公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载邦客惠APP，下载后通过微信或支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过微信或支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有**监督，对于市民以及使用方都是有保障的 车载POS公交刷脸支付系统推荐厂家
公交刷脸支付的主要功能特点：
1：支持无线通讯传输：可以通过通讯模块连接电脑的管理软件，进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作；
2：带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传，不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。
3：查询消费明细：可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录；
4：统计消费数据：可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录。
5：大屏的公交巴士刷脸支付在没有人扫码和刷卡的时候可以显示提前预设好的广告信息，此项也可以作为客运公司的一个增加营收的方面。 巴士公交刷脸支付
通勤巴士公交刷脸支付在公关交通出行领域更是契合刷脸支付发展的，随着国家也在大力提升网络通讯的速度，特别是5G到来，是建设智慧城市中的重 要的一环，包括金华，驻马店等城市都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通，未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加，在用户体验上对于在高峰期交通出行方面，刷脸支付的使用效率更高，其带来的体验效果也更好，用户不需要手机，从而不必担心手机没电或没网，哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行，自由度**提升，更是可以解决老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题，提升了市民的出行体验，对于市民来说有多了一种乘车支付方式，**提高了出行的便捷性。
关于公交刷脸我司更加推荐双目摄像头在刷脸支付当中的应用，优势是，经过刷脸取款场景磨练，防御效果和体验好；受光线干扰极小；产业链成熟，成本低。
而目前常见的结构光，优势是天然免疫所有平面攻击；弱光环境表现较好。缺点也较多，受强光干扰严重；只适用于近景交互；成本略高。
在加强公交客运车辆动态监控、安全管控的基础上，实现支付、识别方式的提升，实现刷卡、扫码、扫脸乘车，既加速了公交运行网络输送旅客的效率，实现便捷、优惠、无缝换乘；同时也在旅客人脸追溯、安全管控上实现了新的突破。
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 扫码乘车公交刷脸支付厂家报价
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公交刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。
支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能； 车载POS公交刷脸支付系统推荐厂家
深圳市臻智付科技有限公司位于广东省深圳市，创立于2018/11/1 0:00:00。深圳市臻智付科技致力于为客户提供质量的城乡公交刷卡机|一卡通设备|Linux/安卓二次开发|人脸识别扫码支付，一切以用户需求为中心,深受广大客户的欢迎。公司从事安全、防护多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批**的专业化的队伍，确保为客户提供质量的产品及服务。截止当前，我公司年营业额度达到人民币50万元/年~100万元/年，争取在一公分的领域里做出一公里的深度。
