在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年，GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验，正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑，成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015...

针对高密度计算场景的散热难题，倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器，通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08，较风冷方案节能35%。例如，其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时，单柜功率密度达25kW，但噪音控制在55分贝以下，同时支持热插拔维护，确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发...

倍联德EdgeAI平台引入其联邦学习与强化学习技术：任务分级处理：将紧急控制指令（如机械臂急停）分配至本地边缘节点，延迟<5毫秒；将非实时任务（如生产数据统计）上传至云端，降低本地算力压力。模型压缩优化：通过知识蒸馏技术，将工业质检AI模型体积缩小90%，可在边缘节点直接运行，减少90%的数据回传量。预测性运维：基于设备历史数据训练故障预...

高性能服务器解决方案在实际应用中，相比普通服务器具有诸多明显优势，具体表现在以下几个方面：高性能服务器能够处理大量的并发请求和复杂的计算任务，明显提升系统性能。对于需要处理大量数据、高并发访问和复杂计算的企业应用，高性能服务器能够提供更快的响应速度和更高的处理能力，从而提升企业业务的运行效率和用户满意度。高性能服务器设计有更多的冗余组件，...

边缘计算通过在车辆本地或路侧单元部署计算节点，将数据处理下沉至数据源附近。这一架构变革带来三大重要优势：毫秒级响应：倍联德为某车企定制的边缘计算平台，将传感器数据预处理、目标检测、路径规划等任务在本地完成，决策延迟压缩至15毫秒以内。在高速公路紧急避障测试中，系统提前1.2秒触发制动，较云端方案碰撞风险降低82%。带宽优化：边缘节点通过特...

倍联德推出的E500系列机架式边缘计算服务器，专为5G场景设计：低时延架构：采用Intel®Xeon®D系列处理器，支持PCI-E 4.0高速扩展，数据吞吐量提升50%；高带宽适配：内置5G双模通信模块，支持SA/NSA组网，实现边缘节点与5G基站的直连；环境适应性：通过IP67防护等级认证，可在-40℃至85℃极端温度下稳定运行，满足野...

随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供硬件，更要通过软硬协同优化，让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从金融交易到生命科学，从工业制造到智慧城市，倍联德实业有限公司正以全栈服务器解决方案为支...

倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器，通过优化流体动力学路径，将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时，单柜功率密度达50kW，但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05，较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中...

在数字经济蓬勃发展的2025年，数据已成为企业重要的资产之一。然而，随着人工智能、工业互联网等技术的深度应用，数据量呈指数级增长，传统存储方案在性能、扩展性与安全性上的短板日益凸显。在此背景下，深圳市倍联德实业有限公司（以下简称“倍联德”）凭借其在存储服务器领域的全栈技术能力与行业深耕经验，正为金融、医疗、科研等领域提供高效、安全、可扩展...

高性能服务器解决方案在实际应用中，相比普通服务器具有诸多明显优势，具体表现在以下几个方面：高性能服务器能够处理大量的并发请求和复杂的计算任务，明显提升系统性能。对于需要处理大量数据、高并发访问和复杂计算的企业应用，高性能服务器能够提供更快的响应速度和更高的处理能力，从而提升企业业务的运行效率和用户满意度。高性能服务器设计有更多的冗余组件，...

板卡定制化服务的重要价值，在于通过“硬件重构+软件定义”解开标准化产品的“通用性困境”。从性能优化（突破算力与能效边界）、场景适配（覆盖极端环境与空间限制）、生态兼容（打通跨系统协同壁垒）到成本控制（平衡定制溢价与规模经济），定制化服务正成为高技术密度行业的技术基础设施。随着Chiplet（芯粒）技术、RISC-V开源架构的成熟，定制化板...

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年，GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。随着Blackwell架构GPU的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代工作站，预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示：“我们的目标不只是提供硬件，更要通过软硬协同优化，让千亿参数大模型像使用办公...