例如慧视光电研发的火焰识别技术，是基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况，立刻发出警报，提醒监控室查看，及时止损，防止火灾发生。改变原来轻防重救的传统做法，切实做到防范于未然。既保证仓储仓库货品的安全，也保证仓储仓库工作人员的人身安全。安徽边海防AI智能应用

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